Todavía no he usado Redis, pero escuché sobre eso y planeo probarlo como almacenamiento en caché.
Escuché que Redis usaba la memoria como base de datos del almacén de caché, entonces, ¿cuál es la diferencia si uso una variable como objeto o tipo de datos de diccionario para almacenar datos? me gusta:
var cache = {
key: {
},
key: {
}
...
}
¿Cuál es la ventaja que tiene Redis?
Redis es un servidor de estructura de datos remoto . Ciertamente es más lento que simplemente almacenar los datos en la memoria local (ya que involucra viajes de ida y vuelta para buscar / almacenar los datos). Sin embargo, también trae algunas propiedades interesantes:
Todos los procesos de sus aplicaciones pueden acceder a Redis, posiblemente ejecutándose en varios nodos (algo que la memoria local no puede lograr).
El almacenamiento de memoria de Redis es bastante eficiente y se realiza en un proceso separado. Si la aplicación se ejecuta en una plataforma cuya memoria es basura recolectada (node.js, java, etc.), permite manejar una memoria caché / almacén mucho más grande. En la práctica, los montones muy grandes no funcionan bien con los idiomas recolectados de basura.
Redis puede conservar los datos en el disco si es necesario.
Redis es un poco más que un simple caché: proporciona varias estructuras de datos, varias políticas de desalojo de elementos, colas de bloqueo, pub / sub, atomicidad, secuencias de comandos Lua, etc.
Redis puede replicar su actividad con un mecanismo maestro / esclavo para implementar una alta disponibilidad.
Básicamente, si necesita que su aplicación se escale en varios nodos que comparten los mismos datos, entonces se requerirá algo como Redis (o cualquier otra clave / almacén de valores remotos).
very large heaps do not perform well with garbage collected languages¿puedes explicar por qué?Actualmente estamos más atraídos por la arquitectura menos servidor donde cada solicitud puede ir a un contenedor diferente. En este caso, redis puede jugar un papel muy importante.
No podemos usar menos caché simple en el servidor, ya que no podemos estar seguros de que nuestra solicitud sea atendida en el mismo contenedor donde se almacena nuestro caché simple.
En este caso, tenemos que usar redis, ya que almacena caché en una ubicación remota y podemos acceder incluso a los cambios de contenedor en la arquitectura sin servidor.
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