Dividir una cadena separada por punto y coma en un diccionario, en Python

Tengo una cadena que se parece a esto:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

¿Hay una clase / función incorporada en Python que tomará esa cadena y construirá un diccionario, como si hubiera hecho esto?

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

He revisado los módulos disponibles pero parece que no puedo encontrar nada que coincida.

Gracias, sé cómo hacer el código relevante yo mismo, pero dado que estas soluciones tan pequeñas suelen ser campos míos esperando a suceder (es decir, alguien escribe: Name1 = 'Value1 = 2';) etc., entonces generalmente prefiero algunas pre función probada.

Entonces lo haré yo mismo.

No hay una función incorporada, pero puede lograr esto de manera bastante simple con una comprensión del generador:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[Editar] Desde su actualización, indica que es posible que deba manejar las cotizaciones. Esto complica las cosas, dependiendo del formato exacto que esté buscando (qué caracteres de comillas se aceptan, qué caracteres de escape, etc.). Es posible que desee ver el módulo csv para ver si puede cubrir su formato. Aquí hay un ejemplo: (Tenga en cuenta que la API es un poco torpe para este ejemplo, ya que CSV está diseñado para iterar a través de una secuencia de registros, de ahí las llamadas .next () que estoy haciendo para mirar solo la primera línea. Ajustar a se adapte a sus necesidades):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

Sin embargo, dependiendo de la estructura exacta de su formato, es posible que deba escribir su propio analizador simple.

Esto se acerca a hacer lo que querías:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))

Se puede hacer simplemente mediante combinación de cadenas y comprensión de listas

",".join(["%s=%s" % x for x in d.items()])

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)

SI su Valor1, Valor2 son solo marcadores de posición para valores reales, también puede usar la dict()función en combinación con eval().

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
{'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1}

Esto se debe a que la dict()función comprende la sintaxis dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string'). Los espacios en la cadena (por ejemplo, después de cada punto y coma) se ignoran. Pero tenga en cuenta que los valores de cadena requieren comillas.