¿Hay una función 'foreach' en Python 3?

Cuando me encuentro con la situación, puedo hacerlo en javascript, siempre pienso que si hay una foreachfunción sería conveniente. Por foreach me refiero a la función que se describe a continuación:

def foreach(fn,iterable):
    for x in iterable:
        fn(x)

simplemente lo hacen en cada elemento y no producen o devuelven algo, creo que debería ser una función incorporada y debería ser más rápido que escribirlo con Python puro, pero no lo encontré en la lista, o ¿acabo de llamar a otro nombre? ¿O acabo de perder algunos puntos aquí?

Tal vez me equivoqué, porque llamar a una función en Python cuesta mucho, definitivamente no es una buena práctica para el ejemplo. En lugar de un bucle de salida, la función debería hacer que el bucle en el lado de su cuerpo se vea así a continuación, que ya se menciona en muchas sugerencias de código de Python:

def fn(*args):
    for x in args:
       dosomething

pero pensé que foreach todavía es bienvenido en base a los dos hechos:

1. En casos normales, a las personas simplemente no les importa el rendimiento
2. En algún momento, la API no aceptó el objeto iterable y no puede reescribir su fuente.

Cada aparición de "foreach" que he visto (PHP, C #, ...) hace básicamente lo mismo que la declaración "for" de pitones.

Estos son más o menos equivalentes:

// PHP:
foreach ($array as $val) {
    print($val);
}

// C#
foreach (String val in array) {
    console.writeline(val);
}

// Python
for val in array:
    print(val)

Entonces, sí, hay un "foreach" en python. Se llama "para".

Lo que estás describiendo es una función de "mapa de matriz". Esto podría hacerse con listas de comprensión en python:

names = ['tom', 'john', 'simon']

namesCapitalized = [capitalize(n) for n in names]

Python no tiene una foreachdeclaración per se . Tiene forbucles integrados en el lenguaje.

for element in iterable:
    operate(element)

Si realmente quisiera, podría definir su propia foreachfunción:

def foreach(function, iterable):
    for element in iterable:
        function(element)

Como nota al margen, la for element in iterablesintaxis proviene del lenguaje de programación ABC , una de las influencias de Python.

Otros ejemplos:

Python Foreach Loop:

array = ['a', 'b']
for value in array:
    print(value)
    # a
    # b

Python para bucle:

array = ['a', 'b']
for index in range(len(array)):
    print("index: %s | value: %s" % (index, array[index]))
    # index: 0 | value: a
    # index: 1 | value: b

map puede usarse para la situación mencionada en la pregunta.

P.ej

map(len, ['abcd','abc', 'a']) # 4 3 1

Para funciones que toman múltiples argumentos, se pueden dar más argumentos para mapear:

map(pow, [2, 3], [4,2]) # 16 9

Devuelve una lista en python 2.xy un iterador en python 3

En caso de que su función tome múltiples argumentos y los argumentos ya estén en forma de tuplas (o cualquier iterable desde python 2.6) puede usar itertools.starmap. (que tiene una sintaxis muy similar a la que estaba buscando). Devuelve un iterador.

P.ej

for num in starmap(pow, [(2,3), (3,2)]):
    print(num)

nos da 8 y 9

Esto hace el foreach en python 3

test = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,"test"]

for fetch in test:
    print(fetch)

Sí, aunque usa la misma sintaxis que un bucle for.

for x in ['a', 'b']: print(x)

Si lo entendí bien, quiere decir que si tiene una función 'func', desea verificar para cada elemento de la lista si func (item) devuelve verdadero; si te vuelves verdadero para todos, entonces haz algo.

Puedes usar 'todos'.

Por ejemplo: quiero obtener todos los números primos en el rango 0-10 en una lista:

from math import sqrt
primes = [x for x in range(10) if x > 2 and all(x % i !=0 for i in range(2, int(sqrt(x)) + 1))]

Aquí está el ejemplo de la construcción "foreach" con acceso simultáneo a los índices de elementos en Python:

for idx, val in enumerate([3, 4, 5]):
    print (idx, val)

Mira este artículo . El objeto iterador nditer del paquete numpy , introducido en NumPy 1.6, proporciona muchas formas flexibles de visitar todos los elementos de una o más matrices de manera sistemática.

Ejemplo:

import random
import numpy as np

ptrs = np.int32([[0, 0], [400, 0], [0, 400], [400, 400]])

for ptr in np.nditer(ptrs, op_flags=['readwrite']):
    # apply random shift on 1 for each element of the matrix
    ptr += random.choice([-1, 1])

print(ptrs)

d:\>python nditer.py
[[ -1   1]
 [399  -1]
 [  1 399]
 [399 401]]

Si solo está buscando una sintaxis más concisa, puede colocar el bucle for en una línea:

array = ['a', 'b']
for value in array: print(value)

Simplemente separe las declaraciones adicionales con un punto y coma.

array = ['a', 'b']
for value in array: print(value); print('hello')

Es posible que esto no se ajuste a su guía de estilo local, pero podría tener sentido hacerlo así cuando está jugando en la consola.

Creo que esto responde a su pregunta, porque es como un ciclo "para cada".
El siguiente script es válido en python (versión 3.8):

a=[1,7,77,7777,77777,777777,7777777,765,456,345,2342,4]
if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")