Convertir un mapa <String, String> en un POJO

He estado mirando a Jackson, pero parece que tendría que convertir el Mapa a JSON, y luego el JSON resultante al POJO.

¿Hay alguna manera de convertir un mapa directamente en un POJO?

Bueno, también puedes lograr eso con Jackson. (y parece ser más cómodo ya que estaba considerando usar Jackson).

Use ObjectMapperel convertValuemétodo:

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // jackson's objectmapper
final MyPojo pojo = mapper.convertValue(map, MyPojo.class);

No es necesario convertir a una cadena JSON u otra cosa; La conversión directa es mucho más rápida.

Una solución con Gson :

Gson gson = new Gson();
JsonElement jsonElement = gson.toJsonTree(map);
MyPojo pojo = gson.fromJson(jsonElement, MyPojo.class);

Sí, definitivamente es posible evitar la conversión intermedia a JSON. Usando una herramienta de copia profunda como Dozer , puede convertir el mapa directamente en un POJO. Aquí hay un ejemplo simplista:

Ejemplo de POJO:

public class MyPojo implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private Double savings;

    public MyPojo() {
        super();
    }

    // Getters/setters

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "MyPojo[id = %s, name = %s, age = %s, savings = %s]", getId(),
                getName(), getAge(), getSavings());
    }
}

Código de conversión de muestra:

public class CopyTest {
    @Test
    public void testCopyMapToPOJO() throws Exception {
        final Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(4);
        map.put("id", "5");
        map.put("name", "Bob");
        map.put("age", "23");
        map.put("savings", "2500.39");
        map.put("extra", "foo");

        final DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper();
        final MyPojo pojo = mapper.map(map, MyPojo.class);
        System.out.println(pojo);
    }
}

Salida:

MyPojo [id = 5, nombre = Bob, edad = 23, ahorro = 2500.39]

Nota: Si cambia su mapa de origen a a Map<String, Object>, puede copiar propiedades anidadas arbitrariamente profundas (con Map<String, String>solo obtener un nivel).

si usted tiene los tipos genéricos en su clase se debe utilizar TypeReferencecon convertValue().

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final MyPojo<MyGenericType> pojo = mapper.convertValue(map, new TypeReference<MyPojo<MyGenericType>>() {});

También puede usar eso para convertir un pojo a la java.util.Mapespalda.

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final Map<String, Object> map = mapper.convertValue(pojo, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

He probado Jackson y BeanUtils y descubrí que BeanUtils es mucho más rápido.
En mi máquina (Windows8.1, JDK1.7) obtuve este resultado.

BeanUtils t2-t1 = 286
Jackson t2-t1 = 2203

public class MainMapToPOJO {

public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

public static void main(String[] args) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("success", true);
    map.put("data", "testString");

    runBeanUtilsPopulate(map);

    runJacksonMapper(map);
}

private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        try {
            TestClass bean = new TestClass();
            BeanUtils.populate(bean, map);
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}

private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}}

Las respuestas proporcionadas hasta ahora con Jackson son muy buenas, pero aún así podría tener una función util para ayudarlo a convertir diferentes correos electrónicos de laPOJO siguiente manera:

    public static <T> T convert(Map<String, Object> aMap, Class<T> t) {
        try {
            return objectMapper
                    .convertValue(aMap, objectMapper.getTypeFactory().constructType(t));
        } catch (Exception e) {
            log.error("converting failed! aMap: {}, class: {}", getJsonString(aMap), t.getClass().getSimpleName(), e);
        }
        return null;
    }

Ejemplo de convertir mapa a POJO. Observe que la tecla Mapa contiene subrayado y la variable de campo es joroba.

User.class POJO

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;

@Data
public class User {
    @JsonProperty("user_name")
    private String userName;
    @JsonProperty("pass_word")
    private String passWord;
}

El App.class prueba el ejemplo

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> info = new HashMap<>();
        info.put("user_name", "Q10Viking");
        info.put("pass_word", "123456");

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = mapper.convertValue(info, User.class);

        System.out.println("-------------------------------");
        System.out.println(user);
    }
}
/**output
-------------------------------
User(userName=Q10Viking, passWord=123456)
 */

@Hamedz si usa muchos datos, use Jackson para convertir datos de luz, use apache ... TestCase:

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

public class TestPerf {

    public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("success", true);
        map.put("number", 1000);
        map.put("longer", 1000L);
        map.put("doubler", 1000D);
        map.put("data1", "testString");
        map.put("data2", "testString");
        map.put("data3", "testString");
        map.put("data4", "testString");
        map.put("data5", "testString");
        map.put("data6", "testString");
        map.put("data7", "testString");
        map.put("data8", "testString");
        map.put("data9", "testString");
        map.put("data10", "testString");

        runBeanUtilsPopulate(map);

        runJacksonMapper(map);
    }

    private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            try {
                TestClass bean = new TestClass();
                BeanUtils.populate(bean, map);
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvocationTargetException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public static class TestClass {
        private Boolean success;
        private Integer number;
        private Long longer;
        private Double doubler;
        private String data1;
        private String data2;
        private String data3;
        private String data4;
        private String data5;
        private String data6;
        private String data7;
        private String data8;
        private String data9;
        private String data10;

    }
}