Forma pitónica de devolver la lista de cada enésimo elemento en una lista más grande

Digamos que tenemos una lista de números del 0 al 1000. ¿Existe una manera pitónica / eficiente de producir una lista del primer y cada 10º elemento, es decir [0, 10, 20, 30, ... ]?

Sí, puedo hacer esto usando un bucle for, pero me pregunto si hay una forma más ordenada de hacerlo, ¿tal vez incluso en una línea?

>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]

Tenga en cuenta que esto es aproximadamente 100 veces más rápido que hacer un bucle y verificar un módulo para cada elemento:

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

1. source_list[::10] es lo más obvio, pero esto no funciona para ningún iterable y no es eficiente en memoria para listas grandes.
2. itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10) funciona para cualquier iterable y es eficiente en memoria, pero probablemente no sea la solución más rápida para una lista grande y un gran paso.
3. (source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))

Puede usar el operador de división de esta manera:

l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item

Del manual: s[i:j:k] slice of s from i to j with step k

li = range(100)
sub = li[0::10]

>>> sub
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

newlist = oldlist[::10]

Esto selecciona cada décimo elemento de la lista.

¿Por qué no usar también un parámetro de paso de la función de rango para obtener:

l = range(0, 1000, 10)

A modo de comparación, en mi máquina:

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop

existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]

Aquí hay una mejor implementación de una comprensión de la lista "cada 10 elementos", que no utiliza el contenido de la lista como parte de la prueba de membresía:

>>> l = range(165)
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
>>> l = list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
['A', 'K', 'U']

Pero esto sigue siendo mucho más lento que simplemente usar el corte de listas.

Las comprensiones de listas están hechas exactamente para eso:

smaller_list = [x for x in range(100001) if x % 10 == 0]

Puede obtener más información sobre ellos en la documentación oficial de Python: http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions