Modificar texto de etiqueta de marca

Quiero hacer algunas modificaciones a algunas etiquetas de marca seleccionadas en un gráfico.

Por ejemplo, si lo hago:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

Se cambia el tamaño de fuente y la orientación de la etiqueta.

Sin embargo, si intentas:

label.set_text('Foo')

la etiqueta de marca no se modifica. También si lo hago:

print label.get_text()

No se imprime nada.

Aquí hay algo más extraño. Cuando probé esto:

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

Solo se imprimen cadenas vacías, pero el gráfico contiene marcas marcadas como '0.0', '0.5', '1.0', '1.5' y '2.0'.

Advertencia: a menos que las etiquetas ya estén configuradas en una cadena (como suele ser el caso, por ejemplo, en un diagrama de caja), esto no funcionará con ninguna versión de matplotlib más nueva que 1.1.0. Si está trabajando desde el maestro github actual, esto no funcionará. Todavía no estoy seguro de cuál es el problema ... Puede ser un cambio no deseado, o puede no ser ...

Normalmente, harías algo en este sentido:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

Para comprender la razón por la que necesita pasar por tantos aros, necesita comprender un poco más sobre cómo está estructurado matplotlib.

Matplotlib evita deliberadamente realizar el posicionamiento "estático" de las garrapatas, etc., a menos que se indique explícitamente. La suposición es que querrá interactuar con la trama, por lo que los límites de la trama, las marcas, las marcas de verificación, etc. cambiarán dinámicamente.

Por lo tanto, no puede simplemente establecer el texto de una etiqueta de marca dada. De forma predeterminada, el Localizador y Formateador del eje lo restablece cada vez que se dibuja el gráfico.

Sin embargo, si los localizadores y formateadores están configurados para ser estáticos ( FixedLocatory FixedFormatter, respectivamente), las etiquetas de marca permanecen igual.

Esto es lo que set_*ticklabelso ax.*axis.set_ticklabelshace.

Esperemos que eso aclare un poco más por qué cambiar una etiqueta de marca individual es un poco complicado.

A menudo, lo que realmente quieres hacer es anotar una determinada posición. En ese caso, busca en su annotatelugar.

También se puede hacer esto con pylab y xticks

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

En las versiones más recientes de matplotlib, si no establece las etiquetas de marca con un montón de strvalores, son'' por defecto (y cuando se dibuja el gráfico, las etiquetas son simplemente los valores de las marcas). Sabiendo eso, para obtener el resultado deseado requeriría algo como esto:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

y el resultado:

y ahora si revisas el _xticklabels, ya no son muchos ''.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

Funciona en las versiones de 1.1.1rc1a la versión actual 2.0.

Ha pasado un tiempo desde que se hizo esta pregunta. A partir de hoy ( matplotlib 2.2.2) y después de algunas lecturas y pruebas, creo que la mejor / adecuada es la siguiente:

Matplotlib tiene un módulo llamado tickerque "contiene clases para admitir localización y formateo de ticks completamente configurables" . Para modificar una marca específica de la trama, lo siguiente funciona para mí:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

¡Consideración! xes el valor de la marca y poses su posición relativa en orden en el eje. Tenga en cuenta que postoma valores que comienzan en 1, no 0como de costumbre al indexar.

En mi caso, estaba tratando de formatear el y-axishistograma con valores porcentuales. mtickertiene otra clase llamada PercentFormatterque puede hacer esto fácilmente sin la necesidad de definir una función separada como antes:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

En este caso xmaxes el valor de los datos que corresponde al 100%. Los porcentajes se calculan como x / xmax * 100, por eso lo arreglamos xmax=1.0. Además, decimalses el número de lugares decimales para colocar después del punto.

La clase de ejes tiene una función set_yticklabels que le permite establecer las etiquetas de marca, de esta manera:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Todavía estoy trabajando en por qué su ejemplo anterior no funcionó.

Esto funciona:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

Esto también funciona en matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

Si no se trabaja con figy axy desea modificar todas las etiquetas (por ejemplo, para la normalización) se puede hacer esto:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

Prueba esto :

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

tu puedes hacer:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()