Escribe una función que devuelva el palíndromo más largo de una cadena determinada

por ejemplo, "ccddcc" en la cadena "abaccddccefe"

Pensé en una solución pero se ejecuta en el tiempo O (n ^ 2)

Algo 1:

Pasos: es un método de fuerza bruta

1. Tener 2 bucles
   for para i = 1 ai menos que array.length -1
   para j = i + 1 a j menor que array.length
2. De esta manera, puede obtener una subcadena de cada combinación posible de la matriz
3. Tener una función palíndromo que comprueba si una cuerda es palíndromo
4. así que para cada subcadena (i, j) llame a esta función, si es un palíndromo guárdelo en una variable de cadena
5. Si encuentra la siguiente subcadena de palíndromo y si es mayor que la actual, reemplácela por la actual.
6. Finalmente su variable de cadena tendrá la respuesta

Problemas: 1. Este algoritmo se ejecuta en tiempo O (n ^ 2).

Algo 2:

1. Invierta la cadena y guárdela en una matriz diferente
2. Ahora encuentre la subcadena coincidente más grande entre la matriz
3. Pero esto también se ejecuta en tiempo O (n ^ 2)

¿Pueden pensar en un algo que funcione en un mejor momento? Si es posible O (n) tiempo

¡Puedes encontrar el palíndromo más largo usando el algoritmo de Manacher a O(n)tiempo! Su implementación se puede encontrar aquí y aquí .

Para la entrada String s = "HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW1234567887654321ZWETYGDE", encuentra la salida correcta que es 1234567887654321.

Es posible que Algo 2 no funcione para todas las cuerdas. A continuación se muestra un ejemplo de una cadena de este tipo "ABCDEFCBA".

No es que la cadena tenga "ABC" y "CBA" como subcadena. Si invierte la cadena original, será "ABCFEDCBA". y la subcadena coincidente más larga es "ABC", que no es un palíndromo.

Es posible que deba verificar adicionalmente si esta subcadena coincidente más larga es en realidad un palíndromo que tiene el tiempo de ejecución de O (n ^ 3).

Por lo que entendí el problema, podemos encontrar palíndromos alrededor de un índice central y abarcar nuestra búsqueda en ambos sentidos, a la derecha y a la izquierda del centro. Dado eso y sabiendo que no hay palíndromo en las esquinas de la entrada, podemos establecer los límites en 1 y longitud-1. Mientras prestamos atención a los límites mínimos y máximos de la Cadena, verificamos si los caracteres en las posiciones de los índices simétricos (derecha e izquierda) son los mismos para cada posición central hasta que alcanzamos nuestro centro de límite superior máximo.

El bucle exterior es O (n) (n-2 iteraciones máximas), y el bucle while interno es O (n) (máximo alrededor (n / 2) - 1 iteraciones)

Aquí está mi implementación de Java usando el ejemplo proporcionado por otros usuarios.

class LongestPalindrome {

    /**
     * @param input is a String input
     * @return The longest palindrome found in the given input.
     */
    public static String getLongestPalindrome(final String input) {
        int rightIndex = 0, leftIndex = 0;
        String currentPalindrome = "", longestPalindrome = "";
        for (int centerIndex = 1; centerIndex < input.length() - 1; centerIndex++) {
            leftIndex = centerIndex - 1;  rightIndex = centerIndex + 1;
            while (leftIndex >= 0 && rightIndex < input.length()) {
                if (input.charAt(leftIndex) != input.charAt(rightIndex)) {
                    break;
                }
                currentPalindrome = input.substring(leftIndex, rightIndex + 1);
                longestPalindrome = currentPalindrome.length() > longestPalindrome.length() ? currentPalindrome : longestPalindrome;
                leftIndex--;  rightIndex++;
            }
        }
        return longestPalindrome;
    }

    public static void main(String ... args) {
        String str = "HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE";
        String longestPali = getLongestPalindrome(str);
        System.out.println("String: " + str);
        System.out.println("Longest Palindrome: " + longestPali);
    }
}

El resultado de esto es el siguiente:

marcello:datastructures marcello$ javac LongestPalindrome
marcello:datastructures marcello$ java LongestPalindrome
String: HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE
Longest Palindrome: 12345678987654321

con expresiones regulares y rubí, puede buscar palíndromos cortos como este:

PROMPT> irb
>> s = "longtextwithranynarpalindrome"
=> "longtextwithranynarpalindrome"
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)(\w)(\w)\6\5\4\3\2)/; p $1
nil
=> nil
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)(\w)\w\5\4\3\2)/; p $1
nil
=> nil
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)(\w)\5\4\3\2)/; p $1
nil
=> nil
>> s =~ /((\w)(\w)(\w)\w\4\3\2)/; p $1
"ranynar"
=> nil

He escrito el siguiente programa Java por curiosidad, HTH simple y autoexplicativo. Gracias.

/**
 *
 * @author sanhn
 */
public class CheckPalindrome {

    private static String max_string = "";

    public static void checkSubString(String s){
        System.out.println("Got string is "+s);
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            StringBuilder s1 = new StringBuilder(s.substring(0,i));
            StringBuilder s2 = new StringBuilder(s.substring(0,i));
            s2.reverse();
            if(s1.toString().equals(s2.toString())){
                if(max_string.length()<=s1.length()){
                    max_string = s1.toString();
                    System.out.println("tmp max is "+max_string);
                }

            }
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        String s="HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW1234567887654321ZWETYGDE";

        for(int i=0; i<s.length(); i++)
            checkSubString(s.substring(i, s.length()));

        System.out.println("Max string is "+max_string);
    }
}

Recientemente me hicieron esta pregunta. Esta es la solución que [eventualmente] se me ocurrió. Lo hice en JavaScript porque es bastante sencillo en ese idioma.

El concepto básico es caminar sobre la cuerda buscando el palíndromo de múltiples caracteres más pequeño posible (ya sea uno de dos o tres caracteres). Una vez que tengas eso, expande los bordes en ambos lados hasta que deje de ser un palíndromo. Si esa longitud es más larga que la actual, guárdelo y muévase.

// This does the expanding bit.
function getsize(s, start, end) {
    var count = 0, i, j;
    for (i = start, j = end; i >= 0 && j < s.length; i--, j++) {
        if (s[i] !== s[j]) {
            return count;
        }
        count = j - i + 1; // keeps track of how big the palindrome is
    }
    return count;
}

function getBiggestPalindrome(s) {
    // test for simple cases
    if (s === null || s === '') { return 0; }
    if (s.length === 1) { return 1; }
    var longest = 1;
    for (var i = 0; i < s.length - 1; i++) {
        var c = s[i]; // the current letter
        var l; // length of the palindrome
        if (s[i] === s[i+1]) { // this is a 2 letter palindrome
            l = getsize(s, i, i+1);
        }
        if (i+2 < s.length && s[i] === s[i+2]) { // 3 letter palindrome
            l = getsize(s, i+1, i+1);
        }
        if (l > longest) { longest = l; }
    }
    return longest;
}

Esto definitivamente podría limpiarse y optimizarse un poco más, pero debería tener un rendimiento bastante bueno en todos los escenarios excepto en el peor de los casos (una cadena de la misma letra).

Hola Aquí está mi código para encontrar el palíndromo más largo de la cadena. Por favor, consulte el siguiente enlace para comprender el algoritmo http://stevekrenzel.com/articles/longest-palnidrome

Los datos de prueba utilizados son HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE

 //Function GetPalindromeString

public static string GetPalindromeString(string theInputString)
 { 

        int j = 0;
        int k = 0;
        string aPalindrome = string.Empty;
        string aLongestPalindrome = string.Empty ;          
        for (int i = 1; i < theInputString.Length; i++)
        {
            k = i + 1;
            j = i - 1;
            while (j >= 0 && k < theInputString.Length)
            {
                if (theInputString[j] != theInputString[k])
                {
                    break;
                }
                else
                {
                    j--;
                    k++;
                }
                aPalindrome = theInputString.Substring(j + 1, k - j - 1);
                if (aPalindrome.Length > aLongestPalindrome.Length)
                {
                    aLongestPalindrome = aPalindrome;
                }
            }
        }
        return aLongestPalindrome;     
  }

Consulte el artículo de Wikipedia sobre este tema. Ejemplo de implementación de Java del algoritmo de Manacher para la solución lineal O (n) del artículo siguiente:

import java.util.Arrays; public class ManachersAlgorithm {public static String findLongestPalindrome (String s) {if (s == null || s.length () == 0) return "";

char[] s2 = addBoundaries(s.toCharArray());
int[] p = new int[s2.length]; 
int c = 0, r = 0; // Here the first element in s2 has been processed.
int m = 0, n = 0; // The walking indices to compare if two elements are the same
for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
  if (i>r) {
    p[i] = 0; m = i-1; n = i+1;
  } else {
    int i2 = c*2-i;
    if (p[i2]<(r-i)) {
      p[i] = p[i2];
      m = -1; // This signals bypassing the while loop below. 
    } else {
      p[i] = r-i;
      n = r+1; m = i*2-n;
    }
  }
  while (m>=0 && n<s2.length && s2[m]==s2[n]) {
    p[i]++; m--; n++;
  }
  if ((i+p[i])>r) {
    c = i; r = i+p[i];
  }
}
int len = 0; c = 0;
for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
  if (len<p[i]) {
    len = p[i]; c = i;
  }
}
char[] ss = Arrays.copyOfRange(s2, c-len, c+len+1);
return String.valueOf(removeBoundaries(ss));   }
private static char[] addBoundaries(char[] cs) {
if (cs==null || cs.length==0)
  return "||".toCharArray();

char[] cs2 = new char[cs.length*2+1];
for (int i = 0; i<(cs2.length-1); i = i+2) {
  cs2[i] = '|';
  cs2[i+1] = cs[i/2];
}
cs2[cs2.length-1] = '|';
return cs2;   }
private static char[] removeBoundaries(char[] cs) {
if (cs==null || cs.length<3)
  return "".toCharArray();

char[] cs2 = new char[(cs.length-1)/2];
for (int i = 0; i<cs2.length; i++) {
  cs2[i] = cs[i*2+1];
}
return cs2;   }     }

Esto devolverá la cadena palíndromo más larga de la cadena dada

-(BOOL)isPalindromString:(NSString *)strInput
{
    if(strInput.length<=1){
        return NO;
    }
    int halfLenth = (int)strInput.length/2;

    BOOL isPalindrom = YES;
    for(NSInteger i=0; i<halfLenth; i++){

        char a = [strInput characterAtIndex:i];
        char b = [strInput characterAtIndex:(strInput.length-1)-i];

        if(a != b){
            isPalindrom = NO;
            break;
        }
    }
    NSLog(@"-%@- IS Plaindrom %@",strInput,(isPalindrom ? @"YES" : @"NO"));
    return isPalindrom;
}


-(NSString *)longestPalindrom:(NSString *)strInput
{
    if(strInput.length<=1){
        return @"";
    }

    NSString *strMaxPalindrom = @"";

    for(int i = 0; i<strInput.length ; i++){

        for(int j = i; j<strInput.length ; j++){

            NSString *strSub = [strInput substringWithRange:NSMakeRange(i, strInput.length-j)];

            if([self isPalindromString:strSub]){

                if(strSub.length>strMaxPalindrom.length){

                    strMaxPalindrom = strSub;
                }
            }
        }
    }
    NSLog(@"-Max - %@",strMaxPalindrom);
    return strMaxPalindrom;
}

-(void)test
{
    [self longestPalindrom:@"abcccbadeed"];
}

== SALIDA ===

Entrada: abcccde Salida: ccc

Entrada: abcccbd Salida: bcccb

Entrada: abedccde Salida: edccde

Entrada: abcccdeed Salida: escritura

Entrada: abcccbadeed Salida: abcccba

Aquí hay una implementación en javascript:

var longestPalindromeLength = 0;
var longestPalindrome = ''

function isThisAPalidrome(word){
  var reverse = word.split('').reverse().join('')
  return word == reverse
}

function findTheLongest(word){ // takes a word of your choice
  for(var i = 0; i < word.length; i++){ // iterates over each character
    var wordMinusOneFromBeginning = word.substr(i, word.length) // for each letter, create the word minus the first char
    for(var j = wordMinusOneFromBeginning.length; j > 0; j--){ // for the length of the word minus the first char
      var wordMinusOneFromEnding = wordMinusOneFromBeginning.substr(0, j) // create a word minus the end character
      if(wordMinusOneFromEnding <= 0) // make sure the value is more that 0,
      continue // if more than zero, proced to next if statement
      if(isThisAPalidrome(wordMinusOneFromEnding)){ // check if the word minus the first character, minus the last character = a plaindorme
        if(wordMinusOneFromEnding.length > longestPalindromeLength){ // if it is
          longestPalindromeLength = wordMinusOneFromEnding.length; // save its length
          longestPalindrome = wordMinusOneFromEnding // and save the string itself
        } // exit the statement that updates the longest palidrome
      } // exit the stament that checks for a palidrome
    } // exit the loop that goes backwards and takes a letter off the ending
  } // exit the loop that goes forward and takes off the beginning letter
  return console.log('heres the longest string: ' + longestPalindrome
  + ' its ' + longestPalindromeLength + ' charachters in length'); // return the longest palidrome! :)
}
findTheLongest('bananas');

Para una solución lineal, puede utilizar el algoritmo de Manacher. Hay otro algoritmo llamado Algoritmo de Gusfield, y a continuación se muestra el código en Java:

public class Solution {  
    char[] temp;   
    public int match(int a, int b,int len){   
        int i = 0;   
        while (a-i>=0 && b+i<len && temp[a-i] == temp[b+i]) i++;   
        return i;   
    }  

    public String longestPalindrome(String s) {  

        //This makes use of the assumption that the string has not more than 1000 characters.  
        temp=new char[1001*2];  
        int[] z=new int[1001 * 2];  
        int L=0, R=0;  
        int len=s.length();  

        for(int i=0;i<len*2+1;i++){  
            temp[i]='.';  
        }  

        for(int i=0;i<len;++i){  
            temp[i*2+1] = s.charAt(i);  
        }  

        z[0]=1;  
        len=len*2+1;  

        for(int i=0;i<len;i++){  
            int ii = L - (i - L);     
            int n = R + 1 - i;  
            if (i > R)  
            {  
                z[i] = match(i, i,len);  
                L = i;  
                R = i + z[i] - 1;  
            }  
            else if (z[ii] == n)  
            {  
                z[i] = n + match(i-n, i+n,len);  
                L = i;  
                R = i + z[i] - 1;  
            }  
            else  
            {  
                z[i] = (z[ii]<= n)? z[ii]:n;  
            }   
        }  

        int n = 0, p = 0;  
        for (int i=0; i<len; ++i)  
            if (z[i] > n)  
                n = z[p = i];  

        StringBuilder result=new StringBuilder();  
        for (int i=p-z[p]+1; i<=p+z[p]-1; ++i)  
            if(temp[i]!='.')  
                result.append(String.valueOf(temp[i]));  

        return result.toString();  
    }  
}  

Puede encontrar más sobre otras soluciones, como la mejor solución O (n ^ 2) o el algoritmo de Manacher de mi propio blog .

Aquí he escrito una lógica, pruébalo :)

public class palindromeClass{

public  static String longestPalindromeString(String in) {
        char[] input = in.toCharArray();
        int longestPalindromeStart = 0;
        int longestPalindromeEnd = 0;

        for (int mid = 0; mid < input.length; mid++) {
            // for odd palindrome case like 14341, 3 will be the mid
            int left = mid-1;
            int right = mid+1;
            // we need to move in the left and right side by 1 place till they reach the end
            while (left >= 0 && right < input.length) {
                // below check to find out if its a palindrome
                if (input[left] == input[right]) {
                    // update global indexes only if this is the longest one till now
                    if (right - left > longestPalindromeEnd
                            - longestPalindromeStart) {
                        longestPalindromeStart = left;
                        longestPalindromeEnd = right;
                    }
                }
                else
                    break;
                left--;
                right++;
            }
            // for even palindrome, we need to have similar logic with mid size 2
            // for that we will start right from one extra place
            left = mid;
            right = mid + 1;// for example 12333321 when we choose 33 as mid
            while (left >= 0 && right < input.length)
            {
                if (input[left] == input[right]) {
                    if (right - left > longestPalindromeEnd
                            - longestPalindromeStart) {
                        longestPalindromeStart = left;
                        longestPalindromeEnd = right;
                    }
                }
                else
                    break;
                left--;
                right++;
            }


        }
        // we have the start and end indexes for longest palindrome now
        return in.substring(longestPalindromeStart, longestPalindromeEnd + 1);
    }
public static void main(String args[]){
System.out.println(longestPalindromeString("HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW12345678987654321ZWETYGDE"));
}

}

Esta solución es de complejidad O (n ^ 2). O (1) es la complejidad del espacio.

public class longestPalindromeInAString {

        public static void main(String[] args) {
            String a =  "xyMADAMpRACECARwl"; 
            String res = "";
            //String longest = a.substring(0,1);
            //System.out.println("longest => " +longest);
            for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
                String temp = helper(a,i,i);//even palindrome
                if(temp.length() > res.length()) {res = temp ;}
                temp = helper(a,i,i+1);// odd length palindrome
                if(temp.length() > res.length()) { res = temp ;}

            }//for
            System.out.println(res);
            System.out.println("length of " + res + " is " + res.length());

        }

        private static String helper(String a, int left, int right) {
            while(left>= 0 && right <= a.length() -1  &&  a.charAt(left) == a.charAt(right)) {
                left-- ;right++ ;
            }
            String curr = a.substring(left + 1 , right);
            System.out.println("curr =>" +curr);
            return curr ;
        }

    }

#longest palindrome
s='HYTBCABADEFGHABCDEDCBAGHTFYW123456789987654321ZWETYGDE'
out1=[]
def substring(x):
    for i in range(len(x)):
        a=x[i:]
        b=x[:-i]
        out1.append(a)
        out1.append(b)
        
    return out1

for i in range(len(s)):
    substring(s[i:])    
final=set([item for item in out1 if len(item)>2])
final
palind={item:len(item) for item in final if item==item[::-1]}
print(palind)
sorted(palind.items(),reverse=True, key=lambda x: x[1])[0]

{'DED': 3, '123456789987654321': 18, '67899876': 8, 'ABCDEDCBA': 9, '456789987654': 12, '34567899876543': 14, 'BCDEDCB': 7, 'ABA': 3, ' 5678998765 ': 10,' 2345678998765432 ': 16,' CDEDC ': 5,' 789987 ': 6,' 8998 ': 4} (' 123456789987654321 ', 18)

Aquí está mi algoritmo:

1) establece el centro actual para que sea la primera letra

2) expanda simultáneamente hacia la izquierda y hacia la derecha hasta que encuentre el palíndromo máximo alrededor del centro actual

3) si el palíndromo que encuentra es más grande que el palíndromo anterior, actualícelo

4) establece el centro actual para que sea la siguiente letra

5) repita los pasos 2) a 4) para todas las letras de la cadena

Esto se ejecuta en O (n).

Espero eso ayude.

Referencia: Wikipedia.com

El mejor algoritmo que he encontrado, con complejidad O (N)

 import java.util.Arrays;

 public class ManachersAlgorithm {

  public static String findLongestPalindrome(String s) {
    if (s==null || s.length()==0)
      return "";

    char[] s2 = addBoundaries(s.toCharArray());
    int[] p = new int[s2.length]; 
    int c = 0, r = 0; // Here the first element in s2 has been processed.
    int m = 0, n = 0; // The walking indices to compare if two elements are the same
    for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
      if (i>r) {
        p[i] = 0; m = i-1; n = i+1;
      } else {
        int i2 = c*2-i;
        if (p[i2]<(r-i)) {
          p[i] = p[i2];
          m = -1; // This signals bypassing the while loop below. 
        } else {
          p[i] = r-i;
          n = r+1; m = i*2-n;
        }
      }
      while (m>=0 && n<s2.length && s2[m]==s2[n]) {
        p[i]++; m--; n++;
      }
      if ((i+p[i])>r) {
        c = i; r = i+p[i];
      }
    }
    int len = 0; c = 0;
    for (int i = 1; i<s2.length; i++) {
      if (len<p[i]) {
        len = p[i]; c = i;
      }
    }
    char[] ss = Arrays.copyOfRange(s2, c-len, c+len+1);
    return String.valueOf(removeBoundaries(ss));
  }

  private static char[] addBoundaries(char[] cs) {
    if (cs==null || cs.length==0)
      return "||".toCharArray();

    char[] cs2 = new char[cs.length*2+1];
    for (int i = 0; i<(cs2.length-1); i = i+2) {
      cs2[i] = '|';
      cs2[i+1] = cs[i/2];
    }
    cs2[cs2.length-1] = '|';
    return cs2;
  }

  private static char[] removeBoundaries(char[] cs) {
    if (cs==null || cs.length<3)
      return "".toCharArray();

    char[] cs2 = new char[(cs.length-1)/2];
    for (int i = 0; i<cs2.length; i++) {
      cs2[i] = cs[i*2+1];
    }
    return cs2;
  }    
}

mi solución es:

static string GetPolyndrom(string str)
{
    string Longest = "";

    for (int i = 0; i < str.Length; i++)
    {
        if ((str.Length - 1 - i) < Longest.Length)
        {
            break;
        }
        for (int j = str.Length - 1; j > i; j--)
        {
            string str2 = str.Substring(i, j - i + 1);
            if (str2.Length > Longest.Length)
            {
                if (str2 == str2.Reverse())
                {
                    Longest = str2;
                }
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

    }
    return Longest;
}