Girar el texto del eje en python matplotlib

No puedo entender cómo rotar el texto en el eje X. Es una marca de tiempo, por lo que a medida que aumenta el número de muestras, se acercan cada vez más hasta que se superponen. Me gustaría rotar el texto 90 grados para que las muestras se acerquen y no se superpongan.

A continuación es lo que tengo, funciona bien con la excepción de que no puedo entender cómo rotar el texto del eje X.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Esto funciona para mi:

plt.xticks(rotation=90)

Manera fácil

Como se describe aquí , hay un método existente en la matplotlib.pyplot figureclase que rota automáticamente las fechas de manera apropiada para su figura.

Puede llamarlo después de trazar sus datos (es decir ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Si necesita formatear más las etiquetas, consulte el enlace de arriba.

Objetos que no son de fecha y hora

Según el comentario de languitar , el método que sugerí para que no sea datetime xticksno se actualizaría correctamente al hacer zoom, etc. Si no se trata de un datetimeobjeto utilizado como datos del eje x, debe seguir la respuesta de Tommy :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Aquí hay muchas respuestas "correctas", pero agregaré una más ya que creo que algunos detalles quedan fuera de varios. El OP solicitó una rotación de 90 grados, pero cambiaré a 45 grados porque cuando usa un ángulo que no es cero o 90, también debe cambiar la alineación horizontal; de lo contrario, sus etiquetas estarán descentradas y serán un poco engañosas (y supongo que muchas personas que vienen aquí quieren rotar los ejes a algo que no sea 90).

Código más fácil / menos

Opción 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Como se mencionó anteriormente, eso puede no ser deseable si prefiere adoptar el enfoque orientado a objetos.

opcion 2

Otra forma rápida (está destinado a objetos de fecha pero parece funcionar en cualquier etiqueta; sin embargo, dudo que esto se recomiende):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig normalmente obtendrías de:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Orientado a objetos / Tratar directamente con ax

Opcion 3a

Si tiene la lista de etiquetas:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Opción 3b

Si desea obtener la lista de etiquetas del diagrama actual:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Opcion 4

Similar a lo anterior, pero en lugar de hacerlo manualmente.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Opción 5

Todavía usamos pyplot(como plt) aquí, pero está orientado a objetos porque estamos cambiando la propiedad de un axobjeto específico .

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Opcion 6

Esta opción es simple, pero AFAIK no puede configurar la alineación horizontal de la etiqueta de esta manera, por lo que otra opción podría ser mejor si su ángulo no es 90.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Editar: Hay una discusión sobre este "error" exacto y una solución está potencialmente programada para v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Prueba pyplot.setp. Creo que podrías hacer algo como esto:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Aparte de

plt.xticks(rotation=90)

Esto también es posible:

plt.xticks(rotation='vertical')

Se me ocurrió un ejemplo similar. Nuevamente, la palabra clave de rotación es ... bueno, es clave.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Mi respuesta está inspirada en la respuesta de cjohnson318, pero no quería proporcionar una lista codificada de etiquetas; Quería rotar las etiquetas existentes:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Si usa plt:

plt.xticks(rotation=90)

En caso de utilizar pandas o nacidos para trazar, asumiendo axcomo ejes para la trama:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Otra forma de hacer lo anterior:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Si desea aplicar rotación en el objeto de ejes, la forma más fácil es usarlo tick_params. Por ejemplo.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Referencia de documentación de Matplotlib aquí .

Esto es útil cuando tiene una matriz de ejes como los devueltos plt.subplots, y es más conveniente que usarlo set_xticksporque en ese caso también necesita establecer las etiquetas de marca, y también más conveniente que las que iteran sobre las marcas (por razones obvias)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Dependerá de lo que estés tramando.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Para los pandas y los nacidos en el mar que te dan un objeto Axes:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Si necesita rotar etiquetas, es posible que también necesite cambiar el tamaño de fuente, puede font_scale=1.0hacerlo.

Para rotar la etiqueta del eje x a 90 grados

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

La solución más simple es usar:

plt.xticks(rotation=XX)

pero también

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

Por ejemplo, para las fechas, utilicé la rotación = 45 y la parte inferior = 0.20, pero puede hacer alguna prueba para sus datos