Comportamiento de redondeo de Python 3.x

Estaba volviendo a leer What's New In Python 3.0 y dice:

La estrategia de redondeo de la función round () y el tipo de retorno han cambiado. Los casos intermedios exactos ahora se redondean al resultado par más cercano en lugar de alejarse de cero. (Por ejemplo, la ronda (2.5) ahora devuelve 2 en lugar de 3.)

y la documentación para la ronda :

Para los tipos integrados que admiten round (), los valores se redondean al múltiplo más cercano de 10 a la potencia menos n; si dos múltiplos están igualmente cerca, el redondeo se realiza hacia la opción pareja

Entonces, bajo v2.7.3 :

In [85]: round(2.5)
Out[85]: 3.0

In [86]: round(3.5)
Out[86]: 4.0

como hubiera esperado Sin embargo, ahora bajo v3.2.3 :

In [32]: round(2.5)
Out[32]: 2

In [33]: round(3.5)
Out[33]: 4

Esto parece contrario a la intuición y contrario a lo que entiendo sobre el redondeo (y está destinado a hacer tropezar a las personas). El inglés no es mi lengua materna, pero hasta que leí esto pensé que sabía lo que significaba el redondeo: - / Estoy seguro de que en el momento en que se introdujo la v3 debe haber habido una discusión sobre esto, pero no pude encontrar una buena razón en mi busqueda

1. ¿Alguien tiene idea de por qué esto se cambió a esto?
2. ¿Hay otros lenguajes de programación convencionales (por ejemplo, C, C ++, Java, Perl, ..) que hacen este tipo de redondeo (para mí inconsistente)?

¿Que me estoy perdiendo aqui?

ACTUALIZACIÓN: El comentario de @ Li-aungYip sobre "Redondeo del banco" me dio el término / palabras clave de búsqueda correctos para buscar y encontré esta pregunta SO: ¿Por qué .NET usa el redondeo del banco de manera predeterminada? , así que lo leeré con cuidado.

La forma de Python 3.0 se considera el método de redondeo estándar en estos días, aunque algunas implementaciones de lenguaje aún no están en el bus.

La técnica simple de "siempre redondear 0.5 arriba" resulta en un ligero sesgo hacia el número más alto. Con grandes cantidades de cálculos, esto puede ser significativo. El enfoque de Python 3.0 elimina este problema.

Hay más de un método de redondeo de uso común. IEEE 754, el estándar internacional para matemáticas de punto flotante, define cinco métodos de redondeo diferentes (el que usa Python 3.0 es el predeterminado). Y hay otros.

Este comportamiento no es tan conocido como debería ser. AppleScript fue, si no recuerdo mal, uno de los primeros en adoptar este método de redondeo. El roundcomando en AppleScript en realidad ofrece varias opciones, pero el valor predeterminado es redondeado, incluso en IEEE 754. Aparentemente, el ingeniero que implementó el roundcomando se hartó tanto de todas las solicitudes para "hacer que funcione como aprendí en escuela "que implementó precisamente eso: round 2.5 rounding as taught in schooles un comando válido de AppleScript. :-)

Puede controlar el redondeo que obtiene en Py3000 utilizando el módulo Decimal :

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(decimal.Decimal('1'), 
    rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
>>> Decimal('4')

>>> decimal.Decimal('2.5').quantize(decimal.Decimal('1'),    
    rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN)
>>> Decimal('2')

>>> decimal.Decimal('3.5').quantize(decimal.Decimal('1'), 
    rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN)
>>> Decimal('3')

Solo para agregar aquí una nota importante de la documentación:

https://docs.python.org/dev/library/functions.html#round

Nota

El comportamiento de round () para flotadores puede ser sorprendente: por ejemplo, round (2.675, 2) da 2.67 en lugar del esperado 2.68. Esto no es un error: es el resultado del hecho de que la mayoría de las fracciones decimales no se pueden representar exactamente como un flotante. Consulte Aritmética de coma flotante: problemas y limitaciones para obtener más información.

Así que no se sorprenda de obtener los siguientes resultados en Python 3.2:

>>> round(0.25,1), round(0.35,1), round(0.45,1), round(0.55,1)
(0.2, 0.3, 0.5, 0.6)

>>> round(0.025,2), round(0.035,2), round(0.045,2), round(0.055,2)
(0.03, 0.04, 0.04, 0.06)

Recientemente tuve problemas con esto también. Por lo tanto, he desarrollado un módulo python 3 que tiene 2 funciones trueround () y trueround_precision () que abordan esto y dan el mismo comportamiento de redondeo al que se usaban desde la escuela primaria (no el redondeo bancario). Aquí está el módulo. Simplemente guarde el código y cópielo o impórtelo. Nota: el módulo trueround_precision puede cambiar el comportamiento de redondeo según las necesidades de acuerdo con los indicadores ROUND_CEILING, ROUND_DOWN, ROUND_FLOOR, ROUND_HALF_DOWN, ROUND_HALF_EVEN, ROUND_HALF_UP, ROUND_UP y ROUND_05UP en el módulo decimal (consulte la documentación de los módulos para obtener más información). Para las funciones a continuación, consulte las cadenas de documentos o use help (trueround) y help (trueround_precision) si se copia en un intérprete para obtener más documentación.

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def trueround(number, places=0):
    '''
    trueround(number, places)

    example:

        >>> trueround(2.55, 1) == 2.6
        True

    uses standard functions with no import to give "normal" behavior to 
    rounding so that trueround(2.5) == 3, trueround(3.5) == 4, 
    trueround(4.5) == 5, etc. Use with caution, however. This still has 
    the same problem with floating point math. The return object will 
    be type int if places=0 or a float if places=>1.

    number is the floating point number needed rounding

    places is the number of decimal places to round to with '0' as the
        default which will actually return our interger. Otherwise, a
        floating point will be returned to the given decimal place.

    Note:   Use trueround_precision() if true precision with
            floats is needed

    GPL 2.0
    copywrite by Narnie Harshoe <[email protected]>
    '''
    place = 10**(places)
    rounded = (int(number*place + 0.5if number>=0 else -0.5))/place
    if rounded == int(rounded):
        rounded = int(rounded)
    return rounded

def trueround_precision(number, places=0, rounding=None):
    '''
    trueround_precision(number, places, rounding=ROUND_HALF_UP)

    Uses true precision for floating numbers using the 'decimal' module in
    python and assumes the module has already been imported before calling
    this function. The return object is of type Decimal.

    All rounding options are available from the decimal module including 
    ROUND_CEILING, ROUND_DOWN, ROUND_FLOOR, ROUND_HALF_DOWN, ROUND_HALF_EVEN, 
    ROUND_HALF_UP, ROUND_UP, and ROUND_05UP.

    examples:

        >>> trueround(2.5, 0) == Decimal('3')
        True
        >>> trueround(2.5, 0, ROUND_DOWN) == Decimal('2')
        True

    number is a floating point number or a string type containing a number on 
        on which to be acted.

    places is the number of decimal places to round to with '0' as the default.

    Note:   if type float is passed as the first argument to the function, it
            will first be converted to a str type for correct rounding.

    GPL 2.0
    copywrite by Narnie Harshoe <[email protected]>
    '''
    from decimal import Decimal as dec
    from decimal import ROUND_HALF_UP
    from decimal import ROUND_CEILING
    from decimal import ROUND_DOWN
    from decimal import ROUND_FLOOR
    from decimal import ROUND_HALF_DOWN
    from decimal import ROUND_HALF_EVEN
    from decimal import ROUND_UP
    from decimal import ROUND_05UP

    if type(number) == type(float()):
        number = str(number)
    if rounding == None:
        rounding = ROUND_HALF_UP
    place = '1.'
    for i in range(places):
        place = ''.join([place, '0'])
    return dec(number).quantize(dec(place), rounding=rounding)

Espero que esto ayude,

Narnie

Python 3.x redondea .5 valores a un vecino que es par

assert round(0.5) == 0
assert round(1.5) == 2
assert round(2.5) == 2

import decimal

assert decimal.Decimal('0.5').to_integral_value() == 0
assert decimal.Decimal('1.5').to_integral_value() == 2
assert decimal.Decimal('2.5').to_integral_value() == 2

sin embargo, uno puede cambiar el redondeo decimal "atrás" para siempre redondear .5 hacia arriba, si es necesario:

decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP

assert decimal.Decimal('0.5').to_integral_value() == 1
assert decimal.Decimal('1.5').to_integral_value() == 2
assert decimal.Decimal('2.5').to_integral_value() == 3

i = int(decimal.Decimal('2.5').to_integral_value()) # to get an int
assert i == 3
assert type(i) is int

Comportamiento de redondeo de Python 2 en Python 3.

Sumando 1 en el decimoquinto lugar decimal. Precisión de hasta 15 dígitos.

round2=lambda x,y=None: round(x+1e-15,y)

Algunos casos:

in: Decimal(75.29 / 2).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP)
in: round(75.29 / 2, 2)
out: 37.65 GOOD

in: Decimal(85.55 / 2).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP)
in: round(85.55 / 2, 2)
out: 42.77 BAD

Para arreglar:

in: round(75.29 / 2 + 0.00001, 2)
out: 37.65 GOOD
in: round(85.55 / 2 + 0.00001, 2)
out: 42.78 GOOD

Si desea más decimales, por ejemplo 4, debe agregar (+ 0.0000001).

Trabaja para mi.

Reproducción de muestra:

['{} => {}'.format(x+0.5, round(x+0.5)) for x in range(10)]

['0.5 => 0', '1.5 => 2', '2.5 => 2', '3.5 => 4', '4.5 => 4', '5.5 => 6', '6.5 => 6', '7.5 => 8', '8.5 => 8', '9.5 => 10']

API: https://docs.python.org/3/library/functions.html#round

Estados:

Número de retorno redondeado a precisión ndigits después del punto decimal. Si se omite ndigits o es None, devuelve el entero más cercano a su entrada.

Para los tipos integrados que admiten round (), los valores se redondean al múltiplo más cercano de 10 a la potencia menos ndigits; Si dos múltiplos están igualmente cerca, el redondeo se realiza hacia la opción par (por ejemplo, tanto la ronda (0.5) como la ronda (-0.5) son 0, y la ronda (1.5) es 2). Cualquier valor entero es válido para ndigits (positivo, cero o negativo). El valor de retorno es un entero si se omiten ndigits o Ninguno. De lo contrario, el valor de retorno tiene el mismo tipo que número.

Para un número de objeto general de Python, redondee los delegados a número. ronda .

Nota El comportamiento de round () para flotadores puede ser sorprendente: por ejemplo, round (2.675, 2) da 2.67 en lugar del esperado 2.68. Esto no es un error: es el resultado del hecho de que la mayoría de las fracciones decimales no se pueden representar exactamente como un flotante. Consulte Aritmética de coma flotante: problemas y limitaciones para obtener más información.

Teniendo en cuenta esta idea, puede usar algunas matemáticas para resolverlo

import math
def my_round(i):
  f = math.floor(i)
  return f if i - f < 0.5 else f+1

ahora puede ejecutar la misma prueba con my_round en lugar de round.

['{} => {}'.format(x + 0.5, my_round(x+0.5)) for x in range(10)]
['0.5 => 1', '1.5 => 2', '2.5 => 3', '3.5 => 4', '4.5 => 5', '5.5 => 6', '6.5 => 7', '7.5 => 8', '8.5 => 9', '9.5 => 10']

La forma más fácil de redondear en Python 3.x como se enseña en la escuela es usar una variable auxiliar:

n = 0.1 
round(2.5 + n)

Y estos serán los resultados de la serie 2.0 a 3.0 (en pasos de 0.1):

>>> round(2 + n)
>>> 2

>>> round(2.1 + n)
>>> 2

>>> round(2.2 + n)
>>> 2

>>> round(2.3 + n)
>>> 2

>>> round(2.4 + n)
>>> 2

>>> round(2.5 + n)
>>> 3

>>> round(2.6 + n)
>>> 3

>>> round(2.7 + n)
>>> 3

>>> round(2.8 + n)
>>> 3

>>> round(2.9 + n)
>>> 3

>>> round(3 + n)
>>> 3

Puede controlar el redondeo utilizando el módulo math.ceil:

import math
print(math.ceil(2.5))
> 3

Prueba este código:

def roundup(input):   
   demo = input  if str(input)[-1] != "5" else str(input).replace("5","6")
   place = len(demo.split(".")[1])-1
   return(round(float(demo),place))

El resultado será:

>>> x = roundup(2.5)
>>> x
3.0  
>>> x = roundup(2.05)
>>> x
2.1 
>>> x = roundup(2.005)
>>> x
2.01 

Salida que puede consultar aquí: https://i.stack.imgur.com/QQUkS.png