Datos vectoriales
Ventajas: los datos se pueden representar en su resolución y forma originales sin generalización. La salida gráfica suele ser más agradable estéticamente (representación cartográfica tradicional); Dado que la mayoría de los datos, por ejemplo, mapas impresos, están en forma vectorial, no se requiere conversión de datos. Se mantiene la ubicación geográfica precisa de los datos. Permite una codificación eficiente de la topología y, como resultado, operaciones más eficientes que requieren información topológica, por ejemplo, proximidad, análisis de red.
Desventajas: la ubicación de cada vértice debe almacenarse explícitamente. Para un análisis efectivo, los datos vectoriales deben convertirse en una estructura topológica. Esto a menudo requiere un procesamiento intensivo y generalmente requiere una limpieza de datos exhaustiva. Además, la topología es estática, y cualquier actualización o edición de los datos del vector requiere la reconstrucción de la topología. Los algoritmos para las funciones de manipulación y análisis son complejos y pueden ser intensivos en procesamiento. A menudo, esto limita inherentemente la funcionalidad para grandes conjuntos de datos, por ejemplo, una gran cantidad de características. Los datos continuos, como los datos de elevación, no se representan efectivamente en forma de vector. Por lo general, se requiere una generalización o interpolación de datos sustancial para estas capas de datos. El análisis espacial y el filtrado dentro de polígonos es imposible
Datos ráster
Ventajas: la ubicación geográfica de cada celda está implícita en su posición en la matriz de la celda. En consecuencia, aparte de un punto de origen, por ejemplo, la esquina inferior izquierda, no se almacenan coordenadas geográficas. Debido a la naturaleza de la técnica de almacenamiento de datos, el análisis de datos suele ser fácil de programar y rápido de realizar. La naturaleza inherente de los mapas ráster, por ejemplo, mapas de un atributo, es ideal para el modelado matemático y el análisis cuantitativo. Los datos discretos, por ejemplo, los rodales forestales, se acomodan igualmente bien que los datos continuos, por ejemplo, los datos de elevación, y facilitan la integración de los dos tipos de datos. Los sistemas de celdas de cuadrícula son muy compatibles con dispositivos de salida basados en ráster, por ejemplo, trazadores electrostáticos, terminales gráficos.
Desventajas: el tamaño de la celda determina la resolución a la que se representan los datos .; Es especialmente difícil representar adecuadamente características lineales dependiendo de la resolución de la celda. En consecuencia, los enlaces de red son difíciles de establecer. El procesamiento de datos de atributos asociados puede ser engorroso si existen grandes cantidades de datos. Los mapas ráster reflejan inherentemente solo un atributo o característica para un área. Dado que la mayoría de los datos de entrada están en forma de vector, los datos deben experimentar una conversión de vector a ráster. Además de los mayores requisitos de procesamiento, esto puede presentar problemas de integridad de datos debido a la generalización y la elección del tamaño de celda inapropiado. La mayoría de los mapas de salida de los sistemas de celdas de cuadrícula no se ajustan a las necesidades cartográficas de alta calidad.
La representación de datos ráster a veces se denomina representación de datos de cuadrícula. Se utiliza para representar datos geográficos o información mediante el uso de filas y columnas en las que cada celda representa datos digitales con una representación específica.
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