A pesar de perder ante los humanos en la cuestión de la geografía , Watson aún ganó Jeopardy.
Las explicaciones sobre esta respuesta incorrecta me parecen un poco flojas (a las 3:40 en el video).
Con un logotipo como este, esperaría que Watson tenga un mejor desempeño en la búsqueda de una ciudad basada en los atributos del aeropuerto. ¿Alguien tiene algún enlace que describa cómo Watson realiza el razonamiento geoespacial?
A Smarter Planet tuvo una gran entrada en el blog sobre por qué Watson recibió la respuesta incorrecta.
Además, Bruce Upbin escribió específicamente sobre Watson realizando una operación espacial :
¡Hay muchas razones por las que Watson es bueno en Jeopardy !. Tiene algo así como un millón de páginas de documentos y una base de datos geoespaciales en su memoria. Puede ejecutar el tablero en categorías como "Ciudades capitales más septentrionales", en las que se le da un trío de ciudades capitales y tiene que nombrar la más septentrional. Watson realmente no "entiende" que la categoría está buscando información geográfica desde el principio. Esa no es una suposición simple para deducir de la sintaxis de categoría, pero se da cuenta rápidamente de que todo lo que tiene que hacer es comparar la latitud de cada ciudad en el trío y dar la que tenga el número más alto. Suena correctamente en Estocolmo, Bogotá, Pyongyang, Argel y Katmandú. AJ y yo sabíamos algo de esto, pero fue entonces cuando entró en juego el otro rasgo superior de Watson;
Echa un vistazo a esta publicación de blog en reddit: el equipo de investigación de IBM Watson responde a tus preguntas Nada específico a la geografía, pero hay una descripción general de cómo Watson llega a una respuesta a las preguntas.
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