Estoy haciendo una encuesta de hogares en Kenia, y necesito asegurarme de que mi equipo de encuestas visite todas las casas dentro de un área determinada. He estado yendo a Google Maps y haciendo clic derecho en los techos para obtener coordenadas a través de la opción "¿Qué hay aquí?". Este es realmente un uso ineficiente del tiempo.
Prefiero tener una imagen de alta resolución que pueda subir al motor de Google Earth, y luego realizar un algoritmo de aprendizaje automático para identificar los techos. Me gustaría obtener un archivo de texto de los lat / longs de todas las casas, que luego podría agrupar por distancia y dar a mis topógrafos, tanto en formato de mapa como de lista de verificación.
Pero las imágenes en la vista satelital de Google Maps tienen derechos de autor y no están disponibles en Earth Engine. Por lo tanto, necesito imágenes con una resolución suficientemente alta para identificar los techos de paja de hierro corrugado y paja, con una extensión espacial de aproximadamente ~ 3 km ^ 2.
¿Cuáles son algunas buenas fuentes para tales datos? Idealmente, ¿eso será gratuito o barato para estudiantes graduados y / o sin fines de lucro?
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Respuestas:
Por el momento, es mejor usar Landsat-8, Sentinel-2 (uso no comercial gratuito). Otros no son tan útiles.
Fuentes para uso no comercial:
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Es posible que desee verificar la capa de satélite MapBox . Está disponible bajo su Plan Básico , que es de $ 5 al mes. Creo que la capa se distribuye como mosaicos TMS, y puede revisar la granularidad y la cobertura de la capa antes de comprometerse con algo.
Sin embargo, es cierto que esto sería más difícil de aplicar a su caso de uso, pero seguramente no imposible, ya que GDAL podría usarse para mosaico de los mosaicos.
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No es exactamente "alta resolución", pero el precio es correcto.
El servicio de mapas World Imagery de Esri presenta imágenes satelitales para el mundo e imágenes de alta resolución para los Estados Unidos y otras áreas alrededor del mundo.
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Un lugar para buscar fuentes de imágenes es el "índice de imágenes del editor" de OpenStreetMap, que es básicamente una lista legible por máquina de URL y extensiones de proveedores de imágenes.
https://github.com/osmlab/editor-imagery-index
Las necesidades de su proyecto no son exactamente las mismas que las de OSM, pero hay superposición. En este caso, en la región de Nairobi muestra Bing y Mapbox Satellite. Con sus zooms máximos, Bing se ve así:
y satélite Mapbox :
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El corpus SpaceNet proporciona imágenes satelitales de alta resolución y huellas de construcción etiquetadas.
https://aws.amazon.com/public-datasets/spacenet/
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Creo que no tuvo suerte al encontrar imágenes de alta resolución alojadas de forma gratuita, pero puede hacer una solicitud aquí Geoeye Foundation
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Se supone que el proyecto Copernicus de la ESA se puede descargar libremente cuando se ejecuta ...
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