¿Aprender estadísticas espaciales?

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Tengo una gran experiencia en estadística y me gustaría aprender más sobre estadísticas espaciales (y estadísticas asociadas con datos geoespaciales).

¿Hay recursos especialmente buenos para alguien que busca una visión general del campo?

No estoy buscando resolver un problema específico en este momento. Solo quiero entender el campo y cómo difiere con las aplicaciones estadísticas en datos no espaciales.

DanB
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Enumero bastantes libros en ¿Cuáles son las fuentes de las clases / eventos de análisis geoestadísticos actuales: abiertos o patentados y probablemente le interesarán las respuestas en la Lista de libros de SIG disponibles gratuitamente ? En mi opinión, es demasiado amplio para dar consejos mucho más útiles que arrojarle una tonelada de libros / referencias potenciales, y si da detalles sobre lo que le interesa en el consejo, sin duda puede estar mucho más centrado.
Andy W

Respuestas:

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La estadística espacial, como la mayoría de los métodos estadísticos, es un tema importante. Si desea que la teoría estadística espacial se presente en un marco estadístico / matemático, mi favorito es el libro de Cressie "Estadísticas de datos espaciales" .

Dado que el libro de proceso de puntos de Diggle está agotado, una buena alternativa, específica para el análisis de patrones de puntos, es "Análisis estadístico y modelado de patrones de puntos espaciales" .

Una gran visión general de las estadísticas espaciales en ecología es "Análisis espacial: una guía para ecologistas" de Fortin & Dale .

Para la implementación del modelado bayesiano jerárquico espacial existe el "modelado jerárquico y análisis de datos espaciales" .

Realmente me gusta Gilks "Markov Chain Monte Carlo en la práctica" para una introducción de los enfoques de Monte Carlo.

Para una introducción a la geoestadística, el estándar es "Una introducción a la geoestadística aplicada" de Isaaks & Srivastava.

Esta no es una lista exhaustiva, pero son algunos de los libros a los que remito a los estudiantes de posgrado.

Jeffrey Evans
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+1 El libro seminal de Ripley ( Estadísticas espaciales , Wiley, 1981), a pesar de que todo lo que ha sido suplantado por material en los textos posteriores (como la obra maestra de Cressie ) también es una buena opción porque todavía es ampliamente citado y es bastante accesible para personas con antecedentes estadísticos.
whuber
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Dado que las estadísticas espaciales a menudo se implementan en R , mi libro de referencia es Análisis de datos espaciales aplicados de Bivand et al. 2008. Este libro es excelente para describir cómo vincular datos espaciales con estadísticas espaciales. Por ejemplo, ¿cómo se pasa de una colección de coordenadas XY que describen las ubicaciones de los árboles para determinar si están agrupadas, aleatorias o distribuidas uniformemente? Hay muchos libros que describen las complejidades de las estadísticas espaciales, sin embargo, pocos de ellos realmente describen cómo implementar estas estadísticas.

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Aaron
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Lance Waller me recomendó estadísticas espaciales aplicadas para datos de salud pública por un profesor de Biostats por la misma razón. Pero ha estado agotado en Amazon. Las obras de Diggle también son una buena referencia en el lado bayesiano. Esri puede tener recomendaciones también.

Jezibelle
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