Han pasado poco más de 3 años desde que Natural Resources Canada lanzó CanVec , un conjunto de datos espaciales de costa a costa a escala nominal 1: 50,000 o mejor. En el tiempo transcurrido ha habido varias actualizaciones, ahora estamos en la Edición 6, y hay actualizaciones programadas cada 6 meses, indefinidamente.
Canvec reemplaza la Base de Datos Topográfica Nacional (NTDB) que era costosa, ~ $ 240 por mosaico NTS si la memoria funciona, y definitivamente no es libre. Con el NTDB tuvimos que pagar regalías por cada mapa que fue enviado a otra parte, incluso si lo regalamos. La regalía era razonable, del orden de 25 centavos cada uno, pero tuvimos que pagar por adelantado, en trozos de $ 5,000, con un mínimo de $ 8,000.
Canvec es un conjunto de datos internamente modelado de buena calidad, mejor que el NTDB, y es GRATIS, tanto gratis como gratis . Lo que me intriga, en gran medida, es el silencio virtual en línea * sobre este fantástico recurso. Hay poca charla sobre Canvec. Quizás esta escala de datos no sea tan relevante al sur de 60 ° N y esté usando algo diferente. Quizás las convenciones de nombres son tan opacas que las personas simplemente no pueden acumular la energía para descubrir qué es qué.
¿Dónde están los recursos y las herramientas para facilitar el uso de estas cosas (o incluso posibles)?
Respuestas:
Geogratis de Natural Resources Canada ahora tiene una herramienta de extracción de datos basada en la web @ http://geogratis.gc.ca/site/eng/extraction
Es realmente fácil, lo intenté el otro día.
Primero, puede seleccionar su Área de recorte:
Una vez que tenga su área de interés, puede seleccionar los datos, pero ... No podrá seleccionar CanVec o "Datos topográficos" hasta que se acerque lo suficiente (está basado en escala y atenuado hasta que haga zoom en).
Si esa limitación se convierte en un problema, tienen un sitio ordenado (finalmente) de los temas canvec para cada provincia y tema en http://geogratis.gc.ca/site/eng/download disponible como FileGDB (no sé qué versión, pero no pude abrirlos con gdal) o GML.
Pero el FileGDB que obtienes de la herramienta de extracción de datos funciona en gdal: son> = FileGDB de versión 10.
Hay un nuevo complemento QGIS llamado Descarga de datos NTS / MapSheetDownload que también debería ayudar. Ahora puedo retirar algunos de mis guiones.
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Utilizo las ofertas de CanVec con cierta regularidad en la creación de tareas de enseñanza para profesionales, pero los datos requieren una buena cantidad de trabajo para pasar de lo que se proporciona a lo que puede manejar un usuario novato de SIG (que puede o no estar realmente interesado en SIG).
Como ejemplo, si deseo suministrar una capa de puntos de estación de bomberos en nuestra región como parte de una tarea, el proceso es el siguiente:
Esa es una cantidad decente de procesamiento para obtener lo que necesito, pero no es difícil y probablemente no más de lo que el profesional promedio de SIG tiene que hacer para discutir sus datos.
Dicho esto, tal vez la complejidad del modelo de datos asusta a las personas (particularmente las convenciones de nomenclatura, como se menciona en la pregunta). Creo que normalmente puede encontrar lo que está buscando en CanVec, siempre que sepa cómo buscar y esté dispuesto a leer la documentación.
La otra cosa (más anecdótica) es que, en mi experiencia, en comparación con NTDB, hay muchas más características clasificadas como "desconocidas" en CanVec. Esto a veces incluye características que se categorizaron correctamente en NTDB, pero que luego se volvieron desconocidas en CanVec.
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El conjunto de datos CanVec se fusionará en la base de datos OpenStreetMap, durante los próximos 2 años (calculo cuánto tiempo debería tomar) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/CanVec
Para aquellos interesados en ayudar, no dude en preguntar en la lista de correo de OSM. (este enlace se puede encontrar en la página wiki de CanVec) este sitio web no permite más de 1 enlace.
Y, por cierto, el conjunto de datos CanVec se deriva de múltiples fuentes de datos, incluida GeoBase.
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Usamos el servidor Canvec WMS regularmente para mapeo localizado, y nos encanta. Simple de usar, fácil acceso, gratis, bien prestado y consistente (bien gratis si ignora el hecho de que es respaldado por el contribuyente).
Funciona bien en ArcGIS, pero tengo dificultades para conectarme a los datos usando el AutoCAD Map 2001 3D FDO.
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Agradezco el enlace a CanVec. Es bueno saber que existe tal recurso para Canadá.
Sin embargo, hay muchas fuentes de datos geográficos no reconocidas. Por ejemplo, aunque amo el NAIP de los Estados Unidos, rara vez expreso mi agradecimiento. Más bien, celebro de vez en cuando cuando el gobierno realiza su actualización periódica.
El mundo SIG se está convirtiendo en una comunidad en lugar de simplemente una base de usuarios. Como parte de esa evolución, los conjuntos de datos celebrados facilitan la comunicación bidireccional y los flujos de datos. Grandes conjuntos de datos gubernamentales siguen siendo invaluables, pero es poco probable que capturen la imaginación. Si desea que una comunidad se desarrolle alrededor de una fuente de datos, empaque una visualización asociada, cree algunas herramientas y configure un foro. Aprovechar la naturaleza bidireccional de Internet y la mentalidad geoespacial es mucho más probable que fluya en su dirección.
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Mi gran problema con el uso de CanVec siempre fue el tamaño del conjunto de datos, su estructura y mi falta de recursos como aficionado / estudiante. Sin embargo, cada vez es más barato tener acceso a potentes instalaciones informáticas (a través de Amazon, etc.)
Además, creé un pequeño programa que extraerá de manera eficiente uno o más conjuntos de funciones en PostGIS sql haciendo coincidir la ID de la función.
https://github.com/rskelly/canvecj
El siguiente paso menor es permitir canalizar la salida directamente a PostGIS.
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He usado CanVec, pero también podría estar compitiendo en cierto sentido con Geobase, que obviamente tiene un enfoque diferente pero aún se superpone en el conjunto de datos. Especialmente si alguien solo quiere carreteras y características hidroeléctricas, los datos de Geobase se presentan un poco más fáciles de usar, por provincia y región hidrográfica, no en forma de mosaico para esas características. Los DEM, por supuesto, están en mosaico en GeoBase.
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Acabo de comenzar a usar CanVec 7 para un proyecto, pero parece un gran recurso. Descargo toda la provincia en 11 geodatabases separadas temáticamente, bastante fácil. ftp://ftp2.cits.rncan.gc.ca/pub/canvec/province_fgdb/
Sin embargo, descubrir qué había realmente en cada geodatasis era otro problema. Termino encontrando una CanVec Symbolization Utility 1.1
Ahora mi único problema es ordenar las capas en la tabla de contenido de manera adecuada.
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Desde una exploración rápida, parece que cada archivo zip proporciona todos los datos para un área bastante pequeña. Prefiero tener acceso a archivos que contienen un solo tipo de datos (por ejemplo, líneas de ferrocarril) para un área más grande. (Estoy buscando puramente archivos Shape).
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wget
y lasgdal_translate
utilidades gdal / ogr (consulte OSGeo4W para obtenerlas en Windows). Se requiere un poco de edición para que funcionen en áreas fuera del Yukón.La razón por la que están en mosaico es porque es una versión más moderna del producto ráster, que es como los quads USGS en los EE. UU. Mosaico es bueno si desea obtener rápidamente algunos datos para un área. Pero un servidor WMS le dará los límites que desea, y el fgdb o gml de Canadá le dará todo. Me gusta este producto Sería bueno si Estados Unidos hiciera lo mismo.
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Considero que los datos de CanVec están extremadamente desactualizados, especialmente con información aeroportuaria / aeronáutica. Esta es la razón principal por la que no lo he estado usando.
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