Tengo una gran base de datos de trazas gps (larga, lat, marca de tiempo) y me gustaría ver si puedo detectar cuándo ocurre la congestión en las carreteras a partir de esos datos.
¿Alguna idea o puntero sobre buenos algoritmos para usar?
He visto muchas cosas usando colectores de punto fijo (sistemas ANPR, cámaras de video, detectores infrarrojos, etc.) pero no de rastros GPS.
Detección automática de incidentes de tráfico con vehículos con sonda equipados con GPS
"Este documento analiza los resultados de un estudio de prueba de concepto en el que se utilizó una flota de vehículos de tránsito como sistema de sondas para la detección de incidentes de tráfico".
Resultados: "Los resultados indican una tasa de detección (DR) altamente exitosa con baja tasa de falsas alarmas (FAR). Las técnicas también producen un tiempo promedio de detección (TTD) de 30 segundos a 3 minutos, dependiendo del tamaño de la población del vehículo de la sonda, características del incidente y rendimiento del GPS "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Crédito a Chaminda Basnayake
Consulte el algoritmo 'Tiempo de viaje' en la página 4.
He estado haciendo algo similar últimamente con las pistas de buques AIS y el modelado del riesgo de navegación. El mejor lugar para comenzar es considerar su software y si desea utilizar SIG o analizar estas posibles colisiones utilizando algún análisis SQL. ¿Qué es lo que desea producir eventualmente? ... la DENSIDAD del tráfico es un buen indicador de congestión basada en el tiempo, tal vez crear unos percentiles 90 o mis colegas se han quedado MUY impresionados con el uso de la animación dentro de ArcScene para mostrar puntos de pellizco y movimiento.