¿Trabaja con datos LiDAR utilizando otro software que no sea Esri?

Pronto trabajaré con datos LiDAR y me pregunto cuáles son las alternativas al uso del software Esri para hacer esto, incluidas las soluciones de código abierto.

Comercial: FME Desktop

"capacidad de tomar una nube de puntos que no tiene información de color y superponerla en una ortofoto para producir una nube de puntos coloreada"

http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/

Complemento LP360 para ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 para ArcGIS ™ (Básico, Estándar y Avanzado)

Fuente abierta

LasTools - ahora tiene GUI

"una colección de herramientas altamente eficientes y programables con procesamiento por lotes de múltiples núcleos que procesan LAS, LAZ comprimido, Terrasolid BIN, ESRI Shapefiles y ASCII".

http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (Incluye la opción ArcToolBox)

Herramientas Python Lidar

" FullAnalyze es un software para manejar, visualizar y procesar datos LIDAR (nubes de puntos 3D y formas de onda)" http://code.google.com/p/fullanalyze/

lidR es un excelente paquete en R para aplicaciones forestales.

De la documentación de GitHub lidR :

Paquete R para manipulación y visualización de datos LiDAR en el aire para aplicaciones forestales

El paquete lidR proporciona funciones para leer y escribir archivos .las y .laz, trazar nubes de puntos, calcular métricas utilizando un enfoque basado en áreas, calcular modelos de dosel digitales, datos lidar delgados, administrar un catálogo de conjuntos de datos, extraer automáticamente inventarios en tierra, procesar Un conjunto de mosaicos que utilizan procesamiento multinúcleo, segmentación de árboles individuales, clasifican datos de datos geográficos y proporcionan otras herramientas para manipular datos LiDAR en un contexto de investigación y desarrollo.

Leer y mostrar un archivo las

Calcular un modelo de altura del dosel

Lea y muestre un catálogo de las archivos.

Segmentación de árboles individuales

Procesamiento de conjunto de datos de pared a pared

FUSION / LDV es una opción de código abierto potente y sólida desarrollada por el Servicio Forestal del USDA para analizar y visualizar datos LiDAR. Puede encontrar información general sobre FUSION aquí :

Descripción general de las características de FUSION:

• Genera DEM a partir de datos de puntos
• Produce superficies de tierra desnuda a partir de puntos sin filtrar.
• Muestra datos de imagen para referencia de fondo
• Submuestras de grandes conjuntos de datos
• Proporciona métricas en profundidad para datos de puntos LiDAR
• Permite la visualización de múltiples archivos de datos LiDAR a la vez

Desarrollo un SIG de código abierto llamado Whitebox Geospatial Analysis Toolsque se puede usar para realizar una variedad de tareas orientadas al procesamiento de datos LiDAR. Funciona con el popular formato de archivo LAS, así como con los archivos de forma. El software se puede utilizar para interpolar cuadrículas de trama, incluidos los DEM de tierra desnuda y los modelos de dosel de vegetación. Muchos de los interpoladores están desarrollados específicamente para manejar datos LiDAR. También se puede usar para examinar los metadatos LAS, convertir archivos LAS a formatos ASCII o shapefile, mosaico de datos LiDAR y evaluar la densidad de puntos. Hay muchas herramientas disponibles en Whitebox para analizar también los archivos DEM interpolados LiDAR. Esto incluye todo, desde operaciones típicas de análisis digital del terreno (pendiente, aspecto, medidas de posición relativa del paisaje, etc.), análisis hidrológico (por ejemplo, extracción de cuencas hidrográficas y corrientes de mapas), eliminación de objetos fuera del terreno, relleno de agujeros de datos faltantes, etc. Para más información,Aquí . Enseño cursos de SIG y teledetección y he usado Whitebox en laboratorios LiDAR anteriormente. Aquí hay un ejemplo (aunque fechado ahora) de asignación de laboratorio que también puede serle útil. Respondo bastante bien a las solicitudes, así que si hay algunas funciones de análisis relacionadas con LiDAR que no están actualmente allí, envíeme una solicitud y la agregaré a mi lista de tareas pendientes. Una limitación actual es que Whitebox no contiene un visor de nube de puntos 3D. Estoy trabajando en esto, pero si la visualización de nubes de puntos es su principal interés, a continuación, en este momento, sería mejor mirando algo como plas.io .

Los archivos LAS ahora se pueden mostrar de forma nativa dentro del área del mapa de Whitebox:

He usado SAGA-GIS para identificar la copa de los árboles y crear DSM a partir de datos Lidar. Me quedé muy impresionado.

SAGA parece ser una herramienta completa de procesamiento de Vector / Rastor / Point Cloud. Es gratis y de código abierto. Viene como 32 bits o 64 bits. Tiene algunas capacidades de scripting si construye el código fuente usted mismo con Python Bindings, pero todas las herramientas en la GUI están disponibles como herramientas de línea de comando, por lo que acabo de escribir mis scripts de Python subprocesspara llamar a las herramientas de línea de comando SAGA.

Mi única queja al respecto hasta ahora es que la documentación no es muy buena y no es necesariamente el entorno más intuitivo.

Definitivamente es una plataforma muy poderosa.

Dado que /gis/132591 está vinculando esto (desde que se eliminó) agregaré mis dos centavos con algunas herramientas más gratuitas y de código abierto. Primero, para la línea de comandos / procesamiento por lotes:

• libLAS (www.liblas.org): lee, consulta y traduce archivos .las, además de realizar operaciones de transformación simples (recorte de recuadros delimitadores, decimación, filtrado de intensidad y clasificación, y más)
• PDAL (www.pdal.io): Biblioteca de abstracción de datos de puntos. Puede leer y escribir muchos formatos, incluidos las, laz, bpf, rxp y más. Contiene mecanismos de filtrado y transformación robustos y potentes, que incluyen (entre otros) filtros de tierra descubierta, cultivos de polígonos, cuadrícula y detección y registro de cambios.

Y para visualización:

• Cloud Compare (www.danielgm.net/cc): buena visualización, generación de superficie, cálculo de distancia de nube a nube y de nube a malla, y más

Estos productos son gratuitos y están disponibles para la mayoría de los sistemas operativos modernos. Sin embargo, PDAL se encuentra en desarrollo activo, por lo que para la última versión querrás compilar desde la fuente.

También podría considerar GRASS GIS ya que tiene algunos buenos módulos para procesar y manejar datos LiDAR.

R también tiene algunos paquetes para procesar LiDAR. Si tiene un pequeño conjunto de datos LiDAR, el paquete rLiDAR lanzado recientemente podría ser de interés. Ha sido diseñado específicamente para aplicaciones de inventario forestal y proporciona la funcionalidad para leer, procesar y visualizar pequeños conjuntos de datos LiDAR. Además, el paquete R, MBA (Aproximación multinivel B-spline), ofrece opciones para interpolar datos LiDAR, un ejemplo del cual se proporciona en esta presentación en las Diapositivas 46-48.

Para la aplicación forestal, encontré un nuevo software que es bastante completo llamado LiForest: contiene herramientas para generar modelos de terreno, modelos de superficie, segmentación de árboles de nubes de puntos, herramientas de regresión y conversión.

LiForest: http://www.liforest.com/

En mi empresa, utilizamos soluciones Terrasolid para datos LIDAR. Funciona como un complemento para microstaton y es adecuado tanto para TLS como para lidar en el aire.

Socet GXP también es muy potente para el procesamiento de Lidar, la visualización y también le brinda una gran cantidad de herramientas para imágenes y datos geoespaciales.

http://www.geospatialexploitationproducts.com/content/

Software LiDAR

Creo que un buen programa para trabajar con datos LiDAR es el software LP360 para ArcGIS. Es un conjunto de herramientas para visualizar y editar (LP360) datos obtenidos por escaneo láser (LiDAR). También recomiendo que el servidor de aplicaciones le proporcione nubes de puntos LIDAR.

Puede probar la compañía de software LASERDATA LiS para SAGA. Es una aplicación utilizada para procesar, administrar y almacenar datos LiDAR y modelos ráster.

Recomiendo el sitio http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/

Encontrarás más información.

Yo trabajo con Geo-Plus VisionLiDAR. Recomiendo esta aplicación para administrar enormes nubes de puntos (trabajo con más de 5 mil millones de puntos y es realmente suave ...

Sé que Geo-Plus puede ofrecer diferentes funciones según lo que necesite, por lo que es mejor ponerse en contacto con ellos y ver qué pueden ofrecerle si tiene una solicitud especial.

Probé VisionLiDAR gratis y lo disfruté. Entonces, puedes hacer lo mismo.

Aquí está el enlace a la página del software: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]

Y el enlace a la versión de prueba gratuita: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]

De esa manera, puede encontrar más información y ver si se ajusta a sus necesidades.

Como ninguno de los carteles lo ha mencionado todavía, también hay un software para ayudarlo a colocar sus nubes de puntos en un sitio web (consulte SceneMark ). Puede hacer animaciones, mediciones simples y usar modelos 3D en sus presentaciones. O también puede producir buenos videos basados ​​en sus datos de escaneo.