¿Qué libros, revistas y / o recursos electrónicos ha encontrado más valiosos para expandir su conocimiento en el campo SIG y por qué?
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No del todo un libro SIG pero muy útil en muchos problemas de diseño es un mapa del Tufte Visual Display de información cuantitativa
PostGIS en acción por Regina Obe y Leo Hsu http://www.manning.com/obe/
Un excelente tutorial y recurso sobre bases de datos espaciales en general y PostGIS en particular. El libro está actualmente disponible a través del Programa de acceso temprano de Manning en formato .pdf, la versión en papel saldrá relativamente pronto.
Análisis geoespacial: una guía completa de principios, técnicas y herramientas de software Smith, Goodchild, Longley 2007
El texto completo está en línea: http://www.spatialanalysisonline.com/
Una guía sólida sobre cómo funciona el análisis geoespacial, particularmente con respecto a los SIG. El libro enfatiza los flujos de trabajo conceptuales, pero aún proporciona las matemáticas básicas. Encontré las matemáticas bastante útiles para crear mi propio código y también para comprender lo que sucede debajo del capó en los SIG contemporáneos.
Geometría Computacional: Algoritmos y Aplicaciones
El mejor libro de geometría computacional. Muy bueno para explicar (con ilustraciones) los diversos algoritmos y conceptos utilizados a menudo en los SIG, como la triangulación, la indexación, el cálculo de intersecciones, las rutas más cortas, etc.
Aquí están mis favoritos "recientes", ambos relacionados con la cartografía:
Desafortunadamente, y esto es un poco triste, tengo que admitir que no he leído un solo libro SIG en años.
Los principios y prácticas básicos de los SIG no han cambiado más que incrementalmente en la última media década, y las nuevas tecnologías geniales (API de mapeo comercial, KML, REST, juegos y servicios basados en la ubicación, etc.) han avanzado. a un ritmo frenético desde 2005 (tenga en cuenta la fecha de publicación de los dos libros anteriores)
Si la nueva tecnología es importante para usted (y debería hacerlo) y cree que puede confiar en los libros, también puede darse por vencido e irse a casa. Para sobrevivir en este entorno, debe ser experto en blogs y documentación en línea, y estar dispuesto a experimentar.
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Presentación de alivio cartográfico por Eduard Imhof es el mejor libro que he leído sobre cartografía hasta la fecha. Antes de que ESRI Press volviera a publicar el libro en 2007, la única forma de obtenerlo era a través de préstamos entre bibliotecas a través de las redes de la Universidad, y esperar varios meses. Todavía puede leer la edición original de 1965 (suizo / alemán) o 1982 (inglés) si puede, ya que la reimpresión mueve todas las placas de color al final del libro, y hay un cambio (inevitable) en colores y detalles de línea. La presentación cartográfica en relieve tiene más de cuarenta años y sigue siendo relevante . Incluso hay una herramienta de arco y un método de photoshop modelado a partir de su Relieve sombreado de estilo suizo.
Hay cientos de citas que podría sacar, pero esta es la que me llama la atención hoy: "es un error creer que la calidad de un mapa depende principalmente del gasto de dinero, tiempo y trabajo ... más decisivos son la capacidad, la experiencia y la experiencia del cartógrafo. El experto siempre utiliza el enfoque más simple ... Puede mostrar con unas pocas líneas lo que un trabajador no calificado requeriría muchas líneas para representar ... alta densidad de información con una mala selección es menos eficiente que un mapa con menos contenido pero buena selección.
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Me inclino hacia el transporte, pero aquí hay algunos libros (en su mayoría tipo de referencia) sin los que no puedo vivir:
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Los principios de los sistemas de información geográfica de Burrough y McDonnell también son buenos. Le proporciona la mayoría de los conceptos SIG básicos y de nivel superior. Es independiente del software, lo que significa que puede aplicar los principios en cualquier herramienta que utilice.
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Desktop GIS: Mapping the Planet with Open Source Tools por Gary Sherman.
Es el primer libro que doy a la gente cuando buscan aprender un poco sobre SIG y código abierto.
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En la Universidad de Tennessee Knoxville tomé Métodos Cuantitativos en Geografía (como parte de mi licenciatura), y el texto que usamos en la clase fue Estadística Elemental para Geógrafos 3ra Edición . Mantuve este libro y referencias a él con frecuencia. Proporciona explicaciones muy detalladas de las estadísticas introductorias (estadísticas descriptivas e inferenciales) con un enfoque en la geografía. Las dos últimas secciones se centran en estadísticas espaciales y temporales.
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Me gusta mucho Mapping Hacks de Schuyler Earle, Rich Gibson y Jo Walsh. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
El libro está dividido en 100 'hacks' muy creativos que le enseñan sobre mapeo, datos espaciales, herramientas de código abierto para trabajar con datos y en el proceso lo inspiran a crear o abordar los problemas / hacks geoespaciales que encuentra en su trabajo o vida personal. Uno de mis favoritos es 'Will the Kids Barf'. Examina la sinuosidad de la carretera comparando la distancia en línea recta con la distancia real de la carretera para obtener un índice que prediga si los niños se enfermarán.
Este libro fue publicado en 2005, por lo que algunas de las referencias a API, etc., están un poco anticuadas, pero la creatividad, los conceptos y la inspiración aún están muy actualizados.
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Modelando nuestro mundo: la guía ESRI para el diseño de geodatabase (Michael Zeiler)
Gran introducción a datos espaciales y geodatabases. De lo contrario, por ejemplo, para la implementación de código, confío más en blogs y foros.
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Usando Google BookShelf
Biblioteca cartográfica de Mapperz:
* http://books.google.com/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Enlace roto debido a los servicios de Google]
No tengo espacio para el Atlas de Klencke :( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html
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Recetas Numéricas, 3ra edición
Gran libro con algoritmos con explicaciones agradables y claras de las matemáticas detrás de ellos e implementaciones, que son muy robustas y (por lo general) tan rápidas como son. Muy bueno para matrices, ajustes, estadísticas ... La tercera edición incluye un capítulo sobre geometría computacional, que es especialmente útil en SIG.
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Este libro sobre Principios SIG, que forma parte de una serie educativa del departamento de SIG de la Universidad de Twente , ofrece una muy buena explicación sobre el tema. Las personas que son nuevas en SIG pueden recopilar buena información básica.
También tienen un libro muy bueno sobre los principios de la teledetección.
La mejor parte es que ambos Ebooks están disponibles gratis en línea en su sitio web aquí.
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Estoy usando el Cuerpo de Conocimientos SIG y T de AAG como guía para mis esfuerzos de estudio.
No contiene teoría, pero indica cuál es el siguiente paso lógico y dónde debería buscarlo. Contiene referencias extensas y explica las unidades centrales de aprendizaje de GI y GIScience.
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The Coming Singularity de Ray Kurzweil tiene algo de reflexión, aunque no estoy de acuerdo con mucho de lo que dice. No se necesitará tanta inteligencia para que una red informática inteligente se dé cuenta de que la mayor amenaza para su planeta son los humanos.
Quizás GIS debería ser el cuarto jinete del apocalipsis, junto a Genética, Nanotecnología y Robótica .
Actualización : OK, supongo que debería sugerir algo más útil de inmediato:
Fundamentos de estructuras de datos multidimensionales y métricas de Hanan Samet es excelente si desea una explicación clara de los algoritmos.
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