¿Realiza cálculos de trama múltiple de QGIS modeler con datos de CSV externo?

Necesito realizar múltiples cálculos en un conjunto de rásteres basados ​​en valores en un archivo de metadatos CSV.

Estoy usando el modelador gráfico QGIS y puedo llamar a un campo específico en un CSV con las entradas Tabley Table Field.

Como tengo varios rásteres y cada ráster tiene un valor correspondiente en el CSV, ¿cómo llamo a la fila específica? (similar a una búsqueda, por ejemplo).

No quiero agregar un script si no tengo que hacerlo para facilitar su uso.

Publicación muy antigua pero supongo que una posible solución es, desafortunadamente para su caso, usar un script en su modelador que:

• Recupera los nombres de todas las capas ráster cargadas.
• Iterar a través de los metadatos que contienen una columna con nombres ráster.
• Coincide con los nombres de ráster cargados con los de los metadatos.
• Si se encuentran coincidencias, se extrae el valor correspondiente del ráster.

1. Puede crear un script desde:

   Processing Toolbox > Scripts > Tools > Create new script
   

   Luego use algo como lo siguiente que:

   ##Example=name
   ##Table=table
   ##Field=Field Table
   ##Output_value=output Number
   
   from qgis.core import QgsMapLayer, QgsMapLayerRegistry
   import csv
   
   raster_list = [layer.name() for layer in QgsMapLayerRegistry.instance().mapLayers().values() if layer.type() == QgsMapLayer.RasterLayer]
   with open(Table) as f:
       reader = csv.reader(f)
       for row in reader:
           for raster in raster_list:
               if raster in row[0]:
                   Output_value = row[1]
                   print Output_value
   

2. Luego agregue el script a su modelador (hice un ejemplo simple con solo dos entradas):

   

   Si ejecuto este modelo usando el script anterior, simplemente imprime el valor de salida de los metadatos que corresponde al nombre del ráster:

   

3. Dependiendo de cómo se construya su modelo y posiblemente modificando el guión, puede realizar sus múltiples cálculos ráster.