He recibido una solicitud de otro departamento involucrado en telecomunicaciones para modernizar los datos de elevación en formatos GTOPO30, DTED o SRTM como entrada en un programa llamado Radio Mobile . Están trabajando para agregar sitios de relleno a áreas de baja señal. Radio Mobile parece ser un programa con historial y una lectura rápida de los archivos de mensajes y sitios de tutoriales muestra que hay una comunidad de usuarios activa.
La dependencia de formatos de elevación algo anticuados, por ejemplo, no parecen haber oído hablar de geotiff y hacen todo en lat / long geográfico, me hizo preguntarme sobre la superposición entre GIS y el análisis de señales de radio. ¿Qué comunidades y / o sistemas de software existen para abordar el modelado de propagación de radio desde un punto de vista SIG? ¿Cuál es su evaluación de su "conocimiento" de los SIG?
EDITAR: Esto también podría expresarse como, ¿dónde va alguien que sabe algo sobre SIG pero nada sobre propagación de señales de radio para obtener más información?
Respuestas:
Me he encontrado con esto mientras trabajaba en comunicaciones de banda ancha y telefonía móvil para la FCC (en los EE. UU.). Para una introducción a este punto de vista, vea Wagen & Risk, Propagación de ondas de radio, creación de bases de datos y SIG: ¿hay algo en común? El punto de vista de un ingeniero de radio .
Las cosas que he visto van desde cálculos que son tan simples que son estúpidos (crear amortiguadores o usar cálculos de cuenca visual) hasta los que modelan la propagación electromagnética a través de la atmósfera alrededor de un entorno desordenado (colinas, árboles, edificios, etc.). La sofisticación está ahí, pero no todas las empresas de telecomunicaciones tienen el conocimiento, los recursos o incluso la necesidad de usarla.
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De NOAA
Creo que la frecuencia y la condición de la ionosfera serán factores. Las señales pueden rebotar en la ionosfera, reduciendo el impacto del terreno. Hace varios años busqué la interfaz de VOACAP con GIS. Ahora veo que hay una versión en línea . En las latitudes más altas, como recuerdo, la ionosfera no es muy predecible.
Actualizar:
Además, la revisión de los programas de análisis y predicción de propagación en ondas decamétricas analiza 54 aplicaciones diferentes. Observe cómo cada uno de ellos parece tener un mapa global asociado a ellos. Desde un punto de vista SIG, si está ubicando un transmisor de HF, le gustaría saber estadísticamente qué tan bien será recibido por su público objetivo, que es cómo la Voz de América usó VOACAP. Todo el código fuente que he visto es FORTRAN de la era de la guerra fría.
El SIG se puede usar para evaluar sitios de transmisores alternativos. Esto se puede hacer generando mapas de la hora del día (por ejemplo, cada hora) que muestran la distribución de la intensidad de la señal para cada sitio propuesto. Este video muestra mapas de la hora del día. Combine los mapas de la hora del día para crear un mapa que muestre la cantidad de horas en que su recepción es suficiente para un sitio. Es posible que algunas áreas solo puedan escucharlo 2 horas al día, mientras que otras áreas 6, y así sucesivamente. Luego puede superponer ese mapa con la población para determinar la cantidad de horas potenciales de escucha para un sitio.
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Tal vez desee también la "Herramienta de planificación de radio para GRASS GIS" - Raplat. Cita: "Está especialmente diseñado para el cálculo de la cobertura de radio de los sistemas GSM / UMTS, pero también se puede aplicar a otros sistemas inalámbricos en el rango de frecuencia de 400 MHz - 2.4 GHz (por ejemplo, TETRA, WiFi). Su estructura es modular y se caracteriza por una alta nivel de flexibilidad y adaptabilidad ".
Ver http://grass.osgeo.org/wiki/Addons#Raplat
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Esta respuesta está un poco fuera de lugar, pero podría ayudar a alguien ... Traté de abordar este problema hace unas semanas (tratando de obtener datos de cobertura celular), pero las preguntas que seguía haciendo es ¿por qué?
Encontré una solución más rápida utilizando los mapas interactivos que ya proporcionan los proveedores de celulares. http://www.thadwester.com/1/post/2011/11/custom-cell-coverage-map-the-easy-way.html
Ahora, sé que desea planificar, por lo que necesitará un análisis personalizado, pero el mapa base seguirá siendo útil para conectarse.
Solución interesante con radio móvil. Voy a darle una oportunidad.
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He estado trabajando en el uso de RM para trazar el rango actual de> 30 torres en mi área de trabajo (aproximadamente 64,000 km2) para que en un desastre los habitantes de propiedades remotas puedan tener una comprensión clara de qué vías de comunicación están disponibles para ellos en áreas a los que pueden acceder en ese momento.
Una parte importante de este proceso fue convertir el archivo txt creado por el sistema de trazado de coordenadas cartesianas de RM en un archivo de forma de polígono vectorial y tratar con los grandes conjuntos de datos (más de 1 GB de archivos de texto por torre y 30 millones de líneas) que se crearon. Me complace compartir todos los modelos y scripts de Python que creamos para esto, si alguno de ustedes quisiera (simplemente envíeme una solicitud por correo electrónico).
He adjuntado un documento resumido del proceso utilizado y realmente agradecería cualquier comentario del grupo de usuarios de RM. Soy un científico espacial y ecológico y, por lo tanto, he tenido que depender en gran medida del asesoramiento de Ian D Brown (G3TVU) para los aspectos de ingeniería de comunicación. del trabajo.
Consulte / edite / comente en https://docs.google.com/document/d/1WW9IKQWlrhc0-VBJqM79dNx3e4p6Xs89QlqV9wAoi6Q/edit
Salud,
George Corea Especialista en SIG Atherton, QLD, Australia
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Hemos creado un sitio de mapeo de propagación de RF simple y fácil de usar con una fácil integración web para el registro y la precalificación del usuario final. Roger Coudé ha revisado completamente Radio Mobile para este sitio solo con subprocesos múltiples para que sea increíblemente rápido en la representación de mapas de cobertura y rutas de enlaces. Básicamente es Radio Mobile con esteroides. También tenemos una aplicación de Android para técnicos de campo con realidad aumentada
, API para impulsar los envíos de usuarios finales desde su sitio web a su sistema de facturación de terceros o CRM. Tenemos datos topográficos mundiales y hemos agregado 22 idiomas al sitio.
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