Interpretación de los parámetros de la leyenda de densidad del núcleo de ArcGIS
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En ArcMap 9.3, he usado la densidad del núcleo para mapear varios incidentes, pero el archivo de forma resultante no muestra ninguna unidad de medida. ¿Existe una buena fuente no técnica que explique en terminología laica la interpretación de los valores de salida en términos del tamaño de celda de entrada y el radio de búsqueda?
Una densidad del núcleo es una convolución , como se explica en 1 , 2 y 3 . En términos no técnicos, esto significa que el valor de cada celda en la cuadrícula de entrada se extiende alrededor de su vecindad. El "núcleo" es una función que describe la forma de la propagación. Piense en el valor como un registro de la altura de la arena vertida en una caja basada en la celda. Si quitaras la caja, la arena se derrumbaría. El núcleo dice qué forma adquiriría; la cantidad de arena determina qué tan alta es esa forma. Repita de manera independiente este proceso para cada celda en la cuadrícula, permitiendo que las pilas de arena se acumulen verticalmente (sin introducir una caída adicional de la superposición).
A partir de esta descripción podemos deducir las respuestas a las dos preguntas planteadas aquí:
Dependiendo del software, los valores de salida dan la cantidad total de arena en cada celda o, más usualmente, dan la cantidad por unidad de área. (Esto es lo que significa "densidad"). Usar la salida por unidad de área es mejor porque no cambia apreciablemente cuando cambia el tamaño de la celda de salida . Por ejemplo, si reduce a la mitad el tamaño de la celda de salida, cada celda ocupa solo un cuarto de su huella anterior, por lo que generalmente está cubierta por solo alrededor de un cuarto de la arena. Sin embargo, cuando expresa la salida como arena por unidad de área, eso no cambia: obtiene un cuarto de la arena en un cuarto del área original, por lo que la proporción es la misma.
El "radio de búsqueda" (un término idiosincrásico adoptado por ciertos proveedores de SIG; en la literatura se utilizan cantidades relacionadas, conocidas como "ancho medio" del núcleo o "ancho completo a la mitad como máximo"), describe la cantidad de propagación. Independientemente de cómo se exprese esto, si desea distribuir los valores de las celdas originales el doble, terminará cubriendo cuatroveces más área. Cuando difunde el valor de una sola celda, la pila resultante tendrá un cuarto de altura en cada punto. Sin embargo, en la mayoría de los casos, la densidad dispersa tiene una relación más compleja con la densidad menos dispersa, porque las pilas de "arena", aunque individualmente más pequeñas, reciben contribuciones de las células que están más lejos. En general, los efectos se equilibran. Lo que ve es que una mayor difusión crea cuadrículas de salida que varían de manera más uniforme, mientras que una menor difusión crea cuadrículas de salida que son localmente más variables.
Estas figuras ilustran los efectos de cambiar el radio (para un núcleo gaussiano) en una cuadrícula de entrada dispersa que tiene valores de 0 o 1.
Una imagen y algunas de sus densidades de grano gaussianas
La oscuridad representa los valores de la cuadrícula (negro = 1, blanco = 0). Todas las imágenes son de 16 por 16.
La misma figura que se muestra como gráficos 3D de valores de cuadrícula
La altura representa los valores de la cuadrícula. Todas las parcelas están en una escala común para la comparación. Este método de trazado muestra las pilas originales de "arena" como conos en lugar de como cajas.
Mis ojos me dicen que el volumen total de "arena" parece disminuir a medida que nos movemos de izquierda a derecha en el panel inferior. Eso es en parte un artefacto de cómo el software dibuja las superficies, pero también es en parte real: una gran parte de la arena se está extendiendo fuera del área de estudio en las últimas dos imágenes y ha desaparecido de la vista. Este "efecto de borde" está presente en muchos mapas de densidad del núcleo.
whuber
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Un poco tarde, pero el enlace de convolución que vinculó aquí fue perfecto, he estado escaneando Internet para comprender la densidad del kernel y con eso lo obtuve. ¡Salud!
Los enlaces son geniales, pero lo alentamos, el encuestado, a proporcionar un resumen para que su respuesta pueda ser independiente.
whuber
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Entiendo el aliento, pero pensé que la pregunta era "buena fuente". Gracias por la gran respuesta: eres una gran fuente.
Brad Nesom
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Tienes razón, Brad, la pregunta fue formulada de esa manera (y, por lo tanto, he votado tu respuesta). Pero aún así lo alentaría a desarrollar sus recomendaciones, sin embargo :-).
Aquí está la respuesta web.
Ayuda web de Esri 9.3 Cómo funciona la
densidad del núcleo Cálculos de densidad (diferencias)
Densidad del núcleo
fuente