Tengo algunos datos LiDAR de alta calidad. Necesito procesarlo dinámicamente y actualizar un campo (no un campo de elevación) dependiendo de mi entrada y elevación en ese punto. Una vez hecho esto, necesito mostrar estos datos ráster en el mapa web (mapa de Bing, mapa de Google, etc.) en el mayor tiempo posible. Esto es lo que he podido hacer hasta ahora: he creado algunos scripts con ArcGIS Python Lib, que procesan mis clips lidar, agregan un campo, actualizan ese campo de acuerdo con la entrada que viene. Así que ahora básicamente tengo todos Los puntos en la trama se clasifican en 3 categorías cada 5 minutos. Si veo este ráster en arcGIS, puedo ver un bonito ráster de 3 colores superpuesto en un mapa base.
Pero ahora necesito representar estos clips de trama en un mapa web. Mi primer pensamiento fue poligonalizar estos clips clasificados y mostrar los polígonos en un mapa de JavaScript. Pero la poligonización lleva mucho tiempo y, por lo tanto, se elimina.
Ahora, otra opción que tengo es utilizar las capacidades de representación Raster de GeoServer para mostrar las imágenes. Luego use este WMS que creé para superponerlo en Bing Maps. Aquí es donde estoy atrapado. No tengo idea de cómo obtener automáticamente Rasters compatibles con Geoserver, como Geotiff, jpg200o, etc. de mis archivos ADF, primero renderizarlos en capas abiertas, luego intentar superponerlos en los mapas de Bing.
Si alguien conoce algún buen tutorial que haga este tipo de representación de rásteres que cambian dinámicamente en el mapa, sería genial si pudiera señalarme.
Además, si hay otros enfoques mejores para implementar este tipo de sistema, sugiérale. Estoy abierto a casi cualquier solución.
Gracias
PD: Soy bastante bueno en programación web, servicios web, bases de datos y secuencias de comandos, etc. Pero soy nuevo en trabajar con Lidar y Geo-Rasters.