Estoy tratando de configurar una demostración que sirva datos espaciales en vivo, pero tengo problemas para encontrar fuentes de datos de ejemplo adecuadas.
Idealmente, estoy buscando algo que se actualice cada pocos segundos; ya sea con una nueva posición o tal vez una posición fija pero con un nuevo estado.
Por lo tanto, la congestión del tráfico (por ejemplo) está fuera porque realmente no se actualiza con suficiente frecuencia. Estaba pensando que una alimentación GPS en vivo sería ideal, pero no sé nada.
¿Alguien tiene alguna sugerencia o feeds de ejemplo que sean confiables y abiertos?
¿Por qué no solo construir el tuyo? Uno de los mejores proyectos geográficos personales fue tomar una cámara a mano, proyectar los marcos georreferenciados a una escena 3D desde un edificio, combinarlo con OpenCV para la detección automática de características y alimentar esos datos a postgis.
http://www.google.com/url?sa=t&source=web&cd=1&ved=0CCwQtwIwAA&url=http%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DUUU5xSeSaHo&rct=j&q=youtube%20realtime%20projected%20video&ei= 5Yk7TtCsAu7WiAKWuuzbCw & usg = AFQjCNHVemjcnCt02aj3PDqeHxEqoTwCTQ
Estaba obteniendo más datos de los que podría manejar un servidor no basado en eventos, pero fue un video genial en tiempo real.
Otra opción fuera de la caja es usar algo como OpenGTS y adjuntarlo a algo que se mueve :)
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¿Qué hay de los datos globales de rayos ?
Otra opción sería utilizar la API REST de Flickr para obtener datos sobre las últimas imágenes geoetiquetadas cargadas (si es posible).
ACTUALIZACIÓN: aquí está el método web que puede utilizar: http://www.flickr.com/services/api/flickr.photos.search.html
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También puede usar la API de Twitter para acceder a mensajes geolocalizados.
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Creo que la pregunta implica una preferencia por las fuentes de datos vectoriales en tiempo real, pero dado el título, pensé que era un buen lugar para comentar cualquiera y todas las fuentes de datos SIG en tiempo real.
Datos de flujo de flujo en tiempo real de USGS
Los datos de flujo de flujo en tiempo real del Servicio Geológico de EE. UU. Proporcionan una fuente divertida de información. Claramente, los indicadores son puntos correspondientes a los valores cambiantes de flujo de flujo. Desde el sitio de USGS:
Datos NOAA
Los datos meteorológicos también se aplican. Utilizo una llamada WMS como la siguiente junto con un mapa de Google para obtener rápidamente imágenes de radar meteorológico local sin anuncios. Aquí hay un ejemplo de la URL. No sé con qué frecuencia se actualiza el feed, oficialmente , pero la actualización rápida durante un gran evento meteorológico revela que es muy continuo y en tiempo real. No se sabe lo que verá si hace clic en esto (si tenemos cielos despejados en Springfield, obtendrá un PNG transparente):
http://nowcoast.noaa.gov/wms/com.esri.wms.Esrimap/obs?service=wms&version=1.1.1&request=GetMap&format=png&BBOX=-97.4227,33.6108,-89.1610,40.6438&SRS=EPSG:4326&width=376& = 402 y capas = RAS_RIDGE_NEXRAD & transparent = true
Puede investigar los diversos servicios de NOAA aquí . Es un sitio genial con varios servicios gratuitos y algunos ejemplos de descenso.
Datos NWS (una división de NOAA, pero encargada de las responsabilidades de advertencia y asesoramiento)
El Servicio Meteorológico Nacional también ofrece algunos servicios gratuitos . Retrocedí un poco en la URL y obtuve esta página con una lista cruda de capas WMS que puede obtener. Seguí el enlace a uno de ellos, abrí Fiddler , luego seleccioné Ver en ... Mapa de ArcGIS.com, y pude atrapar una URL de WMS similar a la de arriba y agregarla hasta que obtuve algo que quería. Este ejemplo toma un cuadro delimitador Lon / Lat (EPSG: 4326) y devuelve una imagen de mapa PNG proyectada a la cónica conforme Lambert de América del Norte (EPSG: 102009). Este enfoque es repetible para cualquier capa que desee, como las áreas de polígono de advertencia / aviso, pero es más probable que el radar siempre muestre algo, así que utilicé su radar:
http://gis.srh.noaa.gov/ArcGIS/rest/services/RIDGERadar/MapServer/export?dpi=96&transparent=true&format=png24&BBOX=-125.635620,25.776049,-60.596557,49.934179&bboxSR2 = 6 y 6 = 4 imagen
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¿Pachube funcionaría? Puede acceder a los datos públicos en vivo aquí
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El servicio de transporte público de Portland Oregon tiene una buena API para ubicaciones de vehículos.
https://developer.trimet.org/ws_docs/vehicle_locations_ws.shtml
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