Detección frontal de imágenes de sst y clorofila

Estoy trabajando en imágenes satelitales de temperatura de la superficie del mar y buscando delinear gradientes en código abierto en función de la temperatura. ¿Existe alguna herramienta como la herramienta de detección frontal de Cayula y Cornillon de ArcGIS [1]que pueda ayudar en esto?

El único método que se me sugiere es utilizar un filtro de paso alto y contornear. Pero en ambos casos no puedo trazar una línea en un frente específico de temperatura. En el filtro de paso alto, detecta todos los bordes que no me interesan y en los contornos se basa en intervalos.

Estoy buscando una herramienta en QGIS (o cualquier fuente abierta) que automáticamente:

• identifica gradientes (frentes) en función de la temperatura,
• dibuja la línea y
• genera shapefile.

Por solicitud de un comentarista: la herramienta de detección frontal Cayula Cornillon detecta automáticamente los frentes SST a partir de datos SST satelitales. El artículo original se publica aquí:

Cayula, JF y Cornillon, P. (1992). Algoritmo de detección de bordes para imágenes SST. Revista de Tecnología Atmosférica y Oceánica, 9 (1), 67-80.

Aquí hay un conjunto de datos de ejemplo: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

Respuesta basada en el comentario de @ Cotton.Rockwood:

Según este documento de Peter Miller , la versión MGET (Marine Geospatial Ecology Tools) de la detección frontal de Cayula y Cornillon también se puede ejecutar desde Python. No está claro solo por su comentario si arcpy es necesario, pero podría valer la pena verificarlo. También dice 'Si eres un experto en Python y planeas usar MGET sin ArcGIS, puedes ignorar los pasos relacionados con ArcGIS. Para obtener ayuda con la instalación, contáctenos. en la página de instalación de MGET.