Dado un área con depresiones en área abierta desde; digamos vehículos todo terreno que conducen sobre una superficie suave. Los vehículos causarán depresiones paralelas (caminos) de aproximadamente 10-20 centímetros de profundidad y alrededor de 15-30 cm de ancho, con longitudes que varían con la robustez de la superficie.
- ¿Qué plataformas de teledetección serían relevantes para un análisis posterior? Quickbird, drones más pequeños, lidar, fotografía aérea?
- ¿Hay algún procedimiento disponible en las herramientas (FME / QGIS / ESRI / otro) que pueda usarse para documentar las rutas?
En aras de simplificar esta pregunta, supongamos que sabemos positivamente que no hay otros caminos en el área, o que se han eliminado de las imágenes.
La automatización completa no es necesaria, y probablemente ni siquiera sea posible.
Este es un ejemplo de cómo se verían las pistas.
qgis
remote-sensing
fme
feature-extraction
ragnvald
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Respuestas:
No estoy seguro de que pueda ser la mejor solución para su objetivo, pero mi experiencia con datos SAR sugiere que podría ser la forma correcta de encontrar pistas en Savannah y en entornos arenosos.
Como el SAR es un sistema de imagen coherente, se pueden considerar dos formas de detección de cambio, a saber, la detección de cambio incoherente y coherente. La detección de cambio incoherente identifica cambios en la potencia media de retrodispersión de una escena, típicamente a través de una estadística de cambio de relación de intensidad promedio (señal de amplitud). La detección de cambio coherente, por otro lado, identifica cambios tanto en la amplitud como en la fase de las imágenes transducidas utilizando la estadística de cambio de coherencia de la muestra. Por lo tanto, la detección de cambio coherente tiene el potencial de detectar cambios de escena muy sutiles en la estructura de dispersión celular de sub-resolución que pueden ser indetectables usando técnicas incoherentes. En otras palabras, vehículos o huellas de animales.
Gracias a la detección de cambio de coherencia (CCD) puede obtener un mapa coherente de fase (pancromático). El píxel blanco significa señal coherente (sin cambios), el píxel negro significa señal incoherente (cambios). Donde puede encontrar pistas paralelas para un período de interés, significa que debería ser interesante más investigación.
Por supuesto, depende de la longitud de onda de la fase y el factor tiempo.
Sin embargo, las imágenes SAR de repetición de paso deben adquirirse y procesarse interferométricamente.
Principalmente hay 2 buenas herramientas para realizar este tipo de análisis: Erdas con Radar Mapping Suite y ENVI con el módulo SarScape.
Mi evaluación carece de aspectos económicos.
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