Soy nuevo en Arcmap-Arceditor 10 y realmente podría usar tu ayuda. He estado mapeando plantas de etanol (que utilizan maíz para producir etanol) y cantidades de producción de maíz en los condados de los Estados Unidos.
Mi objetivo es dibujar zonas de amortiguación (círculos) alrededor de las plantas de etanol (puntos). Sin embargo, la parte difícil es que los círculos deben reflejar de qué región una planta de etanol compra maíz para mantener su producción de etanol. Sé cuánto maíz necesita cada planta y sé la producción promedio de maíz / milla cuadrada en cada condado. ¿Cómo obtengo Arcmap para calcular los radios de las zonas de amortiguamiento de las que necesita extraer maíz? Esto se vuelve especialmente complicado cuando tengo una planta de etanol en el límite de dos condados y cada condado tiene una cantidad de producción de maíz / milla cuadrada diferente.
¿Sabes si es posible hacer esto en arcmap? Si es así, ¿cómo debo proceder? Muchas gracias!
En la imagen adjunta, los puntos son plantas de etanol. Las regiones rojas muestran que el condado es autosuficiente en la producción de maíz suficiente para sus plantas de etanol. Las regiones naranjas muestran que el maíz debe importarse de otros condados para mantener sus plantas de etanol.
Una cosa a tener en cuenta aquí es que no está tratando de representar exactamente qué áreas se utilizan realmente para alimentar a la planta. Un condado podría tener toda su producción de maíz en la mitad oriental, por ejemplo. (Y es posible que una planta ni siquiera esté tirando de condados adyacentes).
Solo desea una convención cartográfica que muestre una escala relativa aproximada basada en los condados adyacentes. Así es como haría esto ...
En su capa puntual de la planta de etanol, tendría cuatro atributos: maíz necesario, rendimiento promedio, radio de amortiguación y residual. El maíz necesario se mantendría constante. El radio del búfer es el radio del búfer utilizado actualmente. El rendimiento promedio es el rendimiento promedio por milla cuadrada dentro de ese radio, y residual es la diferencia entre el maíz necesario y el rendimiento promedio * pi * radio ^ 2. La capa de la planta de etanol también debe tener un identificador único (para las uniones).
Estás tratando de minimizar tus residuos. Deberá establecer un límite para sus residuos (por ejemplo, si la cantidad calculada está dentro de los 100 bushels del maíz necesario, entonces no refinará más el radio).
También necesita una capa de condado que tenga dos atributos, el rendimiento promedio de maíz por milla cuadrada y la cantidad de maíz producido (que puede obtener del área * rendimiento promedio de maíz). La última es realmente una variable ficticia para el cálculo posterior. Si tiene condados con un rendimiento promedio de maíz por milla cuadrada de cero, establezca eso en un número arbitrariamente pequeño. Los ceros en ese campo causarán problemas más tarde.
Elija un radio arbitrario inicial, más pequeño que el ancho normal de un condado, como 1 milla, y establezca el valor del radio para todas las plantas. Ejecute estas operaciones en una geodatabase, de modo que el atributo de área se mantenga automáticamente.
En la siguiente sección, es posible que desee automatizar como script de Python o modelo de geoprocesamiento:
Como mencioné anteriormente, es posible que desee realizar un script o modelar los pasos 1-8, ya que los repetirá varias veces. Sin embargo, también puedes ejecutar todo de forma manual. Además, opcionalmente, en lugar de usar un residuo en el paso 8, siempre puede volver a calcular el radio para todas las funciones hasta que obtenga una salida del paso 7 donde todas las funciones tengan un residuo satisfactorio.
Cuando haya llegado al punto en que esté satisfecho con los residuos, su salida del búfer del paso 1 en el último paso será el búfer que desea usar para su mapa.
fuente
Katherine
Este estudio que usa SIG para etanol ha estandarizado un modelo para que pueda ser escalable. (puede ser excesivo pero plantea buenas preguntas que pueden afectar su flujo de trabajo actual)
El estudio se puede utilizar para evaluar sitios ideales de plantas de bioetanol de acuerdo con 3 escenarios:
1. Escenario de control 2. Escenario económico 3. Escenario ambiental
http://www.uoguelph.ca/geography/research/geog4480_w2011/Group01/pg1.shtml
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