Algunas de mis variables explicativas tienen algunos valores nulos para ciertos polígonos.
¿Puede el análisis de regresión ponderado geográficamente manejar estos, o debería eliminar todo el polígono y todos los datos (variables dependientes e independientes para ese polígono en particular)?
geographically-weighted-regression
I Heart Beats
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Respuestas:
Puede intentar adivinar los valores 'nulos' de los datos circundantes. Eso sería mejor que dejarlos fuera, porque de esa manera no perderá datos. Por supuesto, debes tener cuidado al adivinar los valores. Porque si su suposición es parcial, su modelo también lo estará.
ver también: http://handbook.cochrane.org/chapter_16/16_1_2_general_principles_for_dealing_with_missing_data.htm
y:
Precaución:
Siempre que use shapefiles, tenga en cuenta que no pueden almacenar valores nulos. En consecuencia, las herramientas u otros procedimientos que crean archivos de forma a partir de entradas que no sean de archivo pueden almacenar valores nulos como cero o como un número negativo muy pequeño (-DBL_MAX = -1.7976931348623158e + 308). Esto puede conducir a resultados inesperados. Consulte también: Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del archivo shape. ( http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/geographically-weighted-regression.htm )
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