¿Alguien puede sugerir métodos para filtrar árboles y edificios de un DSM para obtener un DEM confiable?
Lo que tengo es una cuadrícula de datos LIDAR (archivo .tif, con resolución de 1 m). Iba a limpiar los elementos innecesarios, así que supongo que puedo solicitar sugerencias desde aquí.
geotiff-tiff
lidar
filter
dem
vklopt
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Respuestas:
Si ya tiene un DEM ráster, existe una herramienta que desarrollé en Whitebox Geospatial Analysis Tools llamada Remove Off-Terrain Objects , contenida dentro de la caja de herramientas LiDAR, que funciona bien para crear DEM de tierra desnuda, particularmente en entornos urbanos y agrícolas . Funciona menos bien donde el terreno tiene una pendiente pronunciada o la cubierta forestal es densa, pero aún puede ser útil en estas configuraciones. Compare la parte B (sombreado del DEM original) y la parte C (tierra desnuda después del procesamiento con la herramienta) en las siguientes figuras. Sin embargo, en última instancia, @recurvata está en lo cierto al decir que la clasificación será mejor si puede obtener los datos originales de LiDAR de origen de los que se deriva la cuadrícula.
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También PCI tiene una herramienta para ese DSM a DTM. Las características de la superficie, como los edificios, se eliminan (minimizan) en su mayoría mediante la ejecución de un DSM2DTM, que busca un mínimo local basado en un tamaño de núcleo (filtro) definido por el usuario.
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No sé qué software tiene, pero si tiene los datos LIDAR puede filtrar en la clasificación. Ground es la clase 2. En ArcGIS, este es un buen comienzo.
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