Para muchas organizaciones, como los gobiernos locales / del condado / estatales, proporcionar acceso público a los datos SIG es un desafío.
Simplemente saber qué datos están disponibles , cuáles son, quién los posee y los mantiene, y dónde obtenerlos es probablemente el desafío más inmediato. Por lo tanto, un inventario de datos SIG es una necesidad. Por supuesto, crear uno es una cosa, hacer que las personas lo mantengan (y asumir la responsabilidad de sus datos) es otra muy distinta. Por lo tanto, obtener la aceptación de las partes interesadas internas también es muy importante.
Otra consideración importante es el soporte de una solución para metadatos . Si los datos no se pueden describir, es casi inútil. Con algunas soluciones puede haber soporte limitado para metadatos en forma de un número limitado de campos propietarios. El soporte para metadatos en su forma completa y original parece ser raro.
Puede haber limitaciones en el tamaño, el número de registros / atributos, las longitudes de campo o la complejidad geométrica de los datos comunes de SIG, como los puntos de dirección o los datos de parcelas que podrían hacer que algunas soluciones sean inutilizables. A menudo, el gran tamaño de algunos tipos de datos (por ejemplo, LiDAR, imágenes aéreas) hace que sea difícil o imposible alojarlos a través de Internet en su forma sin formato, y en su lugar deben entregarse a través de medios físicos (por ejemplo, discos duros). En el mejor de los casos, estos archivos grandes pueden estar alojados en algo como un servidor FTP o Dropbox / Box, pero puede ser bastante costoso hacerlo.
Además, en muchas implementaciones, la naturaleza espacial de los datos puede no considerarse importante, o no considerarse en absoluto, lo que hace que encontrar, ver y usar datos espaciales sea espacialmente difícil o imposible. Cosas como ser capaz de simbolizar los datos de cualquier manera útil pueden ser inexistentes.
Por último, mantener los datos actualizados es vital. Si no hay una forma automatizada de actualizar los datos, entonces todo se vuelve inviable para cantidades de datos no triviales.
Entonces, con eso fuera del camino, la pregunta principal es:
- ¿Qué soluciones de portal de datos abiertos están disponibles y cómo se comparan?
Preguntas secundarias:
¿Cuáles son las consideraciones más importantes al decidir sobre una solución de portal de datos abierto?
¿Existen escenarios en los que el uso de más de un portal es beneficioso (y rentable)?
¿Se pueden integrar con éxito datos espaciales y no espaciales en el mismo portal?
¿Hay algún ejemplo de implementaciones de portal de datos abiertos que considere exitoso o ejemplar ?
- Una lista de algunas implementaciones se encuentra en la Lista de datos SIG gratuitos del gobierno de EE. UU. En línea , así como en el artículo de Wikipedia sobre geoportales .
Apéndice:
Una lista de soluciones de portal que estamos evaluando actualmente:
Otros portales que aún no hemos considerado:
Realmente no son portales, pero funcionan bien para servir archivos planos:
Rodando el tuyo, ya sea usando servidores / servidores alojados o localmente
En nuestro caso, debido a que tenemos un ESRI ELA y tenemos una infraestructura de datos espaciales basada en ArcGIS , parece bastante probable que se seleccione al menos una de las soluciones de ArcGIS.
Personalmente, preferiría vernos usar más software de código abierto, pero parece poco probable que podamos armar algo que pueda competir con las ofertas de ESRI, al menos no sin un cambio de paradigma en la forma en que las personas usan SIG en nuestra organización .
Sin embargo, espero que esta pregunta se convierta en un recurso útil para cualquiera que busque mejorar el acceso a los datos públicos.
Respuestas:
Falta una solución muy popular y de código abierto en esta lista: GeoNode.
GeoNode está construido al 100% en una pila de código abierto, y permite el desarrollo de geoportales y SDI basados en tecnologías como GeoServer, PostGIS y pyCSW.
GeoServer proporciona servicios de mapeo basados en estándares OGC (WMS, WCS, WFS, WPS, etc.), PostgreSQL y PostGIS proporciona el almacenamiento espacial, pycsw (o alternativamente GeoNetwork) proporciona servicios de catálogos (OGC CSW).
CKAN puede recolectar fácilmente los conjuntos de datos espaciales expuestos por GeoNode a través de pycsw. GeoNode puede cosechar y exponer servicios remotos estándar publicados por MapServer, GeoServer, ArcGIS Server y otros motores de mapeo que implementan estándares OGC.
GeoNode es ampliamente utilizado por muchas organizaciones, incluido el Banco Mundial, el Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas, la Comisión Europea, el Departamento de Estado de los EE. UU. Y muchas otras, y tiene una comunidad de código abierto vibrante, amigable y muy activa.
Para obtener más información, visite el sitio web: http://geonode.org/ y el sitio de documentación: http://docs.geonode.org/en/master/
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Esta es una gran pregunta, y una en la que participa activamente mi organización (una gran universidad de investigación del Medio Oeste). Hemos centrado nuestra atención en OpenGeoportal (OGP), pero como somos, en muchos sentidos, un lugar muy centrado en Esri, gran parte de nuestro esfuerzo de desarrollo ha sido implementar soporte para trabajar en productos de Esri en el lado de código abierto (previsualizando los servicios de ArcGIS Server en OGP, por ejemplo). Centraré mi respuesta en OGP y nuestra experiencia con ella.
Creo que una gran pregunta es a cuánto tiempo de desarrollador tiene acceso. Hemos podido implementar OGP con un asistente de investigación de posgrado básicamente a tiempo parcial que hace los bits de codificación y administración del sistema. Tener soporte de Esri sería atractivo de alguna manera, pero hasta ahora creo que tener la base de código abierta para piratear y adaptarlo lo supera.
OGP utiliza un índice Solr en el backend de Java (Spring framework), que es muy rápido con decenas de miles de registros, y a través de los fragmentos puede escalar realmente bien.
Con Solr en el backend, el poder real de OGP y el aspecto que ve mucho desarrollo activo ( esto , por ejemplo), es la capacidad de recolectar metadatos de otras instancias de OGP. Con una estructura de gobierno sólida actualmente en las obras , hay un ojo hacia un futuro de un sistema federado de instancias OGP compartiendo metadatos a través de las instituciones y realmente mejorar la detectabilidad de los datos espaciales.
Dicho esto, siempre hay preocupaciones sobre los proyectos de software libre que se están quedando sin jugo de desarrollador y que mueren en la vid. Sin embargo, su adopción de estándares abiertos haría que cualquier movimiento futuro fuera de OGP fuera mucho más fácil de lo que podría ser el caso con soluciones más "secretas" en la lista.
Una pequeña nota es que el estado de Minnesota está lanzando un parque geoespacial impulsado por CKAN este verano, con suerte uniendo lo que durante mucho tiempo fue una larga lista de diferentes agencias que albergan y distribuyen datos SIG de innumerables maneras. Puede ver una versión BETA aquí .
¡Estoy deseando leer las respuestas y experiencias de los demás!
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El Open Data Catalog en http://www.opengeocode.org/opendata/ (del que soy cofundador) es una lista de múltiples portales de portales relacionados con conjuntos de datos de todo el mundo. En la categoría SIG, hay más de 120 sitios enumerados, en su mayoría gubernamentales (por ejemplo, federal, estatal, del condado, municipal, etc.).
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Otra opción, que puede ser especialmente adecuada para usuarios de ArcGIS, es Esri Geoportal Server (que no debe confundirse con Portal for ArcGIS).
Esri Geoportal Server no forma parte de la plataforma ArcGIS y es una aplicación independiente:
Una ventaja para los usuarios existentes de ArcGIS es el cliente de publicación ArcCatalog , que permite que los metadatos existentes, creados en ArcCatalog, se envíen directamente al servidor Geoportal.
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