Tengo el código correspondiente a Tauchen (1986) (equivalente a Python de esto ), que genera una aproximación discreta de un proceso de tiempo discreto AR (1).
Por ejemplo, si configura el tamaño de la cuadrícula como 3, le dará un vector de productividades
[A_1, A_2, A_3,]
y una matriz de probabilidades de transición
A_11, A_12, A_13
A_21, A_22, A_23
A_31, A_32, A_33
Donde fila i
, columna j
le da la probabilidad de pasar de i
a j
, y satisface que la suma de cada fila sea aproximadamente una.
Me pregunto cómo puedo transformar esto en un tiempo continuo equivalente de la matriz de transición; Un conjunto de probabilidades de Poisson que controlan las tasas de flujo entre los estados.
Todo lo que recuerdo a este respecto es que podemos obtener la aproximación lineal a las probabilidades de Poisson usando
Pero no puedo ver cómo eso me ayuda a transformar esa matriz anterior en s ... Espero cualquier sugerencia.