Supongamos que está ejecutando un experimento aleatorio para evaluar el efecto de , digamos algún programa de capacitación para personas desempleadas, en , digamos la posibilidad de encontrar un trabajo en el próximo año. Supongamos también que lleva tiempo: tal vez dura varios meses.
Debido a que aleatoriza, no necesita preocuparse por el sesgo de autoselección inicialmente. Pero durante el curso de , algunas personas probablemente se darán cuenta de que es beneficioso para ellos, y otras pueden darse cuenta de que están perdiendo el tiempo.
Como resultado, uno podría esperar que entre las personas que abandonan el programa, haya una mayor proporción de agentes para los cuales el efecto del tratamiento hubiera sido menor. Esto podría inducir una sobreestimación del efecto del tratamiento.
Mis preguntas son :
- ¿Se discute este tipo de sesgo en la literatura sobre experimentos aleatorios?
- ¿Tiene un nombre canónico?
- ¿El investigador intenta controlar esto y, en caso afirmativo, cómo?
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