Cuando se trata del motor de almacenamiento MEMORY , esperaría que el orden sea por el orden de inserción porque el diseño de índice predeterminado es en HASH
lugar de BTREE
y no se está utilizando ningún aspecto del diseño de índice. Como indizó k, y k es el mismo valor, todas las claves ingresan al mismo depósito de hash. Dado que no hay ninguna razón para suponer una complejidad adicional para llenar un cubo de hash, el orden de inserción tiene más sentido.
Tomé su misma tabla de muestra y datos y corrí 30 INSERT
sy obtuve esto:
mysql> use test
Database changed
mysql> drop table if exists t;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create table t(k int, v int,index k(k)) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t values
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3);
Query OK, 30 rows affected (0.00 sec)
Records: 30 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+------+
| k | v |
+------+------+
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
+------+------+
30 rows in set (0.00 sec)
mysql>
Decidí probar agregando dos valores diferentes para k: 10 y 11 Obtuve esto:
mysql> use test
Database changed
mysql> drop table if exists t;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table t(k int, v int,index k(k)) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t values
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3);
Query OK, 30 rows affected (0.00 sec)
Records: 30 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+------+
| k | v |
+------+------+
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
+------+------+
30 rows in set (0.00 sec)
mysql>
Parece el orden de inserción. k = 11 fue el primer hash de clave y luego 10. ¿Qué hay de insertar 10 primero en lugar de 11? Esto es lo que conseguí:
mysql> use test
Database changed
mysql> drop table if exists t;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table t(k int, v int,index k(k)) engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t values
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (11, 1), (11, 2), (11, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3),
-> (10, 1), (10, 2), (10, 3), (10, 1), (10, 2), (10, 3);
Query OK, 30 rows affected (0.00 sec)
Records: 30 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t;
+------+------+
| k | v |
+------+------+
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 10 | 1 |
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
+------+------+
30 rows in set (0.00 sec)
mysql>
¡Es unánime! ORDEN DE INSERCIÓN es la respuesta.
Notas al margen sobre el uso de índices para el motor de almacenamiento MEMORY
Las búsquedas de rango para MEMORY tendrían un rendimiento comparablemente horrible.
Al crear un índice, puede especificar una USING BTREE
cláusula junto con la definición del índice. Esto mejoraría las cosas para las consultas de rango.
La búsqueda de una fila específica arrojará el mismo resultado en el rendimiento con HASH
o BTREE
.
ACTUALIZACIÓN 2011-09-22 11:18 EDT
Aprendí algo interesante hoy. Leí el enlace proporcionado por @Laurynas Biveinis de Percona: el enlace de Percona dice algo sobre las tablas de MEMORIA para MySQL 5.5.15 :
Orden de filas
En ausencia de ORDER BY, los registros pueden devolverse en un orden diferente al de la implementación de MEMORIA anterior. Esto no es un error. Cualquier aplicación que se base en un pedido específico sin una cláusula ORDER BY puede generar resultados inesperados. Un pedido específico sin ORDER BY es un efecto secundario de un motor de almacenamiento y una implementación del optimizador de consultas que puede cambiar y cambiará entre versiones menores de MySQL.
Este fue un buen enlace para ver hoy. La respuesta que di demostró que la tabla que cargué se recuperó en el orden que esperaba HOY en MySQL 5.5.12. Como acaban de señalar Percona y @Laurynas Biveinis , no hay garantía en otro lanzamiento menor.
Entonces, en lugar de tratar de defender mi respuesta, prefiero promover la respuesta de @Laurynas Biveinis porque es la información más actualizada. Felicitaciones y felicitaciones para @Laurynas Biveinis . También me gustaría agradecer a @eevar por señalar cortésmente que no promueva respuestas a preguntas específicas de la versión. Ambos reciben mi voto positivo hoy.