Tenemos un servidor de base de datos muy activo con una colección ecléctica de aplicaciones que se ejecutan en él. Dos de los más activos son una base de datos Laserfiche que realiza escaneo de documentos y procesamiento de flujo de trabajo durante todo el día (promedio de alrededor de 2800 solicitudes por lote / segundo) y una aplicación de servidor blackberry que enruta los correos electrónicos. También hay otras 25 bases de datos de aplicaciones pequeñas.
Somos una agencia gubernamental, por lo que solo nos dieron el presupuesto para una sola licencia de servidor de base de datos.
Recientemente nos dieron una SAN para abordar problemas de contención de disco.
Entonces, actualmente tenemos el TempDB ejecutándose en su propio disco (incursión 1 par espejo), y hemos movido los registros de transacciones y los archivos de datos a la SAN. Los registros de transacciones se colocaron en una ubicación lógica y los archivos de datos en otra. Físicamente es la misma matriz, pero es una matriz compuesta por 14 husos (discos) totales en una configuración de incursión 1 + 0.
Una SAN bastante robusta, y las cosas están funcionando mucho mejor. Longitudes de cola cortadas por la mitad.
Justo hoy también nos dieron otra opción. También podríamos tener una matriz de 4 discos si la necesitáramos actualmente en el servidor de archivos. Sé que generalmente se recomienda tener MDF y LDF en dos matrices separadas, pero la única forma de hacerlo en nuestra situación sería mover los registros de datos o transacciones de la SAN a la matriz de 4 discos configurada como Raid 5. Tenga en cuenta que son actualmente en volúmenes lógicos separados pero compartiendo la misma matriz física.
Disparar desde la cadera Siento que tener los MDF y LDF juntos en una matriz de 14 husos incursores 1 + 0 es probablemente tan bueno como tenerlos separados con uno en una matriz de 4 husillos raid 5. Pero, no estaría aquí preguntando si era un experto en lógica de discos. Ambas opciones utilizan discos SAS básicamente idénticos de 15k, es decir, cada huso es básicamente idéntico.
Entonces, en esencia, la pregunta es. ¿Tener MDF / LDF en una matriz de 14 husillos configurados como incursión 1 + 0 va a mejorar por un margen significativo (o en absoluto) al mover datos o iniciar sesión en su propia matriz de incursión de 4 husillos 5?
Pensamientos?
INFORMACIÓN ACTUALIZADA:
También señalaré que actualmente la longitud promedio de la cola en el volumen de registro se mantiene bastante constante alrededor de 0,55. La longitud promedio de la cola en el volumen de datos rara vez es más de 0.01 (generalmente 0.00)
sys.dm_io_virtual_file_stats CONSULTA RESULTADO:
<table>
<tr>
<td>database
id</td>
<td>Volume</td>
<td>io_stall_read_ms</td>
<td>num_of_reads</td>
<td>avg_read_stall_ms</td>
<td>io_stall_write_ms</td>
<td>num_of_writes</td>
<td>avg_write_stall_ms</td>
<td>io_stalls</td>
<td>total_io</td>
<td>avg_io_stall_ms</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>h</td>
<td>175086</td>
<td>1411</td>
<td>124</td>
<td>69</td>
<td>41</td>
<td>1.6</td>
<td>175155</td>
<td>1452</td>
<td>120.5</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>h</td>
<td>54691</td>
<td>748</td>
<td>73</td>
<td>34</td>
<td>23</td>
<td>1.4</td>
<td>54725</td>
<td>771</td>
<td>70.9</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>h</td>
<td>192255</td>
<td>982</td>
<td>195.6</td>
<td>5232</td>
<td>2142</td>
<td>2.4</td>
<td>197487</td>
<td>3124</td>
<td>63.2</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>h</td>
<td>8616</td>
<td>178</td>
<td>48.1</td>
<td>55</td>
<td>22</td>
<td>2.4</td>
<td>8671</td>
<td>200</td>
<td>43.1</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>h</td>
<td>54617</td>
<td>1247</td>
<td>43.8</td>
<td>71</td>
<td>41</td>
<td>1.7</td>
<td>54688</td>
<td>1288</td>
<td>42.4</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>h</td>
<td>132664</td>
<td>3158</td>
<td>42</td>
<td>184</td>
<td>85</td>
<td>2.1</td>
<td>132848</td>
<td>3243</td>
<td>41</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>h</td>
<td>26556</td>
<td>763</td>
<td>34.8</td>
<td>33</td>
<td>23</td>
<td>1.4</td>
<td>26589</td>
<td>786</td>
<td>33.8</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>h</td>
<td>6943152</td>
<td>500214</td>
<td>13.9</td>
<td>310706380</td>
<td>9083273</td>
<td>34.2</td>
<td>317649532</td>
<td>9583487</td>
<td>33.1</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>h</td>
<td>14832</td>
<td>426</td>
<td>34.7</td>
<td>42</td>
<td>38</td>
<td>1.1</td>
<td>14874</td>
<td>464</td>
<td>32</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>h</td>
<td>46937</td>
<td>947</td>
<td>49.5</td>
<td>1203</td>
<td>844</td>
<td>1.4</td>
<td>48140</td>
<td>1791</td>
<td>26.9</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>h</td>
<td>23166</td>
<td>786</td>
<td>29.4</td>
<td>260</td>
<td>125</td>
<td>2.1</td>
<td>23426</td>
<td>911</td>
<td>25.7</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>h</td>
<td>65563</td>
<td>2968</td>
<td>22.1</td>
<td>451</td>
<td>334</td>
<td>1.3</td>
<td>66014</td>
<td>3302</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>h</td>
<td>73622</td>
<td>3325</td>
<td>22.1</td>
<td>547</td>
<td>483</td>
<td>1.1</td>
<td>74169</td>
<td>3808</td>
<td>19.5</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>h</td>
<td>19557</td>
<td>978</td>
<td>20</td>
<td>218</td>
<td>128</td>
<td>1.7</td>
<td>19775</td>
<td>1106</td>
<td>17.9</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>h</td>
<td>5238308</td>
<td>176396</td>
<td>29.7</td>
<td>70537264</td>
<td>4109175</td>
<td>17.2</td>
<td>75775572</td>
<td>4285571</td>
<td>17.7</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>h</td>
<td>849303</td>
<td>57475</td>
<td>14.8</td>
<td>496337</td>
<td>19098</td>
<td>26</td>
<td>1345640</td>
<td>76573</td>
<td>17.6</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>h</td>
<td>12707</td>
<td>799</td>
<td>15.9</td>
<td>103</td>
<td>62</td>
<td>1.6</td>
<td>12810</td>
<td>861</td>
<td>14.9</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>h</td>
<td>28630</td>
<td>1233</td>
<td>23.2</td>
<td>1139</td>
<td>883</td>
<td>1.3</td>
<td>29769</td>
<td>2116</td>
<td>14.1</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>h</td>
<td>91425</td>
<td>5480</td>
<td>16.7</td>
<td>3762</td>
<td>2470</td>
<td>1.5</td>
<td>95187</td>
<td>7950</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>h</td>
<td>8253</td>
<td>546</td>
<td>15.1</td>
<td>193</td>
<td>174</td>
<td>1.1</td>
<td>8446</td>
<td>720</td>
<td>11.7</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>h</td>
<td>33008</td>
<td>1852</td>
<td>17.8</td>
<td>2179</td>
<td>1335</td>
<td>1.6</td>
<td>35187</td>
<td>3187</td>
<td>11</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>h</td>
<td>4322</td>
<td>470</td>
<td>9.2</td>
<td>150</td>
<td>119</td>
<td>1.3</td>
<td>4472</td>
<td>589</td>
<td>7.6</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>h</td>
<td>537</td>
<td>61</td>
<td>8.7</td>
<td>21</td>
<td>22</td>
<td>0.9</td>
<td>558</td>
<td>83</td>
<td>6.6</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>h</td>
<td>4172</td>
<td>585</td>
<td>7.1</td>
<td>63</td>
<td>59</td>
<td>1.1</td>
<td>4235</td>
<td>644</td>
<td>6.6</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>h</td>
<td>633</td>
<td>71</td>
<td>8.8</td>
<td>57</td>
<td>38</td>
<td>1.5</td>
<td>690</td>
<td>109</td>
<td>6.3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>h</td>
<td>479</td>
<td>65</td>
<td>7.3</td>
<td>63</td>
<td>22</td>
<td>2.7</td>
<td>542</td>
<td>87</td>
<td>6.2</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>h</td>
<td>635</td>
<td>70</td>
<td>8.9</td>
<td>54</td>
<td>40</td>
<td>1.3</td>
<td>689</td>
<td>110</td>
<td>6.2</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>h</td>
<td>867</td>
<td>125</td>
<td>6.9</td>
<td>133</td>
<td>40</td>
<td>3.2</td>
<td>1000</td>
<td>165</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>h</td>
<td>2157</td>
<td>342</td>
<td>6.3</td>
<td>107</td>
<td>37</td>
<td>2.8</td>
<td>2264</td>
<td>379</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>h</td>
<td>655</td>
<td>84</td>
<td>7.7</td>
<td>109</td>
<td>44</td>
<td>2.4</td>
<td>764</td>
<td>128</td>
<td>5.9</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>h</td>
<td>22017</td>
<td>1269</td>
<td>17.3</td>
<td>12187</td>
<td>4510</td>
<td>2.7</td>
<td>34204</td>
<td>5779</td>
<td>5.9</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>h</td>
<td>1641</td>
<td>226</td>
<td>7.2</td>
<td>158</td>
<td>94</td>
<td>1.7</td>
<td>1799</td>
<td>320</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>h</td>
<td>556</td>
<td>66</td>
<td>8.3</td>
<td>40</td>
<td>40</td>
<td>1</td>
<td>596</td>
<td>106</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>20</td>
<td>t</td>
<td>639</td>
<td>90</td>
<td>7</td>
<td>118</td>
<td>43</td>
<td>2.7</td>
<td>757</td>
<td>133</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>24</td>
<td>t</td>
<td>1031</td>
<td>167</td>
<td>6.1</td>
<td>67</td>
<td>29</td>
<td>2.2</td>
<td>1098</td>
<td>196</td>
<td>5.6</td>
</tr>
<tr>
<td>25</td>
<td>t</td>
<td>1269</td>
<td>210</td>
<td>6</td>
<td>111</td>
<td>47</td>
<td>2.3</td>
<td>1380</td>
<td>257</td>
<td>5.3</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>t</td>
<td>680</td>
<td>94</td>
<td>7.2</td>
<td>113</td>
<td>54</td>
<td>2.1</td>
<td>793</td>
<td>148</td>
<td>5.3</td>
</tr>
<tr>
<td>30</td>
<td>t</td>
<td>233</td>
<td>25</td>
<td>9</td>
<td>145</td>
<td>47</td>
<td>3</td>
<td>378</td>
<td>72</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>t</td>
<td>11947937</td>
<td>55092</td>
<td>216.9</td>
<td>163346886</td>
<td>33789532</td>
<td>4.8</td>
<td>175294823</td>
<td>33844624</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>t</td>
<td>693</td>
<td>119</td>
<td>5.8</td>
<td>82</td>
<td>29</td>
<td>2.7</td>
<td>775</td>
<td>148</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>16</td>
<td>t</td>
<td>731</td>
<td>119</td>
<td>6.1</td>
<td>48</td>
<td>29</td>
<td>1.6</td>
<td>779</td>
<td>148</td>
<td>5.2</td>
</tr>
<tr>
<td>29</td>
<td>h</td>
<td>176</td>
<td>34</td>
<td>5</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>0.5</td>
<td>177</td>
<td>35</td>
<td>4.9</td>
</tr>
<tr>
<td>18</td>
<td>t</td>
<td>305</td>
<td>44</td>
<td>6.8</td>
<td>165</td>
<td>52</td>
<td>3.1</td>
<td>470</td>
<td>96</td>
<td>4.8</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>h</td>
<td>500</td>
<td>75</td>
<td>6.6</td>
<td>60</td>
<td>40</td>
<td>1.5</td>
<td>560</td>
<td>115</td>
<td>4.8</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>t</td>
<td>462</td>
<td>74</td>
<td>6.2</td>
<td>118</td>
<td>48</td>
<td>2.4</td>
<td>580</td>
<td>122</td>
<td>4.7</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>t</td>
<td>294</td>
<td>33</td>
<td>8.6</td>
<td>80</td>
<td>47</td>
<td>1.7</td>
<td>374</td>
<td>80</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>h</td>
<td>520</td>
<td>109</td>
<td>4.7</td>
<td>3</td>
<td>4</td>
<td>0.6</td>
<td>523</td>
<td>113</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>h</td>
<td>394</td>
<td>62</td>
<td>6.3</td>
<td>77</td>
<td>40</td>
<td>1.9</td>
<td>471</td>
<td>102</td>
<td>4.6</td>
</tr>
<tr>
<td>39</td>
<td>t</td>
<td>124</td>
<td>16</td>
<td>7.3</td>
<td>165</td>
<td>47</td>
<td>3.4</td>
<td>289</td>
<td>63</td>
<td>4.5</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>h</td>
<td>459</td>
<td>78</td>
<td>5.8</td>
<td>93</td>
<td>43</td>
<td>2.1</td>
<td>552</td>
<td>121</td>
<td>4.5</td>
</tr>
<tr>
<td>41</td>
<td>t</td>
<td>8295</td>
<td>470</td>
<td>17.6</td>
<td>4035</td>
<td>2359</td>
<td>1.7</td>
<td>12330</td>
<td>2829</td>
<td>4.4</td>
</tr>
<tr>
<td>31</td>
<td>t</td>
<td>637</td>
<td>91</td>
<td>6.9</td>
<td>170</td>
<td>95</td>
<td>1.8</td>
<td>807</td>
<td>186</td>
<td>4.3</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>t</td>
<td>242</td>
<td>29</td>
<td>8.1</td>
<td>80</td>
<td>47</td>
<td>1.7</td>
<td>322</td>
<td>76</td>
<td>4.2</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>h</td>
<td>298</td>
<td>80</td>
<td>3.7</td>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>0</td>
<td>298</td>
<td>81</td>
<td>3.6</td>
</tr>
<tr>
<td>38</td>
<td>t</td>
<td>139</td>
<td>22</td>
<td>6</td>
<td>115</td>
<td>47</td>
<td>2.4</td>
<td>254</td>
<td>69</td>
<td>3.6</td>
</tr>
<tr>
<td>40</td>
<td>t</td>
<td>1016</td>
<td>159</td>
<td>6.4</td>
<td>388</td>
<td>236</td>
<td>1.6</td>
<td>1404</td>
<td>395</td>
<td>3.5</td>
</tr>
<tr>
<td>22</td>
<td>t</td>
<td>76</td>
<td>18</td>
<td>4</td>
<td>7</td>
<td>5</td>
<td>1.2</td>
<td>83</td>
<td>23</td>
<td>3.5</td>
</tr>
<tr>
<td>44</td>
<td>t</td>
<td>873</td>
<td>133</td>
<td>6.5</td>
<td>479</td>
<td>263</td>
<td>1.8</td>
<td>1352</td>
<td>396</td>
<td>3.4</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>h</td>
<td>10565</td>
<td>2057</td>
<td>5.1</td>
<td>2840</td>
<td>2061</td>
<td>1.4</td>
<td>13405</td>
<td>4118</td>
<td>3.3</td>
</tr>
<tr>
<td>32</td>
<td>t</td>
<td>94</td>
<td>18</td>
<td>4.9</td>
<td>72</td>
<td>33</td>
<td>2.1</td>
<td>166</td>
<td>51</td>
<td>3.2</td>
</tr>
<tr>
<td>19</td>
<td>t</td>
<td>116</td>
<td>16</td>
<td>6.8</td>
<td>116</td>
<td>60</td>
<td>1.9</td>
<td>232</td>
<td>76</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>t</td>
<td>144</td>
<td>18</td>
<td>7.6</td>
<td>181</td>
<td>91</td>
<td>2</td>
<td>325</td>
<td>109</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>t</td>
<td>69</td>
<td>12</td>
<td>5.3</td>
<td>48</td>
<td>29</td>
<td>1.6</td>
<td>117</td>
<td>41</td>
<td>2.8</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>t</td>
<td>69</td>
<td>11</td>
<td>5.8</td>
<td>40</td>
<td>29</td>
<td>1.3</td>
<td>109</td>
<td>40</td>
<td>2.7</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>h</td>
<td>941</td>
<td>181</td>
<td>5.2</td>
<td>368</td>
<td>356</td>
<td>1</td>
<td>1309</td>
<td>537</td>
<td>2.4</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>t</td>
<td>5034</td>
<td>394</td>
<td>12.7</td>
<td>9584</td>
<td>5599</td>
<td>1.7</td>
<td>14618</td>
<td>5993</td>
<td>2.4</td>
</tr>
<tr>
<td>17</td>
<td>t</td>
<td>1335</td>
<td>213</td>
<td>6.2</td>
<td>1293</td>
<td>1119</td>
<td>1.2</td>
<td>2628</td>
<td>1332</td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>h</td>
<td>21</td>
<td>6</td>
<td>3</td>
<td>15</td>
<td>13</td>
<td>1.1</td>
<td>36</td>
<td>19</td>
<td>1.8</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>h</td>
<td>1140</td>
<td>132</td>
<td>8.6</td>
<td>4146</td>
<td>2921</td>
<td>1.4</td>
<td>5286</td>
<td>3053</td>
<td>1.7</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>t</td>
<td>714</td>
<td>111</td>
<td>6.4</td>
<td>10175</td>
<td>6589</td>
<td>1.5</td>
<td>10889</td>
<td>6700</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>42</td>
<td>t</td>
<td>949</td>
<td>139</td>
<td>6.8</td>
<td>3420</td>
<td>2671</td>
<td>1.3</td>
<td>4369</td>
<td>2810</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>37</td>
<td>t</td>
<td>4006</td>
<td>489</td>
<td>8.2</td>
<td>15548682</td>
<td>9892846</td>
<td>1.6</td>
<td>15552688</td>
<td>9893335</td>
<td>1.6</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>f</td>
<td>164348</td>
<td>106669</td>
<td>1.5</td>
<td>178498</td>
<td>121970</td>
<td>1.5</td>
<td>342846</td>
<td>228639</td>
<td>1.5</td>
</tr>
<tr>
<td>28</td>
<td>t</td>
<td>1305</td>
<td>194</td>
<td>6.7</td>
<td>7006</td>
<td>5797</td>
<td>1.2</td>
<td>8311</td>
<td>5991</td>
<td>1.4</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>h</td>
<td>123</td>
<td>93</td>
<td>1.3</td>
<td>510</td>
<td>373</td>
<td>1.4</td>
<td>633</td>
<td>466</td>
<td>1.4</td>
</tr>
<tr>
<td>43</td>
<td>t</td>
<td>1243</td>
<td>130</td>
<td>9.5</td>
<td>13330</td>
<td>10836</td>
<td>1.2</td>
<td>14573</td>
<td>10966</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>35</td>
<td>t</td>
<td>329</td>
<td>47</td>
<td>6.9</td>
<td>25471</td>
<td>19582</td>
<td>1.3</td>
<td>25800</td>
<td>19629</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>27</td>
<td>t</td>
<td>1866</td>
<td>294</td>
<td>6.3</td>
<td>12196</td>
<td>10243</td>
<td>1.2</td>
<td>14062</td>
<td>10537</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>t</td>
<td>13789</td>
<td>2852</td>
<td>4.8</td>
<td>28818</td>
<td>29040</td>
<td>1</td>
<td>42607</td>
<td>31892</td>
<td>1.3</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>t</td>
<td>511</td>
<td>67</td>
<td>7.5</td>
<td>158330</td>
<td>130742</td>
<td>1.2</td>
<td>158841</td>
<td>130809</td>
<td>1.2</td>
</tr>
<tr>
<td>34</td>
<td>t</td>
<td>99</td>
<td>13</td>
<td>7.1</td>
<td>134764</td>
<td>112984</td>
<td>1.2</td>
<td>134863</td>
<td>112997</td>
<td>1.2</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>f</td>
<td>23</td>
<td>147</td>
<td>0.2</td>
<td>17980</td>
<td>16879</td>
<td>1.1</td>
<td>18003</td>
<td>17026</td>
<td>1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>h</td>
<td>54</td>
<td>10</td>
<td>4.9</td>
<td>1845</td>
<td>1761</td>
<td>1</td>
<td>1899</td>
<td>1771</td>
<td>1.1</td>
</tr>
<tr>
<td>33</td>
<td>t</td>
<td>220</td>
<td>33</td>
<td>6.5</td>
<td>746</td>
<td>980</td>
<td>0.8</td>
<td>966</td>
<td>1013</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>36</td>
<td>t</td>
<td>199</td>
<td>27</td>
<td>7.1</td>
<td>26330</td>
<td>25429</td>
<td>1</td>
<td>26529</td>
<td>25456</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>45</td>
<td>t</td>
<td>5</td>
<td>8</td>
<td>0.6</td>
<td>6306</td>
<td>6142</td>
<td>1</td>
<td>6311</td>
<td>6150</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>26</td>
<td>t</td>
<td>2969</td>
<td>348</td>
<td>8.5</td>
<td>64557</td>
<td>70819</td>
<td>0.9</td>
<td>67526</td>
<td>71167</td>
<td>0.9</td>
</tr>
</table>
fuente
Respuestas:
Desafortunadamente, este es un gran "depende". Complicado aún más por tener tantas aplicaciones, probablemente con perfiles de E / S muy diferentes, compartiendo la misma instancia / servidor y matrices.
Por lo general, desea aislar los datos y los archivos de registro, ya que los perfiles de E / S son opuestos polares. Típicamente ponderado hacia lectura aleatoria para archivos de datos y escritura secuencial para registros. El elemento de registro es algo diferente en su caso, ya que tiene varios archivos de registro.
Comenzaría por comprender el IO que las bases de datos están consumiendo entre sí.
Si puede formatear el resultado de esto en un formato legible y agregarlo a su pregunta, alguien puede hacer una suposición más informada sobre el mejor uso de sus 18 discos.
Si estuviera haciendo esto a ciegas, probablemente comenzaría a asignar:
Asumiendo que:
Editar: Después de la actualización de la pregunta sobre las longitudes de la cola:
Los contadores de longitud de cola a menudo se malinterpretan al evaluar el rendimiento de SQL Server. Una de las mejores analogías que he encontrado es de una publicación del blog Simon Sabin, Disk Queue Length, un poco como comprar Guiness .
En su caso, son tan bajos que podría sobrevivir con la mitad de los husos. Sin embargo, aún sería interesante ver las otras estadísticas de la consulta anterior.
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Primero, el tempdb necesita tener RAID debajo. Cuando ese disco falla, su SQL Server se detendrá hasta que reemplace el disco fallido y lo vuelva a poner en funcionamiento. Si nadie más está usando el RAID 5 de 4 discos, puede reconfigurarlo como RAID 10 y usarlo para los registros o los datos dependiendo de cuál tenga las necesidades de E / S más bajas, y dejar el IO más alto en el conjunto de RAID más grande.
Todo esto requiere una buena mirada a los números de rendimiento que está obteniendo para cada disco para ver cuál debe ir a dónde.
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