Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no...
Estoy trabajando en un conjunto de datos con etiquetas binarias altamente desequilibradas, donde el número de etiquetas verdaderas es solo del 7% de todo el conjunto de datos. Pero alguna combinación de características podría producir un número de unidades superior al promedio en un...
Encontré paquetes que se utilizan para calcular la "Ganancia de información" para seleccionar los atributos principales en el Árbol de decisiones C4.5 y traté de usarlos para calcular la "Ganancia de información". Pero los resultados del cálculo de cada paquete son diferentes como el código a...
Estoy buscando una estimación teórica o experimental del límite inferior para el número de árboles en un clasificador de bosque aleatorio. Por lo general, pruebo diferentes combinaciones y selecciono la que (mediante validación cruzada) proporciona el mejor resultado medio. Sin embargo, creo que...