Ideas del proyecto de ciencia de datos [cerrado]

No sé si este es un lugar adecuado para hacer esta pregunta, pero una comunidad dedicada a la Ciencia de Datos debería ser el lugar más apropiado en mi opinión.

Acabo de comenzar con Data Science y Machine Learning. Estoy buscando ideas de proyectos a largo plazo en las que pueda trabajar durante 8 meses.

Una combinación de ciencia de datos y aprendizaje automático sería genial.

Sería muy beneficioso un proyecto lo suficientemente grande como para ayudarme a comprender los conceptos básicos y también implementarlos al mismo tiempo.

Intentaría analizar y resolver uno o más de los problemas publicados en las competencias de Kaggle ( https://www.kaggle.com/competitions ). Tenga en cuenta que las competencias se agrupan por su esperada complejidad , a partir de 101(parte inferior de la lista) a Researchy Featured(parte superior de la lista). Una banda vertical codificada por colores es una guía visual para la agrupación. Puede evaluar el tiempo que podría dedicar a un proyecto ajustando la duración esperada de la competencia correspondiente, según sus habilidades y experiencia .

Se pueden encontrar varias ideas de proyectos de ciencia de datos navegando en la siguiente Coursolvepágina web: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science .

Si tiene habilidades y desea trabajar en un proyecto de ciencia de datos real , centrado en los impactos sociales , visite la DataKindpágina de proyectos: http://www.datakind.org/projects . Se pueden encontrar más proyectos con enfoque de impacto social en la Data Science for Social Goodpágina web de la beca: http://dssg.io/projects .

La página de Ideas del Proyecto de Ciencias en el My NASA Datasitio parece otro lugar para visitar en busca de inspiración: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .

Si desea utilizar datos abiertos , esta larga lista de aplicaciones Data.govpuede proporcionarle algunas ideas interesantes de proyectos de ciencia de datos : http://www.data.gov/applications .

Toma algo de tu vida cotidiana. Cree predictores de embotellamientos en su región, elabore recomendaciones de música personalizadas, analice el mercado de automóviles, etc. Elija el problema real que desea resolver : esto no solo lo mantendrá motivado, sino que también lo llevará a recorrer todo el círculo de desarrollo desde la recolección de datos a la prueba de hipótesis.

El curso de Introducción a la Ciencia de Datos que se está ejecutando en Coursera ahora incluye la asignación de proyectos del mundo real donde las empresas publican sus problemas y se alienta a los estudiantes a resolverlos. Esto se hace a través de coursolve.com (ya mencionado aquí).

Más información aquí (debe estar inscrito en el curso para ver ese enlace)