35

Se ha acostumbrado a los usuarios de diferentes comunidades a citar cosas divertidas sobre sus campos. ¡Puede ser divertido compartir sus cosas divertidas sobre Machine Learning, Deep Learning, Data Science y las cosas que enfrenta todos los días!

machine-learning neural-network deep-learning Medios
fuente

1

No es exactamente ciencia de datos, ya que es más gestión y archivo de datos, pero visite youtube.com/watch?v=N2zK3sAtr-4

Joe

3

Me gusta esto, pero realmente, ¿pertenece esto aquí? Quizás sea mejor en el Meta.

Sr. Lister

1

relacionado: stats.stackexchange.com/questions/1337/statistics-jokes y stats.stackexchange.com/questions/423/…

moooeeeep

1

¿Cuántas épocas necesitaremos para encontrarnos en una época (significado helénico), donde el algoritmo de aprendizaje automático puede hacer buenas bromas, para publicar aquí?

gsamaras

1

@jkf los moderadores tienen la capacidad, el poder, la fuerza, la fuerza, la capacidad, el derecho y la intención de responder brevemente a los comentarios. Son criaturas poderosas. También puedes seguir el combate de boxeo .

Medios

41

P: ¿Cuántos especialistas en aprendizaje automático se necesitan para cambiar una bombilla?

R: Solo uno, pero requieren un millón de bombillas para entrenar adecuadamente.

P: ¿Cuántos especialistas en aprendizaje automático se necesitan para cambiar una bombilla fluorescente?

A: ¡Eso no estaba en los datos de entrenamiento!

Wang nuclear
fuente

55

Por lo general, los chistes de bombilla son aburridos, pero este es genial: D

Jérémy Blain

3

@ JérémyBlain Todos los otros chistes de bombillas estaban entrenando, ahora tenemos que volver a ejecutarlos con esto como modelo.

Lio Elbammalf

33

La red neuronal no son cajas negras. Son una gran pila de álgebra lineal:

imagen de xkcd

Jérémy Blain
fuente

1

Ah, sí, ¡hay xkcd sobre todo!

Val dice Reinstate Monica

15

Si tortura los datos el tiempo suficiente, le dirá lo que quiera escuchar.
Las estadísticas muestran que no se puede confiar en las estadísticas.

rev sds
fuente

¡Tan lacónico y verdadero!

gsamaras

14

Esto me parece gracioso porque es verdad.

fuente

Lindo gracioso ...

Este siempre me hace reír sin razón ...

revs BrunoGL
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1

Pero pero pero, el bar con la gran incertidumbre es el único en el que confío. ¿Quién confiaría en alguien que dice estar absolutamente seguro de todo, en lugar de alguien que con razón pone un nivel realista de incertidumbre?

gerrit

1

El primero es un giro en XKCD # 303 sin referencia a la fuente.

molnarm

13

Frecuentes contra bayesianos

Transcripción:

¿El sol acaba de explotar?
(Es de noche, así que no estamos seguros)

[[Dos estadísticos se paran junto a una pequeña computadora adorable que es sospechosamente similar a K-9 que habla en el tipo de letra de Westminster]]
Estadístico frecuente: este detector de neutrinos mide si el sol se ha vuelto nova.
Estadístico Bayesiano: Luego, tira dos dados. Si ambos salen como seis, nos miente. De lo contrario, dice la verdad.
FS: Vamos a intentarlo. [[al detector]] ¡Detector! ¿Se ha vuelto el sol nova?
Detector: <<roll>> SÍ.

$\frac1{36}=0.027$ $p< 0.05$

Estadístico bayesiano:
BS: Apuesto $ 50 que no tiene.

Texto del título:

'¡Detector! ¿Qué diría el estadístico bayesiano si le preguntara si el ... ' [roll] ' SOY UN DETECTOR NEUTRINO, NO UN GUARDIA DE LABERINTO. En serio, ¿se te cayó el cerebro? [rollo] '... sí'.

wizzwizz4
fuente

11

Señor lister
fuente

maldito aprendizaje automático.

wacax

10

Pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje automático y la IA?

Responder:

Si está escrito en Python, entonces probablemente sea aprendizaje automático.

Si está escrito en PowerPoint, entonces probablemente sea AI.

iBug
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¡Esto merece más Me gusta! ¡¡tan verdadero!!

raspi

9

No estoy seguro de si califican, pero hay algunos datos divertidos tomados de varias fuentes:

A partir de Yann Lecun :

Geoff Hinton no necesita hacer unidades ocultas. Se esconden solos cuando él se acerca.
Geoff Hinton no está en desacuerdo con usted, en cambio diverge
(de Vincent Vanhoucke)
Shakespeare y Bayes están en un bote, pescando. Bayes está tratando de averiguar qué red lanzar cuando Shakespeare dice: "¿Locos o no locos? Esa es la pregunta".
Las redes de creencias profundas realmente creen profundamente en Geoff Hinton.
Geoff Hinton descubrió cómo funciona realmente el cerebro. Una vez al año durante
los últimos 25 años.
Los bayesianos son las únicas personas que pueden sentirse marginadas después de integrarse

Y ahora la leyenda:

Uno de Reddit :

YOLO: solo APRENDES una vez

PD: Ian Goodfellow y Jurgen Schmidhuber son coautores de un documento (que se presentará en NIPS 2019) sobre las GAN inversas (más bromas sobre el tema aquí )

Científico fallido
fuente

8

Un algoritmo de Machine Learning entra en una barra.

El cantinero pregunta: "¿Qué quieres?"

El algoritmo dice: "¿Qué tienen los demás?"

gsamaras
fuente

8

Déjame abrazarte, agria adversidad, porque los sabios dicen que es el curso más sabio.

Yann Le Trump! 😂😂😂

TitoOrt
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4

A: ¿Qué es el aprendizaje automático, señor? B: ¡No es aprendizaje automático! Se está quemando la máquina, hombre.

por Davide Mazzini

Medios de comunicación
fuente

4

"Las predicciones son difíciles, especialmente sobre el futuro".

(Yogi Berra o Neils Bohr, dependiendo de si prefieres la física o el béisbol)

jkf
fuente

3

En 2006, una broma común era que obtendrías un premio por escribir un artículo que tendría "Karl Marx" o "Neural Network" en el título y ser aceptado en NIPS. Ahora que se ha convertido en el estándar para este último ...: D

Jenny Reininger
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Citas divertidas relacionadas con la ciencia de datos

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