PyTorch vs. Tensorflow ansioso

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Google recientemente incluyó en las construcciones nocturnas de tensorflow su modo Eager , una API imprescindible para acceder a las capacidades de cálculo de tensorflow.

¿Cómo se compara el tensorflow ansioso con PyTorch?

Algunos aspectos que podrían afectar la comparación podrían ser:

  • Ventajas y desventajas de ansioso debido a su legado gráfico estático (por ejemplo, nombres en nodos).
  • Limitaciones intrínsecas de cualquiera de ellos que el otro no tiene.
  • Áreas en las que una de ellas necesita mejoras (por ejemplo, integridad de características, optimizaciones computacionales)
  • Diferencias en los ecosistemas (p. Ej., Tensorboard?).

Nota 1: Yaroslav Bulatov escribió una reseña sobre las bonitas características de eager .

Nota 2: en una pregunta anterior , solicité una comparación entre PyTorch y Tensorflow Fold. En ese momento, me pareció que Fold podría enfrentar a PyTorch gracias a que Google lo respaldaba. Me equivoqué mucho: al final, Google mismo abandonó a Fold en favor de Eager. Entiendo que esto se debió a limitaciones intrínsecas en la API normal de tensorflow que llevaron a Fold a no ser muy amigable, lo que restringió su adopción.

ncasas
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Para mí, la mayor diferencia es que la base de código Pytorch es mucho más fácil de leer y comprender. Si tengo alguna pregunta específica con respecto a la implementación, es fácil profundizar directamente. No tengo absolutamente ninguna idea de lo que Tensorflow está haciendo bajo el capó.
Louis T

Respuestas:

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Una de las ventajas clave que uso mucho es que es compatible con pdb, por lo que

pdb.set_trace # To the rescue

Permite el uso de estructuras de datos de Python.

y usemos el flujo de control pitónico en lugar de usar los equivalentes tf principales.

También permite evitar problemas de metaprogramación como "carga diferida" y agregar un montón de operaciones a mi gráfico. También similitudes de autogrado

David Cardozo
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¿Te refieres a pytorch o tf ansioso? Me parece que sus declaraciones se aplican a los dos ...
ncasas