Parece haber mucho trabajo, para algunos problemas NP-Hard, en el desarrollo de algoritmos exactos rápidos de tiempo exponencial (es decir, resultados de la forma: El algoritmo A resuelve el problema en el tiempo O (c ^ n), con c pequeño). Parece que hay una buena cantidad de trabajo en este sentido para algunos problemas difíciles de NP (por ejemplo, Medir y conquistar: un algoritmo de conjunto independiente simple . SODA'06 ) pero no he sido capaz de encontrar un trabajo similar para el problema de empaquetado. Parece haber un trabajo similar en algunas restricciones del problema de empaquetado de conjuntos (por ejemplo, un algoritmo parametrizado An para el empaquetado de 3 conjuntos) pero no he encontrado ninguno para el empaquetado general de conjuntos problema.
Entonces mi pregunta es: ¿Cuál es la mejor complejidad de tiempo para resolver exactamente el problema de empaquetamiento de conjuntos ponderados donde hay conjuntos extraídos de un universo de elementos?
También estoy interesado en la relación entre el número de conjuntos y el tamaño del universo. Por ejemplo, ¿ha habido un trabajo algorítmico en situaciones donde es relativamente grande en comparación con (es decir, cerca de )?
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Respuestas:
http://dx.doi.org/10.1137/070683933
http://arxiv.org/abs/1007.1161
para un algoritmo de última generación y una lista de resultados anteriores sobre el problema.
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