¿Se han realizado estudios para determinar si la inteligencia humana puede superar los algoritmos (es decir, comprobar si el Teorema de No Free Lunch se aplica a la inteligencia humana)?
En la misma línea, ¿alguien ha desarrollado un método técnico para aprovechar las propiedades únicas y supra-computacionales de la inteligencia humana?
Respuestas:
Querrá consultar The Journal of Problem Solving . No se trata tanto de determinar si los humanos pueden superar los algoritmos en general, sino de tratar de entender el proceso de resolución de problemas humanos desde una perspectiva multidisciplinaria.
Por ejemplo, el primer problema se centró en el rendimiento humano en TSP.
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Echa un vistazo a Luis Von Ahn en CMU. Él es el chico original de Captcha. Encontrará suficientes videos como este google techtalk sobre el tema de la computación humana.
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Un requisito previo para eso sería que la inteligencia humana realmente tenga algunas propiedades supra-computacionales, ¿no? Francamente, cuanto más veo el comportamiento humano, más nos parecen ser autómatas. Pero quizás el clima político reciente me ha dejado demasiado cínico. :)
Por supuesto, la inteligencia humana es mejor que el estado algorítmico actual para muchas tareas. Para una aplicación práctica de eso, puede mirar, digamos, Mechanical Turk .
En el lado teórico, hay personas (incluidas algunas que resultan ser informáticas) que tienen argumentos filosóficos avanzados para las habilidades supra-computacionales humanas. Podrías mirar, por ejemplo, el trabajo de Selmer Bringsjord . También podría hacer una búsqueda del término hipercomputación , pero sospecho que encontrará que las partes que caen bajo el dominio de TCS no tienen nada que ver con las personas, y las partes que intentan lidiar con la inteligencia humana tienen poco que ver con TCS (o ciencia en general).
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El aprendizaje por refuerzo (en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning use) se inspiró en la idea de cómo un individuo humano interactúa con el entorno y aprende de él.
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