¿Cuáles son las diferencias entre la visión por computadora y el procesamiento de imágenes?

¿Cuáles son las diferencias entre la visión por computadora y el procesamiento de imágenes? Por ejemplo, en el reconocimiento de objetos, ¿cuáles son los roles de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes?

En el procesamiento de imágenes , una imagen se "procesa", es decir, las transformaciones se aplican a una imagen de entrada y se devuelve una imagen de salida. Las transformaciones pueden ser, por ejemplo, "suavizado", "afilado", "contraste" y "estiramiento". La transformación utilizada depende del contexto y el problema a resolver.

En la visión por computadora , una imagen o un video se toman como entrada, y el objetivo es comprender (incluso poder inferir algo al respecto) la imagen y su contenido. La visión por computadora utiliza algoritmos de procesamiento de imágenes para resolver algunas de sus tareas.

La principal diferencia entre estos dos enfoques son los objetivos (no los métodos utilizados). Por ejemplo, si el objetivo es mejorar una imagen para su uso posterior, esto puede llamarse procesamiento de imágenes. Si el objetivo es emular la visión humana, como el reconocimiento de objetos, la detección de defectos o la conducción automática, entonces puede llamarse visión por computadora.

Básicamente, el procesamiento de imágenes está relacionado con mejorar la imagen y jugar con características como los colores. Si bien la visión por computadora está relacionada con la "comprensión de la imagen" y también puede utilizar el aprendizaje automático.

En el procesamiento de imágenes, la imagen se toma como entrada y una imagen procesada viene como salida, pero en la imagen de visión por computadora se toma como entrada y obtenemos información como salida sobre la imagen.