¿Cuál es la diferencia entre el perceptrón multicapa y la red neuronal multicapa?

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¿Cuándo decimos que una red neuronal artificial es un perceptrón multicapa ?

¿Y cuándo decimos que una red neuronal artificial es una multicapa ?

¿El término perceptrón está relacionado con la regla de aprendizaje para actualizar los pesos?

¿O está relacionado con las unidades neuronales?

neural-networks perceptron Mohammad
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Respuestas:

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Un perceptrón siempre se alimenta hacia adelante , es decir, todas las flechas van en la dirección de la salida. Las redes neuronales en general pueden tener bucles, y si es así, a menudo se llaman redes recurrentes . Una red recurrente es mucho más difícil de entrenar que una red de avance.

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Finalmente, tener varias capas significa más de dos capas, es decir, tiene capas ocultas . Un perceptrón es una red con dos capas, una entrada y una salida. Una red multicapa significa que tiene al menos una capa oculta (llamamos a todas las capas entre las capas de entrada y salida ocultas).

Pål GD
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¿Cuándo decimos que una red neuronal artificial es un perceptrón multicapa?

La red neuronal artificial, que tiene una capa de entrada, una capa de salida y dos o más capas de peso entrenables (que consisten en perceptrones) se llama perceptrón multicapa o MLP.

¿Y cuándo decimos que una red neuronal artificial es una multicapa?

Puede decir que es una red multicapa, si tiene dos o más capas entrenables.

¿El término perceptrón está relacionado con la regla de aprendizaje para actualizar los pesos?

No. Hay muchas reglas de aprendizaje diferentes que se pueden aplicar para cambiar los pesos para enseñar el perceptrón. El término perceptrón no implica ninguna regla de aprendizaje específica en sí misma.

¿O está relacionado con las unidades neuronales?

No estoy seguro de lo que quieres decir con esto.

Puede leer más en este libro gratuito http://www.dkriesel.com/_media/science/neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf

Vladimir S.
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Creo que su recuento de capas está desactivado: su definición requeriría un mínimo de cuatro capas, mientras que AFAIK an MLP en realidad solo requiere un mínimo de tres capas: una entrada , una única oculta y una salida .
javadba
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De Wikipedia :

En el contexto de las redes neuronales, un perceptrón es una neurona artificial que utiliza la función de paso Heaviside como la función de activación.

Entonces el perceptrón es un tipo especial de unidad o neurona. Por lo tanto, el perceptrón multicapa es un subconjunto de redes neuronales multicapa.

erensezener
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diga alguna referencia para el concepto básico de red neuronal. (Libro en PDF)
Mohammad