¿Podría un algoritmo de red neuronal artificial expresarse en términos de operaciones de reducción de mapas?

¿Podría un algoritmo de red neuronal artificial expresarse en términos de operaciones de reducción de mapas? También estoy interesado de manera más general en los métodos de paralelización aplicados a los ANN y su aplicación a la computación en la nube.

Creo que un enfoque implicaría ejecutar un ANN completo en cada nodo e integrar de alguna manera los resultados para tratar la cuadrícula como una entidad única (en términos de características de entrada / salida y aprendizaje automático). Sería curioso incluso en este caso cómo podría ser una estrategia de integración de este tipo.

Sí puede, y lo ha sido. En el documento Map-Reduce para Machine Learning en Multinúcleo , discuten el uso del paradigma Map-Reduce para varios algoritmos ML comunes, incluidos los ANN.