Introducción

Los bordes afilados son, francamente, simplemente peligrosos, por lo tanto, dado un PNG como entrada, desenfoque la imagen usando el método descrito a continuación y rompa esos malditos bordes afilados.

Método

Para obtener el valor RGB de cada píxel, use las siguientes tres ecuaciones:

Donde es la suma de los valores rojos de cada uno de los píxeles adyacentes al cuadrado. El valor de es el número de píxeles adyacentes (por ejemplo, un píxel de esquina tendrá un valor de 3, mientras que un píxel alrededor del centro de la imagen tendrá un valor de 8).$\sum^n_{a=1}R^2_a$$n$$n$$n$

Un píxel adyacente es un píxel que está a 1 píxel de distancia del píxel original en todas las direcciones (izquierda, derecha, arriba, abajo y en todas las diagonales).

Por ejemplo, en la siguiente imagen 3 x 1:

El valor RGB borroso del píxel medio será:

donde cualquier salida decimal se redondea a la unidad más cercana. No deberías simplemente dar el resultado.

Por lo tanto, el píxel del medio será el color (0, 221, 221) o:

Resultando en la imagen:

Debe repetir este proceso para cada píxel en la imagen. (Tenga en cuenta que hace esto con los píxeles originales y no con los píxeles modificados. Básicamente, no debe sobrescribir la imagen original, y debe mantenerla completamente separada de la nueva imagen borrosa ).

Si calcula que cualquier valor es mayor que 255, suponga que su valor es 255 (es decir, un valor de 374 se establecería en 255).

El resultado resultante debe ser una imagen PNG separada (puede nombrarla como desee).

Ejemplos

Super Mario

Original:

Borroso:

Tablero de damas

Original:

Borroso:

Patatas fritas

Original

Borroso

_{Ya no es tan crujiente}

gótico americano

Original:

Borroso:

Para ver el desenfoque en imágenes más grandes, es mejor ejecutar el programa nuevamente en la imagen borrosa:

Desafío

El código más corto para desenfocar una imagen PNG determinada gana.

Puede usar bibliotecas de procesamiento de imágenes (como PIL) pero no debe usar funciones de desenfoque integradas (Mathematica, lo estoy mirando).

Nota

Como @orlp dice a continuación:

Para el registro, (que yo sepa) este no es un método de desenfoque estándar. Este desafío no es un recurso educativo.

Python, 354 313 bytes

No es el mejor, pero bueno ...

Uso de espacio para sangría de primer nivel, Tabulador para segundo nivel, luego Tab + espacio y Tab + Tab

import Image as I
A=I.open(raw_input())
w,h=A.size
B=I.new('RGB',(w,h))
s=[-1,1,0]
r=range
for x in r(w):
 for y in r(h):
    P=[]
    for d in s:
     for e in s:
        try:P+=[A.load()[x+e,y+d]]
        except:0
    P.pop()
    B.load()[x,y]=tuple(min(int(.5+(1.5*sum([v*v for v in t])/len(P))**.5),255)for t in zip(*P))
B.save("b.jpg")

• Edit1: reemplazando math.sqrt()con ()**.5gracias a la desintegración beta
• Edit2: usando minpara sujetar (¡ahorrando mucho!) Y 0por passgracias a Loovjo
• Edit3: +=[]para .append()guardar 5 bytes
• Edit4: usando la variable spara la plantilla

MATLAB, 130 bytes

Toma una imagen como entrada y guarda la salida como b.png.

i=double(input(''));m=ones(3);m(5)=0;k=@(x)imfilter(x,m);imwrite(uint8(round((1.5*k(double(i.^2))./k(i(:,:,1)*0+1)).^.5)),'b.png')