Casi todos los sensores de cámaras digitales están organizados en una cuadrícula de fotosensores. Cada sensor fotográfico es sensible a uno de los colores primarios : rojo, verde y azul. La forma en que se organizan esos sensores fotográficos se denomina filtro Bayer , en honor a su inventor, Bryce Bayer, de Eastman Kodak. Después de tomar una imagen, cuatro fotosensores componen el valor RGB de un píxel en la imagen resultante. Su tarea es revertir ese proceso y colorear los píxeles resultantes de acuerdo con su color de filtro. En aras de la simplicidad, ignoraremos la corrección gamma .

Por ejemplo: los pasos de filtro Bayer "normales" hacia adelante son:

• una bandeja liviana con un color Pantone Beeswax golpea el sensor;
• El filtro BGGR (Azul - Verde / Verde - Rojo) lo descompone en cuatro rayos.
• Los cuatro rayos golpean el sensor, que dice: 81 - 168/168 - 235 (los valores del sensor oscilan entre 0 y 255);
• El filtro Bayer traduce esto a un píxel RGB con color (235, 168, 81).

Los pasos inversos del filtro Bayer son:

• El píxel RGB con color (235, 168, 81) se divide en cuatro píxeles con valores RGB: (0,0,81) - (0,168,0) / (0,168,0) - (235,0,0).

Desafío

Debe escribir la función o programa más corto posible que haga lo siguiente:

• Tome un nombre de archivo como entrada y salida de la imagen DeBayered.
• El resultado puede escribirse en un archivo o mostrarse en la pantalla.
• El resultado debe ser el doble del ancho y el doble de la altura de la imagen original.

• Cada píxel de la imagen de entrada debe asignarse de acuerdo con el patrón de filtro BGGR (Azul - Verde / Verde - Rojo) de BGGR como se explica gráficamente en la siguiente imagen:

  

• Asumiremos que ambos fotosensores verdes reciben la misma señal, por lo que ambos valores G en la matriz de Bayer son iguales al valor G en la imagen RGB.

• Es posible que no devolver un matriz como representación de la imagen resultante. La salida debe ser una imagen o un archivo (en cualquier formato de imagen adecuado ) que se pueda mostrar como una imagen.

Ejemplo

Dado este archivo como entrada:

La imagen resultante debe ser:

Implementación de Python de referencia:

from PIL import Image
import numpy
import sys

if len(sys.argv) == 1:
    print "Usage: python DeByer.py <<image_filename>>"
    sys.exit()

# Open image and put it in a numpy array
srcArray = numpy.array(Image.open(sys.argv[1]), dtype=numpy.uint8)
w, h, _ = srcArray.shape

# Create target array, twice the size of the original image
resArray = numpy.zeros((2*w, 2*h, 3), dtype=numpy.uint8)

# Map the RGB values in the original picture according to the BGGR pattern# 

# Blue
resArray[::2, ::2, 2] = srcArray[:, :, 2]

# Green (top row of the Bayer matrix)
resArray[1::2, ::2, 1] = srcArray[:, :, 1]

# Green (bottom row of the Bayer matrix)
resArray[::2, 1::2, 1] = srcArray[:, :, 1]

# Red
resArray[1::2, 1::2, 0] = srcArray[:, :, 0]

# Save the imgage
Image.fromarray(resArray, "RGB").save("output.png")

Recuerde: este es un código de golf , por lo que gana el código más corto

Pyth, 26 bytes

[email protected],U2tU3'

Espera el nombre de archivo de entrada con comillas en stdin y escribe en o.png. Salida de ejemplo:

Matlab, 104 92 bytes

Esto hace uso de la representación de matriz 3D / matriz de imágenes RGB en Matlab, así como el producto Kronecker, que es exactamente lo que necesitamos para crear este nuevo "metapíxel" de 2x2 desde cada píxel de origen. La salida se muestra en una ventana emergente.

a=double(imread(input('')));for n=1:3;b(:,:,n)=kron(a(:,:,n),[1:2;2:3]==n)/255;end;imshow(b)

Captura de pantalla redimensionada:

Python 3, 259254 bytes

from PIL.Image import*
o=open(input())
w,h=o.size
n=new('RGB',(2*w,2*h))
P=Image.putpixel
for b in range(w*h):x=b//h;y=b%h;r,g,b=o.getpixel((x,y));c=2*x;d=2*y;G=0,g,0;P(n,(c,d),(0,0,b));P(n,(c+1,d),G);P(n,(c,d+1),G);P(n,(c+1,d+1),(r,0,0))
n.save('o.png')

El nombre de archivo de entrada se proporciona en la entrada estándar. Salidas a o.png.

Ejemplo de uso:

$ echo mona-lisa.jpg | python bayer.py

Mathematica 118 127 bytes

La presentación original utilizaba una imagen real como entrada. Esto utiliza un nombre de archivo en su lugar.

Aplica dos reglas de reemplazo a los datos de imagen del archivo referenciado:

1. Para cada fila de la matriz de datos de imagen, reemplace cada píxel {r, b, g} con un píxel azul, {0,0, b} seguido de un píxel verde, {0, g, 0};
2. Por separado, para cada fila de la matriz de datos de imagen, reemplace cada píxel {r, b, g} con un píxel verde {0, g, 0} seguido de un píxel rojo, {r, 0,0};

Luego Riffle(es decir, intercalar) las matrices resultantes de 1 y 2.

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]&

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]&["mona.jpg"]

J, 100 96 90 bytes

load'bmp'
'o'writebmp~,./,./($a)$2 1 1 0(_2]\(2^0 8 8 16)*{)"1(3#256)#:,a=:readbmp]stdin''

Este es un script en J que lee el nombre de archivo de la imagen de entrada desde stdin y genera el resultado en un archivo llamado o. Las imágenes de entrada y salida estarán en bmpformato. También espera que solo se ingrese el nombre de archivo, lo que significa que los espacios en blanco iniciales y finales no deben estar presentes.

Uso de muestra

$ echo -n mona.bmp | jconsole reversebayer.ijs

Explicación

A=:readbmp]stdin''  Store the image in A as a 2d array of 24-bit rgb ints
,                   Flatten it into a list
(3#256) #:          Convert each 24-bit int to a tuple of 8-bit r/g/b ints
2 1 1 0 {"1         Select each column in BGGR order
(2^0 8 8 16) *      Shift each color to make it a 24-bit rgb value
_2 ]\               Convert each row from dimensions 1x4 to 2x2
($A) $              Reshape the list of 2x2 matrices into a matrix of
                    2x2 matrices with dimensions matching A
,./                 Append the 2x2 matrices by column
,./                 Append the 2x2 matrices by row - This is now a matrix of
                     24-bit rgb values with twice the dimensions of A
'o'writebmp~        Write the image array to a bmp file named 'o'

Python 2, 256 275 bytes

Primero simplifiqué el código original:

from PIL import Image
from numpy import*
import sys

# Open image and put it in a numpy array
srcArray = array(Image.open(sys.argv[1]), dtype=uint8)
w, h, _ = srcArray.shape

# Create target array, twice the size of the original image
resArray = zeros((2*w, 2*h, 3), dtype=uint8)

# Map the RGB values in the original picture according to the BGGR pattern# 

# Blue
resArray[::2, ::2, 2] = srcArray[:, :, 2]

# Green (top row of the Bayer matrix)
resArray[1::2, ::2, 1] = srcArray[:, :, 1]

# Green (bottom row of the Bayer matrix)
resArray[::2, 1::2, 1] = srcArray[:, :, 1]

# Red
resArray[1::2, 1::2, 0] = srcArray[:, :, 0]

# Save the imgage
Image.fromarray(resArray, "RGB").save("o.png")

Luego minimiza a:

from PIL import Image
from numpy import*
import sys
a=array(Image.open(sys.argv[1]),dtype=uint8)
w,h,_=a.shape
b=zeros((2*w,2*h,3),dtype=uint8)
b[::2,::2,2]=a[:,:,2]
b[1::2,::2,1]=a[:,:,1]
b[::2,1::2,1]=a[:,:,1]
b[1::2,1::2,0]=a[:,:,0]
Image.fromarray(b,"RGB").save("o.png")

Resultando en la imagen o.png: