Determinando la rotación del cuadrado dada una lista de puntos

19

En este desafío, se le dará una lista de puntos. Estos puntos se encuentran en el perímetro de un cuadrado imaginario . Tu objetivo es:

  1. Si es posible, imprima la rotación del cuadrado, que será un valor de [0, 90) donde 0 representa un cuadrado con líneas verticales y horizontales. La rotación se debe dar en grados contados en sentido antihorario.
  2. Si la rotación del cuadrado es ambigua (como que solo se le otorgan 2 puntos), imprima "Desconocido"
  3. Si es imposible crear un cuadrado dados los puntos, imprima "Imposible"

Los puntos que se le otorgan están garantizados para ser únicos, y no están en un orden particular. Puede usar cualquier formato que desee ingresar a la lista, pero para mis ejemplos, mis puntos estarán en el formato x,yy separados por espacios. Los números son números de coma flotante, y puede suponer que están dentro de un rango que su idioma puede manejar. Su salida debe tener una precisión de al menos 3 decimales, y asumir que su idioma maneja números de coma flotante con perfecta precisión.

Aquí hay algunos casos de prueba (he hecho la mayoría de estos utilizando números enteros para facilitar la visualización, pero su programa debe manejar puntos flotantes):

Desconocido:

0,0                      
0,0 1,0        
0,0 1,0 0,1              
0,0 1,0 0,1 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2

Imposible:

0,0 1,0 2,0 3,1 4,2
0,0 1,0 2,0 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 2,2
2,0 0,1 2,2 0,3
0,0 2,1 0,2 2,2 -1,1

Posible (si no se designa, debe devolver 0):

0,0 1,0 2,0
0,0 0.3,0.3 0.6,0.6  (should return 45)
0,0 0.1,0.2 0.2,0.4  (should return appx 63.435 (the real value is arctan(2)))
0,0 0,1 2,1 2,2
0,1 0,2 1,0 1,4 2,0 2,4 4,1 4,3 

Puede que me haya perdido algunos casos de prueba interesantes. Si es así, comente para agregarlos.

Este es el código de golf, por lo que gana el código más corto.

Nathan Merrill
fuente
¿Existe una precisión mínima requerida? ¿Qué tan lejos de la respuesta correcta puede estar la salida antes de que cuente como incorrecta?
trichoplax
@trichoplax sea tan preciso como lo permita la implementación del número de coma flotante en su idioma.
Nathan Merrill
¿Esto significa que si hay 2 enfoques posibles y uno da un resultado un poco más preciso en su idioma, se debe usar el enfoque más preciso?
trichoplax
@trichoplax sí.
Nathan Merrill
2
@NathanMerrill ¿Cómo sabré (o alguien) si existe un enfoque más preciso? Creo que tendría más sentido requerir una precisión mínima fija, como 4 o 6 decimales. Aunque ni siquiera estoy seguro de si las imprecisiones de la representación de punto flotante de la entrada hacen que muchos ejemplos sean imposibles. Quizás la entrada racional o entera hubiera sido mejor para eso.
Martin Ender

Respuestas:

6

Rev 1: Ruby, 354 bytes

más golf gracias al blutorange.

->a{t=s=Math::PI/18E4
d=r=c=0
a=a.map{|e|e-a[0]}
0.upto(36E4){|i|b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose
m,n=b
if n.min>=f=0
l=[m.max-x=m.min,n.max].max
a.each_index{|j|f+=((l-w=n[j])*(x+l-v=m[j])*(x-v)*w)**2}
(1E-9>q=f/l**8)&&(c>0&&(i-d)%9E4%89E3>1E3?c=9E9:0;c+=1;d=i)
q<t&&(r=i)&&t=q;end}
c<101&&a[1]?c<1?'impossible':r%9E4/1.0E3:'unknown'}

Rubí, 392 bytes.

->(a){
s=Math::PI/18E4
t=1
d=r=c=0
a=a.map{|e|e-a[0]}
(0..36E4).each{|i|
b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose
m=b[0]
n=b[1]
x=m.min
if n.min>=0
l=[m.max-x,n.max].max
f=0
a.each_index{|j|f+=((l-n[j])*(x+l-m[j])*(x-m[j])*n[j])**2}
q=f/l**8
if q<1E-9
c>0&&(i-d)%9E4%89E3>1E3?(c=9E9):0
c+=1
d=i
end
if q<t
r=i
t=q
end
end
}
c>100||a.size<2?'unknown':c<1? 'impossible':r%9E4/1.0E3
}

El algoritmo es como sigue:

-Seleccione un punto arbitrario (el primero) y muévalo al origen (reste las coordenadas de este punto de todos los puntos de la lista).

-Probar todas las rotaciones del cuadrado sobre el origen en incrementos de 0.001 grados, hasta 360 grados.

-Para una rotación dada, si todos los puntos están por encima del eje y, dibuje el cuadrado más pequeño posible alrededor de todos los puntos, incorporando el punto más bajo y el más a la izquierda.

-Compruebe si todos los puntos están en el borde. Esto se hace con un cálculo suave que toma cada punto, encuentra las distancias al cuadrado de todos los bordes y los multiplica. Esto da un buen ajuste en lugar de una respuesta sí / no. Se interpreta que se encuentra una solución si este producto dividido por la longitud lateral ^ 8 es menor que 1E-9. En la práctica, esto es menos de un grado de tolerancia.

-El mejor ajuste se toma mod 90 grados y se informa como el ángulo correcto.

Actualmente, el código devuelve un valor ambiguo si se encuentran más de 100 soluciones (con una resolución de 0,001 grados. Eso es 0,1 grados de tolerancia).

primera función completamente funcional, en programa de prueba

Dejé la resolución en 1/10 de la resolución requerida para que la velocidad fuera razonable. Hay un error de 0.01 degress en el último caso de prueba.

g=->(a){
 s=Math::PI/18000
 t=1
 d=r=-1
 c=0
 a=a.map{|e| e-a[0]} 

 (0..36000).each{|i| 
    b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose

    m=b[0]
    n=b[1]
    x=m.min

    if n.min>=0

       l=[m.max-x,n.max].max
       f=0
       a.each_index{|j|f+=((l-n[j])*(x+l-m[j])*(x-m[j])*n[j])**2}
       q=f/l**8

       if q<1E-9

         j=(i-d)%9000
         c>0&&j>100&&j<8900?(c=9E9):0 
         c+=1
         d=i
       end  

       if q<t
         r=i
         t=q
       end

     end    
  }

 print "t=",t,"   r=",r,"     c=",c,"    d=",d,"\n"
 p c>100||a.size<2?'unknown':c<1? 'impossible':r%9000/100.0   
}


#ambiguous
#g.call([Complex(0,0)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1),Complex(1,1)])
#g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2)])

#impossible
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(3,1),Complex(4,2)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(1,1)])
#g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2),Complex(2,2)])
#g.call([Complex(2,0),Complex(0,1),Complex(2,2),Complex(0,3)])
#g.call([Complex(0,0),Complex(2,1),Complex(0,2),Complex(2,2),Complex(-1,1)])

#possible
g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0)])
g.call([Complex(0,0),Complex(0.3,0.3),Complex(0.6,0.6)]) #(should return 45)
g.call([Complex(0,0),Complex(0.1,0.2),Complex(0.2,0.4)]) #(should return appx 63.435 (the real value is arctan(2)))
g.call([Complex(0,0),Complex(0,1),Complex(2,1),Complex(2,2)])
g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,4),Complex(2,0),Complex(2,4),Complex(4,1),Complex(4,3)])

La versión de golf, resolución que cumple con las especificaciones, toma aproximadamente un minuto por llamada, en el programa de prueba.

Todavía hay un error molesto de 0.001 grados en el último caso de prueba. Incrementar aún más la resolución probablemente lo eliminaría.

g=->(a){                                                            #take an array of complex numbers as input
  s=Math::PI/18E4                                                   #step size PI/180000
  t=1                                                               #best fit found so far
  d=r=c=0                                                           #angles of (d) last valid result, (r) best fit; c= hit counter
  a=a.map{|e|e-a[0]}                                                #move shape so that first point coincides with origin
  (0..36E4).each{|i|                                                #0..360000
    b=a.map{|e|(e/Complex.polar(1,i*s)).rect}.transpose             #rotate each element by dividing by unit vector of angle i*s, convert to array... 
    m=b[0]                                                          #...transpose array [[x1,y1]..[xn,yn]] to [[x1..xn],[y1..yn]]...
    n=b[1]                                                          #...and assign to variables m and n 
    x=m.min                                                         #find leftmost point
    if n.min>=0                                                     #if all points are above x axis
       l=[m.max-x,n.max].max                                        #find the sidelength of smallest square in which they will fit
       f=0                                                          #f= accumulator for errors. For each point
       a.each_index{|j|f+=((l-n[j])*(x+l-m[j])*(x-m[j])*n[j])**2}   #...add to f the product of the squared distances from each side of the smallest square containing all points
       q=f/l**8                                                     #q= f normalized with respect to the sidelength.
       if q<1E-9                                                    #consider a hit if <1E-9
         c>0&&(i-d)%9E4%89E3>1E3?(c=9E9):0                          #if at least one point is already found, and the difference between this hit and the last exceeds+/-1 deg (mod 90), set c to a high value
         c+=1                                                       #increment hit count by 1 (this catches infinitely varible cases)
         d=i                                                        #store the current hit in d
       end  
       if q<t                                                       #if current fit is better than previous one
        r=i                                                         #store the new angle
        t=q                                                         #and revise t to the new best fit.
       end             
    end
  }
  c>100||a.size<2?'unknown':c<1? 'impossible':r%9E4/1.0E3           #calculate and return value, taking special care of case where single point given.
}
#ambiguous
puts g.call([Complex(0,0)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(0,1),Complex(1,1)])
puts g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2)])

#impossible
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(3,1),Complex(4,2)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0),Complex(1,1)])
puts g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,3),Complex(2,0),Complex(2,3),Complex(3,1),Complex(3,2),Complex(2,2)])
puts g.call([Complex(2,0),Complex(0,1),Complex(2,2),Complex(0,3)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(2,1),Complex(0,2),Complex(2,2),Complex(-1,1)])

#possible
puts g.call([Complex(0,0),Complex(1,0),Complex(2,0)])
puts g.call([Complex(0,0),Complex(0.3,0.3),Complex(0.6,0.6)]) #(should return 45)
puts g.call([Complex(0,0),Complex(0.1,0.2),Complex(0.2,0.4)]) #(should return appx 63.435 (the real value is arctan(2)))
puts g.call([Complex(0,0),Complex(0,1),Complex(2,1),Complex(2,2)])
puts g.call([Complex(0,1),Complex(0,2),Complex(1,0),Complex(1,4),Complex(2,0),Complex(2,4),Complex(4,1),Complex(4,3)])

Tenga en cuenta que para aproximadamente un 30% más de código, este algoritmo podría adaptarse para trabajar rápido: es obvio que en casos con un número finito de soluciones, uno de los bordes se encuentra plano a lo largo de un cubo, por lo que todo lo que realmente tenemos que probar es esos ángulos que corresponden a cada par de vértices. También sería necesario mover un poco para comprobar que no hay infinitas soluciones.

Level River St
fuente
Arreglé el segundo caso de prueba, gracias
Nathan Merrill
@NathanMerrill el caso revisado 0,0 1,0 2,0 1,2 todavía es posible para un cuadrado de diagonal 0,0 ... 2,2. He intentado eso, y también 0,0 1,0 2,0 1,1(lo último es realmente imposible). Otro punto: ¿considera aceptable o inaceptable que mi código devuelva imposible en lugar de desconocido cuando solo se da un único punto? Agradecería una respuesta antes de comenzar a jugar al golf.
Level River St
Quise hacer 1,1 . No estoy seguro de cómo 1,2llegó allí. No es aceptable
Nathan Merrill
Debería poder reducirlo a al menos 354 bytes de esta manera: pastebin.com/jsgwMKQF
reducirlo
@blutorange gracias por los consejos! Soy nuevo en Ruby y tengo algunas dificultades para jugar al golf. Dejé muchos if..endcorreos electrónicos porque tengo problemas terribles con los operadores ternarios anidados en Ruby. Veo que lo superaste usando &&.
Level River St
6

Perl

Hola, aquí está mi humilde alma. Los casos de prueba se colocan en la secuencia de DATOS en la parte inferior del archivo. El algoritmo ha crecido mediante un enfoque de prueba-error.
Admito que es un enfoque ampliamente heurístico, pero es realmente rápido: resuelve todos los casos al instante .
Soy consciente de que habrá algunos errores, pero hasta ahora da respuestas correctas a todos los casos de prueba.
También soy consciente de que gana el código más corto , pero estoy seguro de que este es uno de los más cortos en el sentido más rápido del término.

Aquí está el algoritmo

  1. examinar puntos y para cada segmento entre dos puntos registrar pendiente, longitud, intersección x, intersección y

  2. encuentre líneas rectas (es decir, tres puntos o dos segmentos adyacentes) y distintas pendientes posibles (por ejemplo, rotaciones). Mantenga un registro del segmento más largo disponible en cada línea.

  3. encuentre todas las distancias entre un segmento y un tercer punto (esto debería usarse para señalar el punto 4). Mantenga un registro de la distancia mínima que no sea cero.

  4. para cualquier cuatro puntos (un rectángulo áspero) encuentre puntos internos

Mostrar soluciones:

A. Diga "Imposible" si hay uno o más puntos internos.

B. Una línea:

  • En el caso de la mayoría de los puntos en una sola línea sin puntos internos, diga "Posible"

  • En caso de puntos demasiado cerca de la línea, diga "Imposible"

    C. Dos líneas:

  • Diga "Posible" cuando solo hay una rotación posible

  • Diga "imposible" cuando hay más de una rotación

    D. Sin líneas: encuentre la rotación que se ajuste a su segmento de rotación de 90 °

  • Diga "Posible" si solo cabe uno o tantos puntos como quepan.

  • Diga "Imposible" si cabe más de uno y no tantos como puntos

  • Diga "Desconocido" si caben tantos como la rotación.

Aquí está el código (se resuelven todos los errores conocidos)

#!/usr/bin/perl
use strict ;
use warnings ;
my $PI = 4*atan2( 1, 1 ) ;
my $EPS = 0.000001 ;
while ( <DATA> ) {
    if ( /^\s*#/ ) { print ; next } # print comments
    chomp ;
    my @dot = split /\s+/ ;
    my $n = scalar @dot || next ; # skip empty lines

    # too few dots
    if ( $n < 3 ) {
        print "@dot : Unknown.\n" ;
        next
    }

    my %slop = () ; # segment --> its slope
    my %leng = () ; # segment --> its length
    my %x0   = () ; # segment --> its line's x-intercept
    my %y0   = () ; # segment --> its line's y-intercept
    my %side = () ; # slope   --> list of segments (with duplicates)

    # 1. examine dots
    for my $p (@dot) {
        my ($px,$py) = split /,/, $p ;
        for my $q (@dot) {
            next if $p eq $q ;
            next if defined ( $slop{ "$q $p" } ) ;
            my $segment_name = "$p $q" ;
            my ($qx,$qy) = split /,/, $q ;
            my $dx = $px - $qx ;
            my $dy = $py - $qy ;
            my $slope = "inf" ; $slope = $dy / $dx if abs($dx) > 0 ;
            my $sd = $dx*$dx+$dy*$dy ;
            my $x0 = ( $slope eq 'inf' ? $px : "nan" ) ;
            my $y0 = ( abs($slope) > 0 ? $px : "nan" ) ;
            $x0 = $qx - $qy / $slope if abs($slope) > 0 ;
            $y0 = $qy - $qx * $slope if $slope ne "inf" ;
            push @{ $side{ $slope } }, $segment_name ;
            $slop{ $segment_name } = $slope ;
            $leng{ $segment_name } = sqrt( $sd ) ;
            $x0{ $segment_name } = $x0 ;
            $y0{ $segment_name } = $y0 ;
        }
    }

    # 2. find straight lines and distinct possible slopes (rotation)
    my %line = () ;     # slope --> segment name
    my %rotation = () ; # slope --> slope itself
    my $a_rotation ;
    for my $slope ( keys %side ) {
        my %distinct = () ;
        for my $segment_name ( @{ $side{ $slope } } ) {
            $distinct{ $segment_name } = $slope ; 
            my $rot = $slope eq 'inf' ? '0' : abs( $slope < 0 ? 1/$slope : $slope ) ;
            $rotation{ $rot } = $rot ;
            $a_rotation = $rot ;
        }
        for my $a_segm ( keys %distinct ) {
            for my $b_segm ( keys %distinct ) {
                next if $a_segm eq $b_segm ;
                # the two segment has to be adjacent
                my ($a1,$a2) = split / /, $a_segm;
                my ($b1,$b2) = split / /, $b_segm;
                next unless $a1 eq $b1 || $a1 eq $b2 || $a2 eq $b1 || $a2 eq $b2 ;
                # the two segment has to have same intercepts
                my $x0a = $x0{ $a_segm } ;
                my $x0b = $x0{ $b_segm } ;
                my $y0a = $y0{ $a_segm } ;
                my $y0b = $y0{ $b_segm } ;
                next unless $x0a eq $x0b && $y0a eq $y0b ;
                # keep the longest segment
                my $a_len = 0 ;
                $a_len = $leng{ $line{ $slope } } if defined( $line{ $slope } ) && defined( $leng{ $line{ $slope } } ) ;
                for my $segm ("$a1 $b1", "$a1 $b2", "$a2 $b1", "$a2 $b2",
                              "$b1 $a1", "$b2 $a1", "$b1 $a2", "$b2 $a2" ) {
                    next unless defined ( $leng{ $segm } ) ;
                    if ( $a_len < $leng{ $segm } ) {
                        $a_len = $leng{ $segm } ;
                        $line{ $slope } = $segm ;
                    }
                }
            }
        }
    }

    # 3. find distance between a segment and a third point
    my %distance = () ;            # segment-point --> distance
    my %distance_mani = () ;       # distance --> array of segment-point
    my %min_distance = () ;        # segment --> min distance to other dots
    for my $segment_name ( keys %slop ) {
        my $a = $slop{ $segment_name } ;
        my $b = -1 ;
        my $c = $y0{ $segment_name } ;
        my $z = $x0{ $segment_name } ;
        for my $p (@dot) {
            next if $segment_name =~ /$p/ ; # skip dots that are in the segment
            my ($px,$py) = split /,/, $p ;
            my $d = 0 ;
            if ( $a ne 'inf' ) {
                my $num = ($b * $py) + ($a * $px) + $c ;
                my $den = sqrt( $a*$a + $b*$b ) ;
                $d = abs( $num ) / $den ;
            }
            else {
                $d = abs( $px - $z );
            }
            $distance{ "$segment_name $p" } = $d ;
            push @{ $distance_mani{ $d } }, "$segment_name $p" ;
            if ( $d > 0 ) {
                $min_distance{ $segment_name } = $d if !defined ( $min_distance{ $segment_name } ) or $d < $min_distance{ $segment_name }
            }
        }
    }

    # 4. find inner dots: pick 4 dots to form a well shaped pseudo-rectangle
    #    and check for any other dot that is too close to all the 4 sides.
    my $fail = 0 ;
    RECTANGLE:
    for my $a ( @dot ) {
        for my $b ( @dot ) {
            next if $a eq $b ;
            my ($ax,$ay) = split /,/, $a ;
            my ($bx,$by) = split /,/, $b ;
            next if $ax > $bx || $ay > $by ;
            for my $c ( @dot ) {
                next if $c eq $a or $c eq $b ;
                my ($cx,$cy) = split /,/, $c ;
                next if $bx < $cx || $by > $cy ;
                for my $d ( @dot ) {
                    next if $d eq $a or $d eq $b or $d eq $c ;
                    my ($dx,$dy) = split /,/, $d ;
                    next if $cx < $dx || $cy < $dy  ;
                    next if $dx > $ax || $dy < $ay  ;
                    for my $e ( @dot ) {
                        next if $e eq $a or $e eq $b or $e eq $c or $e eq $d ;

                        my $abe = $distance{ "$a $b $e" } || $distance{ "$b $a $e" } || next ;
                        my $bce = $distance{ "$b $c $e" } || $distance{ "$c $b $e" } || next ;
                        my $cde = $distance{ "$c $d $e" } || $distance{ "$d $c $e" } || next ;
                        my $dae = $distance{ "$d $a $e" } || $distance{ "$a $d $e" } || next ;

                        my $abd = $distance{ "$a $b $d" } || $distance{ "$b $a $d" } || next ;
                        my $abc = $distance{ "$a $b $c" } || $distance{ "$b $a $c" } || next ;
                        my $bca = $distance{ "$b $c $a" } || $distance{ "$c $b $a" } || next ;
                        my $bcd = $distance{ "$b $c $d" } || $distance{ "$c $b $d" } || next ;
                        my $cdb = $distance{ "$c $d $b" } || $distance{ "$d $c $b" } || next ;
                        my $cda = $distance{ "$c $d $a" } || $distance{ "$d $c $a" } || next ;
                        my $dac = $distance{ "$d $a $c" } || $distance{ "$a $d $c" } || next ; 
                        my $dab = $distance{ "$d $a $b" } || $distance{ "$a $d $b" } || next ; 

                        if ( $abd > $abe && $abc > $abe && 
                             $bca > $bce && $bcd > $bce &&
                             $cdb > $cde && $cda > $cde &&
                             $dac > $dae && $dab > $dae) {
                            ## print "     $a $b $c $d --> $e\n";
                            $fail ++ ;
                            last RECTANGLE ;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    if ( $fail ) {
        print "@dot : Impossible.\n" ;
        next # DATA 
    }

    my $m = scalar keys %rotation ; # how many distinct slopes
    my $r = scalar keys %line ; # how many lines i.e. >3 dots in a straight line

    print "@dot : " ;
    # most of dots lie in single line without inner dots
    if ( $r == 1 ) {
        $a_rotation = (keys %line)[0] ;
        my $a_segment = $line{ $a_rotation } ;
        my $a_dist = $min_distance{ $a_segment } || 0 ;
        if ( $a_dist && $a_dist < $leng{ $a_segment } ) {
            print "Impossible.\n"  ;
        }
        else {
            print "Possible. --> " . sprintf("%.3f deg", 180 / $PI * atan2( $a_rotation, 1 ) ) . "\n" ;
        }
        next # DATA
    }
    # two lines
    if ( $r == 2 ) {
        print "Impossible.\n" if $m > 1 ;
        print "Possible. --> " .
            sprintf("%.3f deg", 180 / $PI * atan2( $a_rotation, 1 ) ) . "\n" if $m == 1 ;  # never?
        next ; # DATA
    }
    # no lines
    if ( $r == 0 ) {
        # match between segment rotation and other side
        my $count = 0 ;
        my $numeros = 0 ;
        for my $slope ( keys %rotation ) {
            my $rot = $slope eq '0' ? 'inf' : -1/$slope ;
            if ( exists $side{ $rot } ) {
                $count++ ;
                my $u = scalar @{ $side{ $rot } } ;
                if ( $numeros < $u ) {
                    $numeros = $u ;
                    $a_rotation = $slope ;
                }
            }
        }
        print "Possible. --> " .
            sprintf("%.3f deg", 180 / $PI * atan2( $a_rotation, 1 ) ) . "\n" if $count < 2 or $count == $n ;
        print "Unknown.\n"    if $count == $m ;
        print "Impossible.\n"    if $count > 2 && $count != $n && $count != $m;
        next # DATA
    }
    # there are lines
    print "lines $r " ;
    my $shorter = 0 ;
    my $longer = 0 ;
    for my $slope ( keys %line ) {
        for my $dis ( keys %distance_mani ) {
            $shorter++ ;
            $longer++ ;
        }
    }
    print "ACK! WHAT IS THIS CASE! n=$n, m=$m, r=$r\n" ;
    1 ;
}

1;

__DATA__
# Unknown:

0,0
0,0 1,0
0,0 1,0 0,1
0,0 1,0 0,1 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2

# Impossible:

0,0 1,0 2,0 3,1 4,2
0,0 1,0 2,0 1,1
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 2,2
2,0 0,1 2,2 0,3
0,0 2,1 0,2 2,2 -1,1

# Possible (if not designated, should return 0):

0,0 1,0 2,0 1,2
0,0 1,0 2,0 0.5,2.1

0,0 1,0 2,0
0,0 1,0 2,0 1,2
0,0 0.3,0.3 0.6,0.6
0,0 0.1,0.2 0.2,0.4
0,0 0,1 2,1 2,2
0,1 0,2 1,0 1,4 2,0 2,4 4,1 4,3

Y aquí está su salida

# Unknown:
0,0 : Unknown.
0,0 1,0 : Unknown.
0,0 1,0 0,1 : Unknown.
0,0 1,0 0,1 1,1 : Unknown.
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 : Unknown.
# Impossible:
0,0 1,0 2,0 3,1 4,2 : Impossible.
0,0 1,0 2,0 1,1 : Impossible.
0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2 2,2 : Impossible.
2,0 0,1 2,2 0,3 : Impossible.
0,0 2,1 0,2 2,2 -1,1 : Impossible.
# Possible (if not designated, should return 0):
0,0 1,0 2,0 1,2 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 1,0 2,0 0.5,2.1 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 1,0 2,0 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 1,0 2,0 1,2 : Possible. --> 0.000 deg
0,0 0.3,0.3 0.6,0.6 : Possible. --> 45.000 deg
0,0 0.1,0.2 0.2,0.4 : Possible. --> 63.435 deg
0,0 0,1 2,1 2,2 : Possible. --> 0.000 deg
0,1 0,2 1,0 1,4 2,0 2,4 4,1 4,3 : Possible. --> 0.000 deg

Saludos.

Matteo

Mattsteel
fuente
Aquí está el primer error: su guión dice su caso 0,0 1,0 2,0 1,1 (Imposible) "Posible. -> 0.000 deg". Tengo que arreglarlo
Mattsteel
Realmente me gusta esta solución. No se preocupe demasiado por el código de golf, de eso no se trata realmente el desafío, y no es necesariamente la persona que obtendrá la recompensa.
Nathan Merrill
Gracias Nathan. El resultado muestra mucha más información: estos son para propósitos de depuración y los dejé intencionalmente para que puedan solucionarlos
Mattsteel
Segundo error: un falso "Imposible. (Sin líneas) n = 8, m = 6, r = 0 c = 6" se escribe justo después de la respuesta correcta "0,1 0,2 1,0 1,3 2,0 2,3 3,1 3,2: Desconocido. (Sin líneas) n = 8, m = 6, r = 0 c = 6 ".
Mattsteel
Dos errores corregidos: todos los casos ahora funcionan bien.
Mattsteel