“Scikit aprende a identificar características altamente correlacionadas” Código de respuesta

Cómo imprimir la correlación a una función en Pyhton

df[df.columns[1:]].corr()['LoanAmount'][:]
Expensive Earthworm

Scikit aprende a identificar características altamente correlacionadas

# Create correlation matrix
corr_matrix = df.corr().abs()

# Select upper triangle of correlation matrix
upper = corr_matrix.where(np.triu(np.ones(corr_matrix.shape), k=1).astype(np.bool))

# Find index of feature columns with correlation greater than 0.95
to_drop = [column for column in upper.columns if any(upper[column] > 0.95)]
Calm Chinchilla

Respuestas similares a “Scikit aprende a identificar características altamente correlacionadas”

Preguntas similares a “Scikit aprende a identificar características altamente correlacionadas”

Más respuestas relacionadas con “Scikit aprende a identificar características altamente correlacionadas” en Python

Explore las respuestas de código populares por idioma

Explorar otros lenguajes de código