“Python matplotlib” Código de respuesta

Importar matplotlib.pyplot como PLT

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.pyplot as plt 
Foolish Flamingo

Importar matplotlib python

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
Perfect Penguin

Python Matplt

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
Plain Platypus

Importar matplotlib.pyplot como PLT

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.pyplot as plt1

print(dir(plt) == dir(plt1))
True
Foolish Flamingo

Python matplotlib

#install matplotlib
pip install matplotlib
alws34

Python matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)

axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')

# Fine-tune figure;
# hide x ticks for top plots and y ticks for right plots

plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)


# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)

plt.show()


Mckynde

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