“máquina vectorial de soporte sklearn” Código de respuesta

Scikit Learn SVM

from sklearn import svm
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)
clf.predict([[2., 2.]])
Determined Dotterel

máquina vectorial de soporte sklearn

from sklearn import svm
X = [[0, 0], [2, 2]]
y = [0.5, 2.5]
regr = svm.SVR()
regr.fit(X, y)

regr.predict([[1, 1]])
Famous Fox

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