“Lista de dict a DF” Código de respuesta

DataFrame a la lista de dicts

df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Sara','Peter','Cecilia'],
                   'Age': [38, 47,63,28],
                  'City':['Boston', 'Charlotte','London','Memphis']})

datadict = df.to_dict('records')
Exuberant Eland

Crear DF ​​a partir de la lista de dicts

# Python code demonstrate how to create  
# Pandas DataFrame by lists of dicts. 
import pandas as pd 
    
# Initialise data to lists. 
data = [{'Geeks': 'dataframe', 'For': 'using', 'geeks': 'list'},
        {'Geeks':10, 'For': 20, 'geeks': 30}] 
    
# Creates DataFrame. 
df = pd.DataFrame(data) 
    
# Print the data 
df
Real Raccoon

Python Lista de dict a DataFrame

# Supposing d is your list of dicts, simply
df = pd.DataFrame(d)
# Note: this does not work with nested data
Arno Deceuninck

Lista de dict a DF

df = pd.DataFrame(d)  #here d is list of dict 
Sachin

pandas a la lista de dicts

In [20]: timeit df.T.to_dict().values()
1000 loops, best of 3: 395 µs per loop

In [21]: timeit df.to_dict('records')
10000 loops, best of 3: 53 µs per loop
Busy Boar

Pandas DF a la lista de diccionarios

In [2]: df.to_dict('records')
Out[2]:
[{'customer': 1L, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2L, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3L, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]
Doubtful Dotterel

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