“división de prueba” Código de respuesta

Prueba de tren Split Sklearn

from sklearn.model_selection import train_test_split

X = df.drop(['target'],axis=1).values   # independant features
y = df['target'].values					# dependant variable

# Choose your test size to split between training and testing sets:
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42)

The Frenchy

división de prueba

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split

# Data example 
X, y = np.arange(10).reshape((5, 2)), range(5)

# Split data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)

Gabriel Juri

Scikit Learn Train Test Test Split

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33)

Aggressive Anaconda

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