“df pitón vacío” Código de respuesta

Verifique el marco de datos vacío

df.empty == True
Light Louse

Cómo verificar si hay un marco de datos vacío

df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
df_empty.empty # True
supadude

df pitón vacío

if df.empty:
  print('Your df is empty...')
Tremendous Enceladus

DataFrame Pandas vacío

>>> df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True
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